委员名片 王艳：龙华区政协委员（新闻出版界别），深圳报业集团深圳市宝安日报社副总编辑，龙华区文联副主席。

近年来，龙华区电动自行车保有量持续增加，电动自行车日益成为城市居民日常出行的重要工具，但其带来的交通安全问题也日益凸显，骑乘人员未按要求佩戴头盔成为重要的安全隐患。据了解，佩戴头盔可减少85%的头部受伤概率，不戴头盔的头部损伤率是戴头盔的2.5倍，出现致命伤的概率更是戴头盔者的1.5倍。龙华区是深圳的人口大区，日常电动自行车出行管理难度大，交通部门需要不断巡查，耗费大量的人力和物力。为此，智能头盔检测系统应运而生，该系统主要运用了AI算法，能够对骑行人员头盔佩戴情况进行实时识别和监控，可以24小时不间断工作，如果检测到骑行人员未佩戴头盔，系统会立即发出警报，提醒相关部门进行管理和处罚，这对于提升交通安全起到至关重要的作用，推广普及智能头盔检测系统，将有望从源头上减少电动自行车交通安全隐患。

为进一步加强电动自行车交通安全管理，提高骑乘人员头盔佩戴率，为电动自行车骑乘者的安全插上“数字化”翅膀，提出以下建议：

一是加快推广电动自行车智能头盔检测系统。参照龙华区大浪街道的成功经验，依托龙华区“数字治理”AI平台，有计划、分步骤地在辖区关键地段的交通路口、中小学校及幼儿园主要出入口周边布设监控点，通过系统实时抓拍、自动识别未佩戴头盔的骑乘人员，及时对违规人员进行警告教育，并定期汇总公布相关数据，推动形成良好的电动自行车社会监督氛围。二是持续推动智能检测系统优化与创新。依托不断升级的龙华“数字治理”AI平台，持续优化智能检测系统的识别技术，逐步将智能化检测功能覆盖至未按道行驶、超员超载等更多常见交通陋习。建立健全公众可参与的互动交流平台，设置线上即时反馈渠道，增强系统的公信力。三是实现检测系统与其他系统无缝对接。加强与交通管理部门之间的数据流动与实时共享，即时推送警告与处罚信息，提高电动自行车交通安全管理效率，倒逼公众提升安全意识。同时，有针对性地开展宣教活动，将智能头盔检测系统产生的数据，作为学校德育教育的重要内容，以及交警部门与学校联动警示约谈的主要依据，进一步推动相关法律法规普及教育走深走实，逐步构建起文明安全的电动自行车出行环境。