深圳校园引入AI“把脉”专注力，以数据驱动精准教学

中小学课堂上，学生是否“走神”、有多“专注”，长期以来只能依赖教师的经验和观察。这个关乎课堂教学质量的核心要素，始终无法精确度量。如何将模糊的感觉转化为科学的数据，从而实现真正的因材施教？近期，一场旨在破解此难题的教育创新正在深圳几所中小学悄然进行。

深圳公明中学小学部、华中师范大学宝安附属学校、深圳宝安文昌小学等学校率先引入一款"专注力养成仪"，通过智慧感知技术与AI心流大模型，实现对学生专注力的实时"把脉"，为课堂教学提供精准数据支撑。

无感采集+AI心流模型，课堂专注力实现“可视化”

在传统课堂中，学生的专注状态往往依赖教师的主观观察，而“专注力养成仪”通过“1桌1人1台设备”的部署模式，利用毫米波雷达技术（非摄像头）在无感状态下采集学生的坐姿、呼吸、心率等生理数据，结合AI心流大模型，实时计算学生的专注力等级，并生成个性化学习报告。这一技术既保护学生隐私，又为教师提供了精准的课堂学情分析依据。

华中师范大学宝安附属学校

数据驱动精准教学，从“经验型”到“科学型”转型

在深圳宝安文昌小学，引入专注力养成仪三周后，数据后台显示，班级语数外三科课堂的深度专注比例平均提升113.14%。教师反馈：“孩子们意识到设备能监测专注状态，会主动调整行为，课堂投入度明显提高。”

通过专注力数据的连贯记录与分析，教师还能够及时调整教学节奏与策略，例如在专注力低谷时段插入互动环节，或对低专注力学生进行个性化关注，从而实现“数据驱动精准教学”。

AI赋能因材施教，构建“监测-评估-提升”闭环

该专注力监测系统覆盖课前、课中、课后全场景，通过长期追踪学生专注力变化轨迹，形成学科专注力对比报告，帮助教师识别不同学科的教学效果差异。例如，某些学生在数学课上专注力持续较高，而在语文课上波动较大，教师可据此优化教学设计。此外，系统生成的学情报告还可用于家校沟通，用数据让家长客观了解孩子的课堂情况，推动“企业-学校-家庭”三方协同，共同提升学生的主动学习能力。

作为研发方，海吉雅健康科技以“监测-评估-提升”闭环机制为核心理念，致力于推动AI技术与教育教学的深度融合。企业负责人表示：“我们希望通过技术手段，让教师读懂课堂‘不可见’的专注力，让教学更精准、更人性化。”这一创新将助力课堂形态从传统模式向智慧教育范式进化。

各学校供图

编辑 温静 审读 吴诗敏 二审 桂桐 三审 窦延文