你知道我国的病理医生有多辛苦吗?据《人民日报》报道,中国的病理医生面临着“位轻钱少责任重”的困境——工作辛苦却不被重视,收入不高,而且责任重大,完全马虎不得。同时,病理分析也存在一些固有难题:一是组织层面,有的癌细胞种类繁多,而且很多不同细胞在人类看来差别不大,这容易导致病理医生出现误判;二是分子层面,免疫组织化学(IHC)中的很多指标需要进行精准定量分析,依靠人工判别极度耗费精力,而且基于医生认知差异,结果难以准确一致。
图左是导管非典型增生,图右是原位癌,如果误判,后果严重。
来源:JAMA, 第1109页, 2015年
因此,要成为一位优秀的病理科医生,不仅需要基础的丰富的病理知识,还需要一双明察秋毫的慧眼,更需要大量在实际工作积累的经验。正如钟南山院士曾表示:“临床病理水平是衡量国家医疗质量的重要标志”。
近日,腾讯 AI Lab 获批 NMPA 注册证的智能显微镜则有望缓解临床病理方面的现实问题。这套系统由腾讯 AI Lab、舜宇光学科技和金域医学联合研制,融合了腾讯 AI Lab 领先的 AI 算法能力、舜宇光学科技领先业界的光学显微镜研发经验以及国内最大的第三方医学检验机构金域医学的专业病理学知识。
这套软硬件一体化的智能显微镜系统可以帮助简化病理医生的工作流程、提升他们的分析效率,同时还能为经验不足的病理医生提供知识辅助,帮助他们得到更好更准确的诊断结果。
硬件方面,舜宇光学科技在传统光学显微镜的基础上进行了多重改进,比如其新增的倍率识别装置可以根据医生选择的倍率自动调节灯光亮度,从而可有效节省病理医生的设备调试时间。算法方面,这套智能显微镜系统融合了腾讯 AI Lab 在计算机视觉领域的先进技术,能以几乎实时的速度向病理医生提供分析结果建议。“我们还针对不同医院的实际情况对算法进行了稳健性和通用性的优化,让其可以稳定地为不同的医院提供服务。”腾讯 AI Lab 研究员介绍。同时,来自金域医学的专业病理学知识也不可或缺,为整套系统的研发提供重要的指引。
经过验证,这套智能显微镜系统的准确度和实时性能够满足病理诊断的实际应用需求,能够在辅助医生更好地获得诊断结论的同时显著提升医生的工作效率,正如金域病理专家丁向东主任所评价的那样:“只要轻轻一踏,像开车踩踏板一样。智能显微镜就可以很快的将结果准确的呈现在显微镜视野内,不需要来回看显微镜和电脑显示屏,操作非常简单和容易。”
这套系统能够按需增加新病种的算法软件,而无需更换显微镜。对于病理医生短缺的地区和医院,这套系统的实用价值尤为显著。金域病理专家罗丕福主任说:“该算法技术的应用,能够让病理诊断水平和能力更加匮乏的基层医院病理医生受益,更准确的诊断结果最终使肿瘤患者受益。”
目前,通过与金域医学合作,这套智能显微镜系统已支持乳腺癌免疫组化 Ki67(肿瘤细胞增殖指数)、ER(雌激素受体)、PR(孕激素受体)和 Her2(细胞表面生长因子2)等常用核染色和膜染色量化分析场景的判读。未来,腾讯 AI Lab 将联合舜宇光学科技和金域医学根据实际应用的需求迭代产品,并计划与多家机构合作,推进智能显微镜在乳腺癌、肺癌、结直肠癌、胃癌等中国高发疾病的组织和细胞病理学中的研究与应用。
不过,目前这套智能显微镜系统还远未达到能替代人类病理医生的程度,病理医生在病理诊断流程中作用仍然是不可替代的。
编辑 张克