猴赛雷！走两步就知道有没有抑郁

编者按

党的二十届三中全会部署进一步全面深化改革，促进各类先进生产要素向发展新质生产力集聚。深圳牢记重托，全面贯彻落实新发展理念，扎实推动科技创新和产业创新深度融合，全面提升产业科技创新能力，积极培育发展新质生产力。

读特客户端今起推出《未来深研所》系列报道，镜头瞄准深圳科技破局现场。穿透实验室围墙，直击突破性技术 “诞生产房”；走进企业研发中心，解码新质生产力 “生长密码”；对话硬核创业者，聆听科技浪潮下的创新强音！未来已来，深研先行！

只需普通摄像头捕捉几秒行走姿态，AI就能以80%的准确率判断你的抑郁风险——这不再是科幻电影，而是深圳北理莫斯科大学人工智能研究院的最新研究成果。目前，该技术已被列为深圳 AI 高质量发展重点支持项目，未来有望在社区健康监测、校园心理筛查等场景广泛应用，让精准心理评估触手可及。

行走姿态竟藏“心”事

你可能不知道，走路的快慢、手臂摆动的幅度，甚至转身的迟疑，都可能暴露你的心理状态。

基于智能步态分析的无扰式抑郁症检测系统由深圳北理莫斯科大学人工智能研究院的胡希平教授团队独立研发。该系统借助计算机视觉和大数据分析等技术手段，以抑郁症患者与健康人在日常运动步态信息中的差异为切入点，通过计算机模型分析识别出异常步态特征，从而实现对检测对象患抑郁症概率及程度的无扰式判别。

深北莫研究团队发现，抑郁症患者的步态往往呈现“能量衰减”特征：步伐拖沓、肢体协调性降低、站立时轻微晃动增多。通过计算机视觉+深度学习算法，AI系统能精准捕捉这些细微差异，并结合语音、微表情等多模态数据，实现“步态+情绪”双维度筛查。

该校人工智能研究院曾润浩教授介绍称，这项颠覆传统诊断模式的创新技术，已在空军总医院、解放军第261医院、湘雅二院、深圳市人民医院等国内高校、医院、部队落地应用，累计完成超万例临床验证，甚至能区分轻度、中度抑郁，准确率超80%。

抑郁症早筛可像空气般融入生活场景

传统依赖自评量表和医生访谈的筛查模式，极易因患者的主观掩饰或认知偏差造成漏诊，而基于皮质醇检测的生理学方法又面临侵入性强、成本高昂的局限。而这项技术的颠覆性在于——你甚至不知道自己被检测了。

除此之外，曾润浩教授提到，越是需要心理健康干预的个体，越倾向于回避主动筛查。而部署在电梯厅、走廊、闸机口等分析节点，使筛查如同空气般存在于生活场景就不构成心理负担。

“无扰式抑郁症检测系统”可与日常生活中广泛部署的视频监控相结合，实现对目标群体的快速、无干扰的、智能的、大规模的潜在抑郁症筛查。

情感智能或成AI终极战场

我们的机器越来越"聪明"，却始终缺乏最基本的"共情"能力。深圳北理莫斯科大学教授、粤港澳情感智能与普适计算联合实验室副主任王伟认为，情感智能将是下一代人工智能发展的关键方向。

未来，情感智能的落地场景将颠覆人机交互范式。系统可依托现有监控设备构建城市级心理预警网络，通过地铁安检摄像头或校园走廊智能终端无感筛查高风险人群。然而，大规模应用仍面临挑战，一是情感数据标注需联合医疗机构建立更庞大数据库；二是算法需适应不同年龄、文化背景群体的生理行为差异。团队计划首阶段聚焦学校、企业等高压力群体筛查，远期将与医保体系联动，构建“筛查-诊断-干预”闭环生态，直指千亿级心理健康市场。

作为深圳 “20+8” 重点发展产业之一的人工智能产业，正迎来关键突破。深圳北理莫斯科大学的技术路径不仅重新定义了心理健康管理的边界，更标志着机器从“感知智能”迈向“情感智能”的关键一跃。

总策划钱飞鸣

监制刘琨亚詹婉容

执行策划张颖饶欢

采写饶欢

出镜饶欢

拍摄魏丹张越洋

剪辑张越洋肖邦昊

海报设计徐瑜鸿

编辑陈桥魁

审读伊诺

二审张玉洁