当咏春遇上深企“黑科技” !国际咏春拳大赛升级3D视觉评判,深企奥比中光首次全面替代微软方案

深圳特区报记者 陈震霖
08-15 17:25

深圳特区报

深圳市委机关报,改革开放的窗口

摘要

为更多行业的智能化升级带来全新可能。

近日,佛山市南海区西樵镇樵山文化中心热闹非凡,2025年国际咏春拳大赛在此举行,来自全球的218支队伍、近4000名选手齐聚一堂切磋技艺。赛场一角,一名选手对准“中华武术智能功夫桩”连发直冲,场边大屏实时跳出力度、速度、角度等关键数据,裁判席也同步收到打击动作的判分参考。这套系统搭载了深圳企业奥比中光的 Femto Bolt 3D 相机,通过对动作轨迹的精准捕捉与数字化处理,构建起更科学、透明的功力测评体系。

Femto Bolt是奥比中光与微软联合打造的先进iToF 3D相机,被微软官方推荐为Azure Kinect DK的理想替代方案,不仅具备与微软Azure Kinect DK一致的性能表现和用户体验,还在色彩、校准及时间戳同步等方面优化提升,同时机身更小巧、更易集成。

比赛使用的“中华武术智能功夫桩”的AI武术测评系统由网地软件研发,该公司总经理李伟干表示,测评系统自2022年底开始研发,去年的国际咏春拳大赛已经开始逐步使用Femto Bolt 3D相机,而今年大赛上,Femto Bolt 3D已全面替代微软的Azure Kinect DK方案。

Femto Bolt实时、精准记录选手的动作得分点

“绑定骨骼” 让公平判分有据可依

在咏春拳比赛中,选手出拳的力度、速度、角度与精准度都是评分的重要依据。Femto Bolt借助计算机视觉技术,实现了对人体运动轨迹和整体姿态的实时跟踪。其内置基于深度学习框架构建的人体骨架追踪算法与人工智能驱动技术,可为每位选手精准“绑定骨骼”,实时记录动作得分点。所谓“绑定骨骼”,即Femto Bolt内置的人体骨架追踪算法与人工智能驱动技术,可实时获得人体深度信息,实现人体骨骼点以及人体姿态追踪识别,在充分保护隐私的同时,实时、精准记录选手的动作得分点。

同时,Femto Bolt以高帧率(30fps)捕捉深度数据,并整合深度图像、彩色图像和惯性传感等多模态信息,实现快速、实时的动作反馈与互动,确保数据流畅完整,让系统能够及时响应选手每一个动作,为裁判评判提供客观、专业的依据。

“招招留痕” 构建科学比赛与培训体系

Femto Bolt不仅能够捕捉选手比赛过程中的平面视觉信息,其高分辨率深度数据还可精准测量并解析肢体在空间中的相对位置与距离,更细致地收集动作细节。它支持输出4K RGB高分辨率图像并具备HDR功能,有效提升系统对动作的解析能力,降低误识别率,显著增强数据可靠性。

大赛之后,这些丰富且标准化的动作数据,不仅可用于构建更科学的比赛评价体系,还可用于制作视频教学课程,为咏春拳选手提供直观、高效的培训支持。同时,这套数据化标准也为咏春拳对接现代体育体系、迈向更广阔的国际舞台奠定了坚实基础。

奥比中光公司是从深圳“机器人谷”成长起来的明星企业,经过12年的发展,已成为科创板“3D视觉第一股”。奥比中光 的Femto Bolt已在多类人机交互场景中成功落地,如携手极客光影、Scatter、Moverse等企业探索创意体感交互解决方案,还与百达斯共同打造全球首个医疗清洁作业AI评价系统。凭借高质量3D感知能力,Femto Bolt还可广泛应用于体积测量、医疗影像及协作机械臂等应用,为更多行业的智能化升级带来全新可能。

由受访单位供图

编辑 李璐 审读 欧阳晨煜 二审 桂桐 三审 郑丽虹

(作者:深圳特区报记者 陈震霖)
免责声明
未经许可或明确书面授权,任何人不得复制、转载、摘编、修改、链接读特客户端内容
推荐阅读

读特热榜

IN视频

鹏友圈

首页