当下的 AI 存在哪些风险?真的有可信的 AI 吗?理想的 AI 与现实的 AI 之间究竟存在哪些差距?如何构建人类和 AI 之间的信任?
关于人工智能的炒作总是甚嚣尘上,但要得到真正可信的 AI,却远比想象的要复杂得多,超级智能的时代还远没有到来。创造真正可信的 AI 需要赋予机器常识和深度理解,而不是简单地统计分析数据。
《如何创造可信的 AI》勾勒了未来人工智能发展的最佳路线图,对当前人工智能的现状进行了清晰且客观的评估。
作者盖瑞 • 马库斯是人工智能领域的专家,同时还是心理学和神经科学教授,在计算机科学、认知科学、语言学、人工智能等领域都练就了相当深厚的学术功底,并敢于挑战学术界的主流观点。当整个人工智能学术界都在过分乐观地高歌猛进时,他不断撰文和发表演讲来指出以深度学习为代表的当下 AI 的弊端和局限性,《如何创造可信的 AI》这本书正是马库斯对他关于人工智能观点的最佳总结。盖瑞 • 马库斯和欧内斯特 • 戴维斯从深度学习算法固有的缺陷出发,阐述了当下 AI 技术发展的桎梏,对当前 AI 的场景应用和研究范式中的问题进行了分析,他指出 AI 真正的问题在于信任,常识才是深度理解的关键。他从认知科学中提炼出了 11 条对人工智能发展方面的启示,以通用人工智能为发展目标,给出了未来 AI 技术的一种发展方向。
这是一本对当下人工智能大潮的反思之作,既诊断出了当下人工智能领域的真实疾病,也开出了切实可行的治愈良方。
《如何创造可信的 AI》
[ 美 ] 盖瑞 • 马库斯 欧内斯特 • 戴维斯 著
龙志勇 译
湛庐文化 / 浙江教育出版社 2020 年 5 月
(深圳晚报供稿)
编辑 苗叶