智能制造高峰论坛在深举行,专家纵论数字孪生应用趋势

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4月10日,由深圳产教融合促进会组织举办的2021智能制造与数字孪生高峰论坛在深举行,知名学者、机械制造及自动化专家,共同研讨数字孪生技术以及其在推进机械制造、智能产品、智能服务和智能工厂方面的应用趋势。

伴随产业转型发展与技术迭代升级,智能制造成为传统制造业转型升级的重要方向。面对粤港澳大湾区和先行示范区建设机遇,作为创新之城的深圳在智能制造领域优势明显。数据显示,2020年,深圳先进制造业和高技术制造业增加值分别占规模以上工业比重72.5%和66.1%;增速分别为3.9%和2.3%,分别比规模以上工业增速高1.9、0.3个百分点。

在本次高峰论坛上,教育部高等学校机械类专业教学指导委员会主任委员赵继指出,深圳作为智能制造的重镇,已经培养出了一批领军企业。在推进产业升级发展的过程中,应该始终把企业作为创新主体,高校则发挥好在人才培养、基础研究与原创探索上的优势,加强创新与资本融合,形成产学研深度融合联动的局面。

“在高校与企业协同创新的过程中,不应只停留在项目合作,还应该走向平台合作。在智能制造领域,通过打造产学研的对接平台,才能使双方的合作跟加持久,持续培养出切合产业发展所需要的人才。”赵继说。

赵继还表示,目前智能制造主要还处于数字化技术赋能制造业发展的阶段。在未来的发展中,智能制造还有很大发展空间,需要解决感知、认知与自主决策的问题,最后达到生产的高效化,以更好地满足市场需求。

教育部高等学校工程训练教学指导委员会委员,河北工业大学师占群教授认为,在推动智能制造的发展中,数字孪生技术成为不可或缺的重要技术之一。

中国工程机械学会常务理事、机械工业科技专家徐格宁表示,从美国NASA(美国航空航天局)对数字孪生的应用来看,主要在于建立模型以及基于模型的仿真。通过全方位应用数字化技术,令模型运行高速、有效并且精确。在这个过程中,我们可以把视野放到“全生命周期”,对产品的关键参数进行实时跟踪和仿真判断。目前,数字孪生技术在国内的工业生产中已经有了应用。

徐格宁进一步指出,在智能制造的产业发展中,特别是在特种装备的应用中,安全生产的重要性不容忽视。通过数字孪生技术,可以对这些设备的关键物理参数进行监测,在工程作业之前就对装备的运行状态进行模拟,在仿真运行的过程中,综合外部环境因素调整设备参数。同时,对装备的零部件运维情况进行实时监测,通过运算预测损耗程度,及时发现问题处理问题。

据悉,深圳市产教融合促进会成立于2018年12月,旨在汇聚深圳的中小企业,通过“深圳市产教融合促进会”联系高校,在应用技术开发、人力资源等方面服务于深圳企业;了解产业急需的工程技术人才,促进高校的科研孵化及毕业生的工程能力的培养。

(原标题《智能制造高峰论坛在深举行 专家纵论数字孪生应用趋势》)

编辑 关越 审读 吴剑林 审核 党毅浩

(作者:深圳特区报记者 熊子恒)

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