高性能计算“最强大脑”集结深圳，HPC与AI协同创新国际论坛开幕

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摘要

分享各领域创新应用成果，就全球算力资源的应用合作进行深入讨论和规划。

8月6日，高性能计算（HPC）与人工智能（AI）协同创新国际论坛（简称HACI）在深圳开幕。本届论坛邀请全球十多个国家和地区的400多位院士、专家和学者出席，共同探讨HPC与AI融合前沿技术，分享各领域创新应用成果，并就全球算力资源的应用合作进行深入讨论和规划。

读特新闻记者了解到，本届HACI设置了六大核心议题，包括全球超算与人工智能基础设施、下一代高扩展系统并行算法、前沿通信与网络技术、HPC+AI系统编程编译及工具、大规模数值及机器学习应用、面向科学与工程的HPC+AI融合。此外，论坛还设立“超大规模计算算法和应用”与“模型高效训练与调优”两大专题研讨会，与参会者共同讨论如何优化大规模计算算法，提升模型训练的效率和效果，加速超智融合发展进程。

中国科学院院士、北京航空航天大学教授钱德沛在致辞中指出，HPC与AI融合要经历三个关键阶段，首先是“赋能AI（For AI）”，即利用强大算力来提升AI性能；其次是“借力AI（By AI）”，通过AI技术使计算系统更加智能和高效；最后是“融合AI（Being AI）”，使AI技术成为计算系统的核心和灵魂。

在论坛主题报告环节，美国国家科学院、工程院院士、图灵奖得主Jack Dongarra深入分析了过去10年高性能计算的变化，并展望了未来发展趋势。他指出，十年来超算硬件技术一直在不断演进，性能飞速提升，而随着计算规模的不断扩大、内存层次结构的加深以及运行时环境的变化等，软件和算法正面临着日益复杂的挑战。

Dongarra认为，在高度并行和异构的环境下，混合精度的出现也为性能提升提供了新的方向。此外，开发不依赖底层硬件的软件和工具，已成为当前重要的研究方向，这将有助于用户在不同硬件平台上实现顺利移植，构建软硬件协同发展的良好超算生态，推动超算应用的蓬勃发展。

鹏城实验室主任、中国工程院院士高文介绍了“鹏城·脑海”通用AI大模型。据悉，该模型依托“鹏城云脑II”先进自主E级智能算力平台，以稠密型架构实现2000亿参数，完善了大规模并行训练策略、底层算子性能和容错机制，显著提升了国产算力平台的训练效率。“鹏城·脑海”是国内首个实现完全自主可控、安全开源的自然语言稠密大模型，性能达到国际先进水平。