训练AI有多耗电？AI会“缺电”吗?｜特有数

随着人工智能技术的飞速发展，AI已经成为我们工作生活中不可或缺的一部分。然而，这位“伙伴”的背后，隐藏着一个日益凸显的问题——电力消耗。

AI技术不断进步的同时，能源消耗和碳排放问题日益凸显。特斯拉首席执行官马斯克和OpenAI首席执行官山姆·奥特曼都曾预警，未来AI的发展可能会受到电力供应的限制。

AI真的会缺电吗？

AI的电力需求将在未来几年内急剧增长。

根据数据显示，ChatGPT响应一个请求的平均耗电量相当于将一个60瓦的灯泡点亮略少于三分钟的时间，这几乎是一次谷歌搜索查询平均耗电量的十倍。

据芯片设计公司Arm首席执行官Rene Haas预测，如果不提高效率，到2030年人工智能数据中心的耗电量可能占美国电力需求的20%-25%。目前，这一比例可能仅为4%或更少。尽管目前AI在整体电力消耗中所占比例较小，但随着AI应用的普及和算力需求的增长，电力供应可能成为制约AI发展的关键因素。

AI大模型的训练和运行不仅消耗大量电力，还伴随着显著的碳足迹。GPT-3模型在训练期间释放了502公吨碳，这一数字相当于8辆普通汽油乘用车一生的碳排放量。

不光是耗电，还耗水。加州大学河滨分校研究显示，ChatGPT每回答20-50个问题，就要消耗500毫升水。考虑到AI应用的高频互动特性，这可能导致大量的水资源被用于算力设备的冷却需求。

AI发展的未来面临着能源和环境的双重挑战。为了实现可持续发展，目前，英伟达推出的新GPU产品Blackwell，通过使用新的架构，能耗降低了70%以上。这样的技术进步有助于降低AI的能源消耗，缓解电力供应的压力。

中国是如何应对这一问题的？

面对“缺电”挑战，中国的解法之一就是“东数西算”工程。这项工程通过优化数据中心的地理分布，实现算力资源的高效利用和绿色发展。该工程利用西部地区丰富的可再生能源和较低的运营成本，将数据中心迁移至电力资源充足且成本较低的地区，并推动绿色算力产业的发展。

以青海省为例，该省拥有丰富的绿色电力资源，清洁能源装机超过5100万千瓦，占比92.8%。而中国电信（国家）数字青海绿色大数据中心，已经实现了数据中心的100%清洁能源供应。通过将数据中心迁移至青海，不仅能解决电力问题，还能利用当地干燥、冷凉的气候条件，大幅降低散热能耗。

通过优化资源配置，中国正在积极探索一条可持续发展的AI算力之路。未来，随着技术的不断进步和能源结构的优化，我们相信，AI的发展将更加绿色、高效，为社会带来更多的“AI”红利。

（数据来源：央视新闻客户端、财联社、钛媒体）

编辑 张铃佳 审读 郭建华 二审 林嘉嘉 三审 刘思敏