“粤字号”人工智能与机器人昨组团上新

4月9日，广东省人工智能与机器人产业创新发展领导小组办公室在广州召开新闻发布会，现场发布8个人工智能行业大模型、30个应用场景、29个应用解决方案和13款智能终端产品。“算力、芯片和大模型是人工智能赋能千行百业的基础底座。”广东省工业和信息化厅副厅长曲晓杰介绍，广东大力推动人工智能与机器人开源生态建设，夯实对产业发展的支撑。

据悉，在工业领域，广东知业的精益人工智能平台将半导体封装行业的产品质量提升约3%、产能提升约4%；博依特推出全球首个制浆造纸行业工艺大模型，平均生产效率提升10%、制造成本下降4%。在安全领域，深信服安全大模型可24小时不间断工作，将需要多次手动操作的安全运营工作量减少92%。

在教育领域，视源股份的希沃大模型将教师备课时间从2小时缩短到30分钟；像素格物大模型节省教师约30%的作业批改时间、降低约20%的教育资源制作成本。此外，医疗领域的医检大模型、文旅领域的环球数科文旅大模型、风控合规领域的法象大模型、知识库问答领域的智元起源大模型等，都在降本、增效或提质方面取得直观可感的应用效果。

优质的大模型需要在具体场景中去支撑应用。在工业领域，广东梳理电子信息、汽车、机械装备、纺织服装、家电等10大细分行业的研发、生产、质检、管理等全流程场景，如蝶讯网的AI设计软件可将服装设计排版时间从1天缩短到几分钟；里工实业的自动化生产线将效率提升30%、成本降低40%至60%。

在教育领域，广东梳理学习、教学、实验、资源分发、评估与决策支持等5大典型场景，如视源股份的希沃课堂智能反馈系统已生成超15万份反馈报告。在医疗领域，广东梳理影像诊断、临床决策、手术规划、门诊分诊、就医咨询等10大典型场景，如迈瑞医疗和腾讯联合开发全球首个临床落地的“启元重症大模型”，让医生工作效率提升超30倍。

在安全领域，广东梳理生产风险监测预警、安全行为识别、应急救援决策、灾害现场态势感知和机器人救援与搜索等5大典型场景，如远正智能的铝加工安全生产管理平台将安全事件报警数量降低53%。

需求侧有了好的大模型和应用场景，关键要在供给侧有优秀的解决方案，切实把场景需求变成落地的实在应用。在工业领域，广东解决质检方面人工成本高、准确率低、质量不可控等问题，以及生产管控中跨系统集成信息困难、决策过于依赖经验等问题。如机智云质检方案在纺织行业的应用已节约30%的人工成本，产品合格率超99%；广州工业智能研究院的智能化管控方案将纺织印染企业的生产效率提高33%、生产成本降低22%，人均年产值达135万元。

在医疗领域，广东解决报告生成缓慢、报告解读准确性低、咨询效率低等痛点。如金域医学的智能体应用将病理报告生成效率提升70%。在教育领域，广东解决学生实践能力弱、实验过程难追溯、人力考评效率低下、教育资源分配不均等问题。如像素数据的数智化实验室降低80%的考试管理成本。在交通领域，广东解决传统智驾的信息传递减损、依赖高精度地图、难以应对复杂路况等问题。如元戎启行高阶智驾平台在复杂城市道路的选路准确性达96%。

在金融领域，广东解决信贷资料审核难、风险发现难、人工撰写授信报告耗时且质量不一等问题。如迪博AI信贷助手的录入汇总计算效率相比人工提升40倍以上。在生活领域，广东解决智能家居兼容性差、个性化不足、维护滞后、应急响应慢等问题。如广州绰立对电梯与楼宇的一体化管理能减少30%的故障风险和50%的救援时间，设备运行效率提高40%。此外，在能源、农业、商业服务、城市治理、跨行业应用等多个领域，广东也涌现出可复制的解决方案。

“人工智能的发展不仅赋能千行百业，未来的终端产品很有可能会在功能、形态等方面发生一些颠覆性变革。”曲晓杰表示，广东从2023年起组织终端产品制造企业紧紧围绕人工智能技术的发展，将人工智能技术深刻渗透、融合创新到终端产品生产的全流程。

在工业终端方面，广东玄羽数控机床智能系统已广泛用于3C制造和汽车制造行业，提升5%至20%的加工效率、10%至5%的产能；华数重载机器人已用于搬运、铆接和钻孔等工序。在医疗终端方面，广东AI导诊数字人可使医院每天多接待10%的患者进而增加收入，每年还可节省数百万元的人工客服成本；自动化显微影像平台及智能分析云已在全国200多家机构创造超1亿元的经济效益。

在虚拟现实终端方面，广东AI裸眼3D显示器、VR自适应智能感知装备、具身智能机器人手臂操作杆等产品品类多样。在安防终端方面，广东AI感知助理、AI摄像头、智能车载监控终端等产品供给丰富。此外，广东还有脑机AI鼠标、自主飞行无人机以及动态交通AI机器人等多元产品。

编辑 冯思颖 审读 吴剑林 二审 李璐 三审 崔霞