“2023-09-22，17：47：40，宝安区燕罗街道某社区某工厂后面出现工业垃圾偷倒情况，请您登录平台进行查看确认后迅速前往现场处理！”在燕罗街道综合行政执法办城管科副科长陈松峰的手机上，显示着这样一段信息。陈松峰告诉记者，只要系统监测到偷倒、混投工业垃圾的情况，就会马上将非法（违法）行为发送给环保所、街道执法办、环卫公司等负责人，执法人员通过互联网后台可以精准发现并处理偷倒、混投事件。“有了这个智慧平台，大大地提高了我们对工业园区垃圾分类的监管水平，为执法处罚提供了有效依据。”陈松峰说。

陈松峰口中所说的智慧平台是燕罗街道搭建的全市首个工业园区垃圾分类“互联网智能预警平台”。该平台的上线，不仅解决了工业垃圾偷倒、混投问题，还大大提升了工业垃圾分类监管水平，对推动垃圾减量分类起到积极作用。

互联网+垃圾分类

破解工业垃圾混投难题

《深圳市生活垃圾分类管理条例》颁布已有三年之久，垃圾分类理念根植于心，市民们的生活垃圾分类意识越来越强，生活垃圾分类取得显著效果。宝安是深圳产业大区、工业“基本盘”，燕罗是宝安智造重镇，在垃圾分类源头治理方面先行先试，在全市首创立体化、可视化、精准化的工业园区垃圾分类“互联网智能预警平台”，构建了“共管共治+智慧监管”的工业垃圾精细化管理体系。

据介绍，该“互联网智能预警平台”可以实现垃圾投放的全过程监管、开展全天候线上巡查、做到全方位主动取证、实现全时段主动预警。

“我们在街道重要园区和点位布设25个AI智能算法监控设备，对工业垃圾和生活垃圾的投放进行全时段全过程监控。”记者了解到，通过AI智能算法进行智能预警，系统发现偷倒、混投、混运事件时，会自动向管理人员手机端发出预警，以便第一时间进行处理。同时，该系统可全方位识别工业垃圾偷倒、生活垃圾混投、车辆不分类收运、垃圾满溢等多种事件，通过对采集的数据进行深度分析，提升精确的事件识别能力和证据抓取效果，主动进行实时人物识别，抓拍上传至预警平台保存以方便后期取证。“平台管理人员还可以24小时通过电脑、手机对点位进行实时巡查，精准发现处理工业园区垃圾分类问题。”陈松峰告诉记者。

据悉，该平台2022年3月开始上线调试，于今年8月20日正式全面上线。上线至今近两月，使用、运行情况良好，平台功能直击偷倒、混投“要害”，已累计识别工业垃圾偷倒问题并触发预警信息163次，提供有效证据57条，运行效果备受赞誉。

强化智慧化监管

做深做细垃圾分类工作

今年以来，为进一步提高宝安区垃圾分类工作水平，建设垃圾分类先行示范区，宝安区落实前端精细化管理，深入推进宣传教育引导，强化垃圾分类智慧化监管，做深做细做实垃圾分类工作。燕罗街道上线的全市首个工业园区垃圾分类“互联网智能预警平台”，便是宝安创新垃圾分类工作、探索垃圾分类执法新模式的有益尝试。

据了解，为实现实时源头垃圾分类工作监管，强化垃圾分类工作的上下游协同管控水平，宝安区构建了物联感知系统闭环管理流程。借助互联网、视频、AI、5G等技术的创新应用，实现“软硬协同”工作，通过分布于全区464个投放点的智能摄像头，已初步实现自动识别现场“垃圾满溢”“垃圾暴露”、桶不入箱等异常事件，AI识别准确率平均达85%以上。与此同时，通过智能设备和软件系统功能，该系统构建了一条垃圾分类监测的完整链路：AI管理平台将AI视频识别的异常事件自动生成预警提示和案件信息；自动派单提醒相关作业、管理及督办人员进行整改和跟踪；当投放点的预警和案件被有效处理，物联感知系统也将通过智能摄像头的视频抓拍自动进行判别，并自动结案形成全自动处理的管理闭环。今年以来，该平台累积自动生成预警、整改办结的案件超8万件，在办结率逐步提高至90%的同时，垃圾暴露或满溢等预警案件数量也逐步减少，居民垃圾分类投放体验感和满意度不断提升。

在厨余垃圾分类回收方面，宝安区因地制宜，综合考虑技术和经济可行性，建立住宅区暂存点厨余垃圾溯源模式。通过车载GPS设备与车辆收运路线、厨余暂存点的定位匹配、车载称重设备及车辆尾板开合状态等智能匹配分析，对每个住宅区厨余垃圾暂存点收运的家庭厨余垃圾量进行自动采集。目前已有42台的收运车辆（40%）实现完整称重数据上报，可追溯约200个暂存点的厨余垃圾量，与末端地磅数据相比称重误差保持在10%以下。

垃圾分类是一连串的事件，也是一个长链条的过程。利用科技赋能，实现垃圾分类智慧化监管，将进一步推动宝安区垃圾分类提质增效，为垃圾分类精细化管理提供支撑。

编辑 李依林 二审 汪新林 三审 刘琨亚