今年汛期全国多地发生暴雨洪涝灾害，突发性极端天气对地铁交通的安全运行造成了很大影响。面对频发的极端天气，深圳北斗应用技术研究院（以下简称“深圳北斗院”）联合中国科学院深圳先进技术研究院李晴岚教授团队，共同打造地铁交通精准气象服务平台，面向地铁交通自然灾害专项应急领域，综合运用气象及地铁交通大数据和相关分析算法，为极端天气下的行车组织、客运组织、应急指挥、安全防控等提供高效的数据支持，为地铁交通安全运行保驾护航。

深圳北斗院气象服务平台基于定点监测、阵风预测、降水预测、台风风雨预测等多项气象分析算法，搭载地铁交通气象灾害风控引擎，实现全局全量的气象态势监测，精准快速的气象预警防控，数据驱动的气象风险研判，多端联动的信息自动发布等功能，实现事前、事中、事后全链条决策支持，助力防汛应急“防”与“治”，打好科技攻坚战。

平台可实时监测地铁站点、地铁线路及重点区间的风、雨、气温、气压、相对湿度、能见度、雷电等气象风险要素，预测未来时间段内的气象趋势。同时推送当前达到阈值的气象风险信息及风险影响的地铁站点、地铁线路及重点区域。

平台可对接收市气象局的气象灾害预警信息进行三色图展示，将预警信息自动分发，支持按站点推送、线路推送、区域推送以及按订阅信息推送。同时自动启动智能预案，动态调整站务力量和安保力量，提前进行力量部署和灾害防备措施，确保应急指挥的快速响应。

平台可根据历史时间、气象类型、预警类型进行选择条件，查询显示历史气象统计图表并根据热力颜色显示。对阵风、暴雨、低能见度、强雷电等气象灾害进行分析预测。根据分析结果，将决策辅助信息推送至相关运营人员，精细评估资源，动态调度资源。

7月21日，交通运输部办公厅印发《交通运输部办公厅关于切实做好城市轨道交通防汛工作的紧急通知》，要求高度重视防汛工作、立即对风险隐患进行再排查再整治、及时调整完善应急预案、强化应急处置和抢险救灾以及稳妥有序恢复运营。深圳北斗院也将充分发挥“技防”优势，利用大数据、人工智能等前沿技术，提升应急管理常态工作和突发事件应对处置水平，促进应急管理科技进步，提升安全生产保障能力和应急救援能力，助力政府保障人民群众生命财产安全。

编辑 陈晓玲 周梦璇 审读 吴剑林 审核 曹亮 范锦桦