腾讯优图取得突破:戴着口罩也能人脸识别!

读特记者 陈姝
2020-02-23 11:44
摘要

腾讯方面称,依靠优图这项技术,已将戴口罩人脸识别的准确率提升到了和常规人脸识别接近的水平

记者获悉,腾讯优图近期成立的攻坚小组取得突破,成功研发出了口罩佩戴识别专用AI。这套AI不仅能发现口罩佩戴错误人员,还能对戴口罩者实现人脸识别,准确率接近常规人脸识别水平。

随着全国范围的陆续复工,公共场所人流或将持续升高,但人一多难题就来了。谁偷偷摘下了口罩,谁戴错了,单靠人工排查怎么减少疏漏?在高铁闸机等需要人脸识别的场景,能不能不摘口罩实现人脸识别,降低感染风险?

图:AI可识别的5种戴口罩类型。

据介绍,一方面,腾讯优图这套算法可实时检测戴口罩人脸、识别五种不同的口罩佩戴情形,并对未佩戴口罩或错误佩戴口罩的人员及时发现预警。这 五种情形包括:未佩戴口罩、口罩仅遮挡嘴部、口罩仅遮挡下巴、口罩未遮挡面部,以及正确佩戴口罩。目前,对有无口罩佩戴的识别准确率超过99%。

然而,全民佩戴口罩也对诸如高铁闸机等需要人脸识别的场景提出了挑战: 戴口罩人群由于面部区域大范围被遮挡,现有算法无法准确检测人脸位置、定位五官关键点,大大降低现有的人脸识别算法效果。此外,在公共场所摘下口罩靠人工排查,不仅耗费大量人力、排查效率低,也增了一线工作人员的感染风险。

图:优图自研的DDL人脸识别技术。

常规的人脸识别AI,在用户戴着口罩时会“武功尽失”。有了优图这项技术,即使戴着口罩,也能实现人脸识别。据介绍,这个AI会利用优图人脸质量模型,先对人脸进行口罩遮挡判断,然后对遮挡区域进行信息提取。

不过,对于安全性要求极高的应用场景,比如支付场景,算法会基于口罩遮挡判断结果,引导面部遮挡严重的人员进行其他方式的身份验证。对于社区人员管理和排查,优图还能结合人体识别技术(ReID)进行身份确认。人体识别技术不完全依赖人脸识别,而是结合了着装、体态、发型等特征进行辨认。目前,腾讯优图联合腾讯海纳已经联合在多个地区陆续落地相关技术,对传统人脸识别无法溯源的戴口罩出入者进行确认。

腾讯方面称,依靠优图这项技术,已将戴口罩人脸识别的准确率提升到了和常规人脸识别接近的水平。目前该AI能力正在上线,近期将通过腾讯云神图向公众开放。

(深圳商报供稿)

编辑 梁佳彤

(作者:读特记者 陈姝)
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