深圳首次公布AI产业“家底”，多个新政将释放哪些红利？

深圳对AI产业的支持可以追溯至较早的产业起步阶段。林毅指出，深圳的人工智能产业基础扎实，具备“两个一”优势：一方面，深圳拥有一支专业且高效的产业团队，市人工智能产业办公室专注于推动AI产业的发展；另一方面，深圳拥有一批优质的企业，全市已汇聚人工智能企业2600余家、独角兽企业6家，机器人上市企业34家、独角兽企业9家，创新活力持续迸发。

放眼深圳来看，在通用大模型领域，腾讯混元、华为盘古位居前列；在垂直大模型领域，思谋科技、晶泰科技、北科瑞声、元象凭借出色的产品体验成为机器视觉、AI制药、智能语音、3D视觉领域垂类模型“领头羊”；在不下雪的深圳，培育出全球唯一的庭院扫雪机器人企业汉阳科技，产品畅销欧美。

深圳机器人“天团”崭露头角，产业集聚效应显著

今年2月，摩根士丹利发布了全球人形机器人领域上市公司的百强名单，7家企业入选，占中国大陆上榜企业近1/4。深圳机器人“天团”已经崭露头角，汇聚了乐聚、众擎、逐际动力、优必选等整机企业，形成了强大的产业集聚效应。

在此次发布会上，林毅还透露，近期深圳还将发布人形机器人专项政策，通过揭榜挂帅等方式，对开放应用场景、突破关键技术、构建专用数据集、提升规模化制造和应用能力等予以精准支持。同时，还将在全市科技重大专项中设立人工智能和机器人专项，鼓励产、学、研、用组成创新联合体进行协同攻关。

作为我国的“科技创新之城”，深圳不断吸引着人才的流入，也出台了一系列引才举措，如引进全球顶尖人才和提供人才住房保障等，持续优化人才发展环境。

林毅特别提到，深圳通过“训力券”补贴政策、模型券、语料券等多样化的扶持措施，进一步降低企业的研发成本，帮助它们提升技术创新能力。

今年，深圳市还计划通过多渠道筹集45亿元政策资金，支持企业在人工智能和机器人领域的研发。具体的扶持政策包括向AI企业发放最高1000万元的补贴，并在人工智能、机器人专项领域推出更多创新支持政策，如鼓励产学研用联合攻关、突破关键技术等。

深圳不仅在技术研发上不断突破，还通过全方位的场景应用推动AI技术的实际落地。林毅指出，深圳将整座城市作为新技术、新产品的试验场，已发布近200个“城市+AI”应用场景，涉及智能制造、交通运输、城市治理等多个领域。此外，深圳还通过“我帮企业搭场景”专项行动，促进企业与城市需求对接，进一步拓展市场空间。

随着人形机器人技术的成熟，深圳也在加速推动该技术的市场化应用。例如，市政府已开始支持人形机器人在教育、家庭护理、工业制造等领域的试点应用，计划为相关产品提供首台（套）补贴政策，促进新技术的普及。

深圳计划构建全球科技创新网络，提升科技创新话语权

对于深圳，乃至整个珠三角发展人工智能而言，业内专家向南都湾财社记者指出，首先在于其产业链的优势。改革开放以来，珠三角制造业不断转型升级，形成了完善的产业链基础。据统计，广东制造业体系门类齐全、拥有31个制造业行业大类；制造业增加值约占全国的八分之一，工业对GDP增长贡献率超50%。

这为人工智能技术的应用落地提供了沃土。以深圳为例，依托其全球最完整的电子信息产业链，形成了“硬件+算法+场景”的闭环生态；从芯片设计（如海思半导体、云天励飞）到智能终端（如大疆、优必选），再到云计算（如华为云、腾讯云），深圳的AI企业能够迅速跑通其技术成果的产业化落地。

中国科学院院士、清华大学首任人工智能院长姚期智表示：“深圳是全球唯一能够将智能设备制造、软硬件研发、供应链整合，多项服务聚合的城市，全产业链优势在人工智能应用领域具有无可比拟的潜力。”

《2024胡润中国人工智能企业50强》榜单也指出了深圳发展AI的优势所在，产业最密——在人工智能相关企业的数量上，以及在基础层、技术层、应用层的企业分布上，均位居全国之首，成为人工智能“密度”最高的城市。

在此次发布会上，深圳市政府明确表示，2025年深圳将进一步加强全球创新资源的引进与合作，继续深化“深港科技创新”合作，争取在人工智能等前沿领域取得更多突破。深圳计划通过构建全球科技创新网络，吸引更多国际顶尖科技企业在深圳设立研发中心，提升深圳在全球科技创新中的话语权。

在此背景下，深圳还将加大科技金融支持力度，进一步完善科技创新生态，推动产学研深度融合，为本土创新型企业提供更多发展机会。同时，深圳计划优化政策环境，确保更多优质科技企业的健康成长，为推动高质量的产业升级奠定基础。

以应用反哺技术，需处理好短期应用和长期研发的关系

一直以来，深圳的产业发展都长于技术创新和场景应用，在原始创新方面存在短板。中国（深圳）综合开发研究院区域发展规划研究所黄睿指出，广东的人工智能在原始创新上还存在一定的短板。黄睿认为，这些短板主要表现在基础算法的研发和顶尖科研人才的聚集方面，其主要的根源在于原始创新的生态构建。

“大模型的构建需要强大的数据资源、算力和算法创新，广东可以通过‘AI+制造’的模式来弥补这一短板。”黄睿认为，制造业的应用场景可以为大模型的训练提供丰富的数据，同时也为算法创新提供实际需求。

不过，广东“以应用反哺技术”，也需处理好短期应用和长期研发的关系，构建两者间的协同发展机制。黄睿认为，这种反哺机制不仅是收益反哺研发，更包括数据反哺算法、场景反哺架构、工艺反哺标准。“其中，‘应用收益-基础研究’的反哺机制，可考虑将应用技术带来的增收收益或降低的成本，提取一定比例投入核心技术研发和基础研究项目。”

具体来看，对于国产高端机器人面临的核心技术瓶颈，就涉及“以应用反哺技术”。黄睿认为，政策应在短期应用和长期投入之间找到平衡。

短期来看，政策可以支持如医疗机器人、服务机器人等领域的场景化落地，通过资金和政策倾斜，支持在实际场景中应用AI技术，甚至试点提供场景，对AI提出市场需求，支持制定AI应用标准，占据优势细分领域的话语权。

长期来看，政策应加大对基础研究的投入，特别是在机器人核心技术、感知与控制技术、智能决策等方面的突破。这可以通过政府资助、科研合作和产业联盟等方式，用好粤港澳大湾区的人才优势、产业优势，鼓励科研机构、企业及创新团队跨境、跨界、跨学科，共同推动技术的创新。

在这一点上，深圳已经计划通过构建全球科技创新网络，吸引更多国际顶尖科技企业在深圳设立研发中心，以提升在全球科技创新中的话语权。

（南都·湾财社记者 程洋 严兆鑫）