GenAI如何影响2024年美国总统大选？

美国大选与生成式人工智能

2024年的美国总统选举将是生成式人工智能（GenAI）广泛影响人类以来的首次美国大选。在本次大选之际，政治广告中生成式人工智能的使用日益增多，是否应该对此情况感到担忧？如果答案是肯定的，应该做些什么以应对？

本月早些时候，北卡罗来纳大学教堂山分校技术政策中心发布了一份报告，试图回答这些问题。

在过去一年中，生成式人工智能在政治广告中的应用案例寥寥无几，一些评论家对生成式人工智能如何低成本制作欺骗性照片、提高欺骗性广告的规模、个性化、真实性和说服力提出了质疑。

北卡罗来纳大学教堂山分校实景（图源：搜狐）

生成式人工智能

如何影响政治广告？

总体而言，现有的学术文献认为，政治广告中使用生成式人工智能的一些问题被夸大了，而另一些则被低估了。几乎没有证据表明政治广告或单一的网络错误信息具有改变人们想法的强大能力，也没有太多证据表明生成式人工智能会改变它们的影响。

但研究也发现，规模较小、选票较低的竞选可能更容易受到政治广告的影响，因为这些竞选中的广告通常要少得多，选民对候选人的熟悉程度也较低，监督和媒体关注度也较低。许多学术文献也担忧人工智能生成的政治广告可能会放大偏见。

针对人们对生成式人工智能的担忧，迄今为止，政策制定者提出了对生成式人工智能内容的强制水印、对使用生成式人工智能的政治广告的免责声明，以及直接禁止政治广告中的欺骗性生成式人工智能内容，并通过了这些提议。然而，几乎没有证据表明水印或免责声明可以成功解决问题。

芝加哥市长候选人保罗·瓦拉斯在今年早些时候遭遇了一则深度伪造的广告，该广告错误地描述了他在2023年该市市长竞选中的政治立场 (图源：Getty Images)

相反，研究建议政策制定者考虑公共政策选项，主要集中在两个概念上：

首先，公共政策应针对人工智能对选举产生的危害，而非技术本身。

其次，公共政策应鼓励对政治广告中使用生成式人工智能的研究。归根结底，欺骗性内容来自生成式人工智能还是photoshop（PS）并没有什么区别。比起关注欺骗性广告的来源，更应该关注广告可能造成的潜在选举危害。

针对选举危害，政策制定者应考虑几种方案。

首先，国会和各州应禁止压制选民。目前还没有联邦法律禁止压制选民（Voter suppression），一些州也没有这样的法律。

其次，政府应为执法部门拨款以执行现有的民权法。司法部民权司负责执行多项民权法规。为了支持他们的工作，政府可以为他们提供所需的资源，以解决利用生成式人工智能进行歧视和剥夺人们权利的问题。

第三，地方和州政府应大量增加事实内容的传播。在地方选举竞赛中增加高质量内容的数量可能会降低虚假和低质量内容的潜在影响。正如生成式人工智能可以用来传播虚假信息一样，它也可以用来大规模开发和传播准确的信息。

第四，各级政府应帮助人们做好准备，以应对一个合成内容越来越多的世界，如深度伪造和篡改图像。为了让人们掌握所需的技能，更好地理解他们所看到和读到的内容，政策制定者应资助数字素养项目，重点是检测并研究虚假在线内容。

第五，联邦选举委员会（FEC）也可以在教育人们如何在政治广告中使用生成式人工智能技术方面发挥重要作用。联邦选举委员会应为政治广告商发布关于识别和减少政治广告中偏见的指南，特别关注生成式人工智能模型带来的偏见问题。

生成式人工智能的深度伪造功能被用来抹黑一些著名政客，图为GenAI生成的美国前总统特朗普图像（图源：Pixabay）

建议资助对政治广告中生成式人工智能的影响，以及对生成式人工智能相关干预措施的有效性进行实证研究，建立政策实验来测试各式干预措施以减轻政治广告中生成式人工智能的负面影响，并对各种对生成式人工智能内容追责制度的优缺点进行研究。

建议提高透明度，让研究人员和新闻界能够更有效地监督和研究政治广告。联邦和州政府应公布政治广告档案，这样人们就能看到各种媒体上的广告，而不仅仅是科技平台上的广告。联邦选举委员会应要求竞选活动报告其供应商的广告支出，这将更全面地反映竞选活动的广告投放情况。

随着美国2024年大选的临近，应该落地政策框架，来降低已知的风险，弥补目前对生成式人工智能理解的不足。创新应该服务于民主进程，而非破坏民主进程。

本文作者：马特-佩罗尔特（Matt Perault）：杜克大学科技政策中心主任，杜克大学桑福德公共政策学院实践副教授；J. 斯科特-巴布瓦-布伦南（J. Scott Babwah Brennen）：杜克大学科技政策中心高级政策助理

（原标题：如何管理在政治广告中的生成式人工智能？）

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编辑 | 王祺丰

审核 | 冯箫凝 袁浩延