智能体“中国方案”崛起：MasterAgent践行自主可控之路

7月26-28日，世界人工智能大会（WAIC 2025）在上海举行。深圳深元人工智能科技有限公司携全球首个L4级智能体系统MasterAgent，与海尔旗下 COSMOPlat联合参展，展示AI与工业互联网深度融合成果。

据悉，MasterAgent入选中国AI Agent商业落地TOP 20，成为国产智能体代表。

Agent 元年

从技术概念到产业爆发的历史拐点

2025 年被全球科技界公认为“AI Agent元年”。从年初 Manus一夜爆红，引发资本市场对智能体赛道的投资热潮，到近期OpenA正式推出ChatGPT Agent，宣布从“对话工具”战略转向“任务执行平台”，说明AI技术正从“Chatbot单一对话交互”向“Agent复杂任务自主执行”跨越，人机协作范式正在经历深刻重构。

行业分析指出，智能体技术的核心突破在于其实现了AI系统从“被动响应指令”到“主动理解需求、规划路径、执行任务并交付结果”的质变。这种质变使得 AI不再局限于工具属性，而是成为能够独立完成复杂任务且交付成果的“数字个体”。在这一背景下，MasterAgent横空出世。

作为一款多智能体生成与协作平台，MasterAgent的革命性突破在于以“国产化全自研技术”彻底打破了智能体开发的高门槛壁垒。传统模式下，具备基础协作能力的单个智能体的开发，需要算法工程师、行业专家等多团队数月协作，成本高达数百万；而通过 MasterAgent，即便是没有任何技术背景的“小白用户”，也能通过自然语言指令、零成本打造专业级多智能体集群。

两大核心引擎驱动

重新定义智能体开发的“中国范式”

深元人工智能 CTO、中科大博士黄倞知在接受采访时表示：“MasterAgent的核心竞争力源于对智能体开发全流程的颠覆性重构。我们花费大量精力自主研发了两大核心引擎，从而解决了传统开发模式中的效率、成本与协作三大痛点。”

具体而言，深元人工智能技术团队自主研发了行业内首个动态纯Agent生成框架模型——Master Builder引擎。它能够精准理解用户的自然语言指令，并生成相应的智能体集群。用户仅需输入一句描述，即可在短短几分钟内获得专属的专业Agent集群。而且生成的集群还完全具备复杂行为策略、长期记忆、专业知识体系和API操作能力。整个流程全AI化驱动，无需任何人工干预。

另一个名为“Agent Group”的引擎则首创了博弈共识算法，采用去中心化自治架构，让生成的数百个智能体像精密齿轮一样协同，形成“集体智慧”解决用户提出的复杂任务。

例如在处理“开发一个网页游戏”任务时，MasterAgent会自动生成游戏设计专家、前端开发工程师、美术设计师、音效工程师等多个专业智能体，通过实时数据共享与分工协作，分钟级内即可完成传统开发3天的工作量。这种“集体智慧”模式不仅解决了单个大模型处理复杂任务时的能力瓶颈，提高了效率，更通过智能体集群动态组队机制适应了不同场景的需求变化。

此外，MasterAgent还支持用户将生成的智能体集群及其配套的插件库、知识库整体打包为“解决方案模板”，一键分享给合作伙伴，实现一次开发、多次复用；同时，还支持对单个智能体进行提示词、知识库、插件、参数等多维度的精细化调优，既能保证通用场景的快速部署，又能满足金融、医疗、汽车、法律、政务等领域的个性化需求。这使得MasterAgent作为多智能体生成与协作的“基础设施”，将赋能企业、个体更高效且低成本地获取多智能体集群，实现AI普惠。

全链路国产化

构建AI安全的“铜墙铁壁”

与市场上多数依赖GPT、Claude 等海外大模型的智能体产品不同，MasterAgent从诞生之初就坚持“全链路国产化”路线。深元人工智能董事长周家豪强调：“我们的每一行代码、每一组数据、每一个算法模块都牢牢掌握在自己手中。从合肥研发中心到深圳产业化基地，我们构建了完全自主的技术体系。”

据介绍，作为全球首个L4级智能体母体系统，MasterAgent的核心大模型基于全国产化工具链训练，从语料到算法全是“中国配方”。其内置的行业首个动态纯Agent生成模型，摆脱了对 GPT、Claude 等海外大模型的依赖，让MasterAgent在金融、医疗、政务等有高合规要求的领域中，将智能体技术融入行业场景和业务流程，实现数据全链路闭环运行，筑起一道“零风险”的技术防线。

（受访者供图）

编辑 孔盼成 审读 伊诺 二审 关越 三审 刘思敏