企业家峰会聚焦AI新技术，基石资本要做硬科技的推动者

人工智能风起云涌，以自动驾驶、具身机器人、集成电路为代表的中国高科技迅速崛起，身处前沿技术大变革时代，如何在争分夺秒的国际竞争中占据主动？4月22日至23日，基石资本在苏州召开企业家峰会，众多科技企业创业者现身说法，分享最新技术成果与行业趋势判断，在创投资本的加持下，他们探索前沿技术的步伐越走越快。

瞄准前沿科技大力支持创新

随着国际格局深度调整，地缘政治博弈升级，在竞争格局中把握主动显得尤为重要。在科技上，第四次工业革命以前所未有的力度推动生产力发展；在产业上，新兴产业不断解码，中国制造远销全球，以Deepseek为代表的国产大模型崛起更是打开人工智能的发展空间。

从资本市场角度出发，如何支持企业创新创业？基石资本董事长张维表示，一个包容的资本市场对于保护企业家精神、激励创新创业、推动科技发展具有至关重要的作用，以注册制为核心的资本市场改革对于调动全社会创业与投资热情，进而改变社会融资结构极为重要。

基石资本是中国最早一批创投机构，在扎根深圳发展的过程中，聚焦驱动经济发展的前沿科技，通过对企业家创新创业的中早期支持，培育出拉普拉斯、固高科技、山河智能、华大智造、思谋科技、凯莱英等细分行业的龙头企业。

面对当下风起云涌的人工智能技术，基石资本围绕算力传感器、模型大数据等AI基础层，以及自动驾驶、机器人、工业制造、消费端等AI应用层构建投资版图。其中，速腾聚创、埃夫特、第四范式等企业已登陆资本市场，还有一批掌握核心技术的企业呈现高成长势头。

“科技进步是一条重要主线，未来仍有巨大发展空间。从资本市场结构看，美股信息技术占比超23%，位居第一大行业，而A股市场这一比例是15%，位居第三位。”张维表示，科技企业占比的落差提供了潜在的投资机遇，产业方向新、演进能力强，能够积蓄力量向全球价值链迈进的技术企业具有巨大的成长空间。

硬软件两端发力实现自主研发

人工智能是一条规模巨大、分工细致的产业赛道，作为AI技术商用最为广泛的领域，智能驾驶技术展现出巨大的市场潜力。在本次峰会上，自动驾驶软件算法企业与芯片开发企业纷纷分享了最新技术。

作为自动驾驶第三方技术提供方，深圳本土企业元戎启行发展迅速，凭借在端到端自动驾驶领域积累的技术能力，在过去一年中先后与魏牌蓝山、Smart等车企合作实现智能驾驶量产上车。元戎启行副总裁、技术合伙人刘轩表示，中国城市NOA市场规模超过5500亿元，他们的智能驾驶技术在国内处于第一梯队的位置，目前已启用端到端视觉语言模型（VLM）的智能驾驶方案，通过海量数据训练系统，提升自主学习、思考和分析能力，以更好的处理复杂驾驶任务。

“从当前车企销量来看，消费者对于搭载高阶智驾的汽车具有较大的付费意愿。目前，智驾技术还处于购车时一次性买断的商业模式，未来随着技术进一步普及，有望转化成为类似于互联网APP用户付费订阅的使用模式，从而加速技术的普及度。”刘轩说。

智能驾驶技术迭代演进，背后依托的是强大的芯片性能，2024年，中国汽车芯片行业市场规模达到234亿美元，占全球比例达到30%。芯擎科技是国内汽车芯片头部企业，该公司发布的国内首款7nm智能座舱芯片打破海外垄断，去年累计出货达到100万片。“目前高端车规芯片的国产化率不足7%，行业未来还有巨大的增长空间，但行业整合也会随之加速，必须加速积累核心技术，才能在竞争中获胜。我们也在自动驾驶芯片领域不断发力，去年已经把产品推向市场。”芯擎科技创始人、董事长兼CEO汪凯说。

AI打开具身机器人新赛道

从自动化走向智能化，人工智能的应用让机器人不再是简单机械地执行程序命令，而是真正理解现实世界。通过本次峰会，具身机器人领域的创业者们分享切磋自家“绝活”，展望行业发展机遇。

最早提出并系统性研发端到端VLA（Vision-Language-Action）技术，智平方创始人兼CEO郭彦东表示，他们原创研发了全球首个全域全身具身大模型Alpha Brain，具备全球领先的全空间智能、全身大模型控制与复杂任务推理能力，并以此研发了AlphaBot（爱宝）系列机器人。

“加速发展具身机器人需要在两个层面实现突破。一个是空间智能，在现实空间中，人类很容易就可以判断空间位置关系，但对于机器人而言，把其所需要的视觉信息与大模型的理解能力结合起来是一项世界性难题；另一个是全域全身VLA，让机器人能够360度感知周围环境，通过软硬件的整合让机器人越用越聪明。”郭彦东说。

智元机器人合伙人姜青松表示，人工智能走向自主学习思考经历了三个阶段，从注重感知能力的分析式AI到提升认知的生成式AI，再到如今的具身智能。机器人正在打造“三位一体”的核心智能，即交互、作业和运动智能。AI让机器人能够实现多模态感知，更加顺畅的人机交互，实现准确的任务理解与自主学习，并能够完成高动态运动与精细操作。

姜青松还提出了他对具身机器人进一步突破的思考——打造高质量的数据集。“类似于人工智能大模型，机器人就是附带硬件的大模型产业，它的训练也离不开高质量的数据集。由于人类的运动数据从来没有被记录过，这拉大了机器人模仿人的难度，而仿真数据并不能解决全部问题。”他表示，对具身智能产业而言，数据的获得、审核与处理以及相应的算力系统，将是支撑行业进一步发展的巨大契机。

（图片由主办方提供）

编辑 白珊珊 审读 张雪松 二审 党毅浩 三审 余海蓉