助力企业应用生成式AI，亚马逊云科技深圳发布新技术

日前，亚马逊云科技在深圳举办的2024 re:Invent全球大会上发布一系列新技术，主要聚集生成式AI、数据战略和云服务三大领域，以覆盖基础设施、模型和应用的全栈联动创新，助力企业应用生成式AI和云上创新。

在生成式AI领域，亚马逊云科技发布了核心工具Amazon Bedrock，推出Amazon Nova系列基础模型，通过更低的训练和推理成本、更多的模型选择、更深入场景的应用，全面加速企业应用生成式AI创新。

在数据战略方面，亚马逊云科技发布新一代Amazon SageMaker，为数据、分析和AI提供统一平台。同时，Amazon S3新增存储类型和元数据功能，以及无服务器分布式SQL数据库，将进一步提升用户的数据管理能力。

在云服务方面，亚马逊云科技推出搭载Trainium2芯片的新型计算实例和为万亿参数模型提供实时推理性能的超级服务器。

亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建表示：“亚马逊云科技不仅在云的核心服务层面持续创新，更在从芯片到模型，再到应用的每一个技术堆栈取得突破，让不同层级的创新相互赋能、协同进化，将成为企业构建和应用生成式AI的首选。”

“AI已走到从创新实验迈向生产的加速关键节点，企业要在生产中真正实现业务价值，需要端到端的全栈创新联动。我们希望通过全栈创新、联动创新的方式，助力客户加速AI走向生产并产生业务价值。”亚马逊云科技大中华区产品技术总监王晓野说。

当前，全球众多初创企业与行业领袖正在使用亚马逊云科技进行生成式AI应用的探索和创新。

例如，在亚马逊，技术支持工程师采用Amazon Q Developer的运营调查功能后，问题解决速度提升了65-80%；Amazon Music的开发人员将Amazon Q视为全天候的得力助手，它能够自动调查并识别各种潜在问题，极大提升了他们的响应速度。初期的使用数据显示，Amazon Music的问题解决速度提高了一倍，确保了听众能够不间断地享受他们喜爱的音乐。

Anthropic公司专注于AI安全和研究，其旗舰产品Claude是全球数百万用户信赖的大型语言模型，据悉，Anthropic将使用数十万个亚马逊Trainium2芯片，该规模是其之前集群的五倍以上。

罗氏是一家制药和诊断领域企业，该公司使用亚马逊的数据技术Amazon SageMaker Lakehouse，以消除数据孤岛，增强团队之间的协作，其还允许用户无缝利用数据，无需昂贵的数据移动或重复的安全访问控制。借助Amazon SageMaker Lakehouse，罗氏预计数据处理时间将减少40%。

此次，在深圳举办的re:Invent大会是亚马逊云科技的重要活动，核心是面向构建者和开发者的技术学习大会，已举办13年，每年吸引众多技术人员、企业高管和合作伙伴参加。此次，亚马逊云科技还在会上透露，将在2025年为初创企业提供超10亿美元云计算资源。

编辑 温静 审读 甘霖 二审 桂桐 三审 何涛