一句话生成材料配方？“AI+材料”智能研发体系在深圳亮相

近日，在深圳举办的2025新材料产业与AI技术融合创新发展交流会上，中国科学院物理研究所、松山湖材料实验室研究员刘淼展示了“AI+材料”智能体研发平台。该技术有望实现材料科学在研发实验室和产线之间的“无缝衔接”，为行业发展带来全新突破。

今年2月，东莞松山湖材料实验室发布材料科学重磅AI工具——MatChat AI 智能体。这是一款专注于材料科学领域的智能问答引擎，被誉为“材料科学界的DeepSeek”，其专业性和精准性迅速引发行业关注。据悉，这是目前国内唯一面向公众开放使用的材料科学智能体，集成专业数据库检索能力，在国际范围内属领先水平。

MatChat AI 智能体界面。（图片来自“创新松山湖”）

MatChat AI 智能体基于大语言模型（LLM）和增强搜索技术（RAG），提取了28 万余篇材料科学、物理、化学论文中的知识，形成垂类知识库。用户可以通过对话形式，获取知识库中的材料科学内容，也可以提各类问题，由MatChat AI给出可靠的答案。

刘淼表示，MatChat AI的一大亮点是能够规避“AI幻觉”。用户通过对话获取高度结构化的学术信息，并附有参考文献和原文链接，有效解决通用大语言模型中常见的“一本正经的胡说八道”现象。

值得一提的是，早在MatChat诞生前，松山湖材料实验室已建成全球领先的材料数据库Atomly，收录了35万种材料的晶体结构、热力学稳定性等计算数据。这些数据通过密度泛函理论等物理模型生成，精度接近实验验证结果，可以直接作用于企业新材料的研发。截至目前，该数据库已拥有6000多个注册用户，每月的点击量在3万次以上。

据介绍，MatChat的研发与未来应用，是松山湖材料实验室“AI+材料”生态建设的重要组成部分。该实验室把Atomly材料科学数据库平台、“机器人科学家”与MatChat有机结合起来，构建了一个涵盖“数据-模拟-实验”的完整闭环研发平台，将有效推动传统材料研发模式向智能化方向迈进。

刘淼现场展示松山湖材料实验室“AI+材料”生态平台。

在传统材料研发中，研发人员通常需要耗费3-5个月进行复杂的文献检索、材料稳定性验证、多轮筛选，最终才能进入打样测试环节。而在“AI+材料”智能研发体系下，用户只需提交研发需求，系统即能通过“机器人科学家”自主完成材料的合成与测试，大幅缩短企业研发周期。这一流程带来的直接影响是，企业不再局限于自身研发能力，而是可以与科研院所和新型研发机构“无缝对接”，共享资源，进一步提升其源头创新能力。

刘淼透露，目前松山湖材料实验室已与国内多家电池企业、服装行业协会以及科研院所展开合作洽谈，未来有望通过“AI+材料”生态体系为更多领域的技术创新提供重要支撑。

编辑 秦涵 审读 张蕾 二审 张玉洁 三审 彭健