让深圳科技中小企业创新Next Level？委员说要“借助语言大模型！”｜委员声音

随着人工智能技术的飞速发展，大语言模型在全球范围内引发广泛关注。“要充分发挥大语言模型的潜力，推动AI与数据要素在经济社会各领域的深度融合。”在深圳市政协七届五次会议期间，市政协委员、电子政务云计算应用技术国家工程实验室主任连樟文建议，更大力度开放深圳市大语言模型应用与数据要素环境，助力科技型中小企业创新创业发展。

深圳市政协委员、电子政务云计算应用技术国家工程实验室主任连樟文接受读特新闻采访。深圳晚报记者 严文婷 摄。

“深圳虽在公共数据开放方面取得了一定进展，但数据资源碎片化和难以获取的问题依然存在，这将制约AI技术的进一步发展和创新应用。”连樟文认为，加快深圳市大语言模型的应用推广，促进公共数据开放共享，让数据要素流通非常必要。

连樟文提出的第一项建议是：“加快市、区二级政府部门大语言模型部署，并向科技型中小企业开放资源，推动AI应用场景创新。”连樟文举了一个例子——2月8日，龙岗区上线了DeepSeek-R1671B大模型，用于智慧政务。目前，龙岗区已经向全区各部门开放了该技术，并通过名为“龙小i”的智慧办公系统应用矩阵，赋能全体公职人员。

连樟文认为，可以在协同办公、政务服务、城市治理、公安交通等各领域开展大语言模型应用试点，并建立跨部门协调机制，打破信息孤岛，整合政务数据资源，为大语言模型提供丰富的训练数据和应用场景，提高公共服务的质量和效率。

此外，连樟文提出，加快各业务主管部门开放公共数据，面向中小企业和社会力量开展公共数据授权运营，以及加大力度通过开放业务场景，培育科技型中小企业年轻团队创新创业。

编辑 周梦璇 审读 张蕾 二审 李怡天 三审 万晖