瑞典皇家科学院当地时间10月8日宣布,将2024年诺贝尔物理学奖授予美国普林斯顿大学的约翰·J·霍普菲尔德和加拿大多伦多大学的杰弗里·E·辛顿,表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明。两位获奖者从20世纪80年代起就开展了与物理学相关的人工神经网络的重要工作。他们将平分1100万瑞典克朗(约合745万元人民币)奖金。
两位获奖者利用物理学工具构建了多种方法,为当今强大的机器学习奠定了基础。约翰·霍普菲尔德创建了一种可以存储和重建信息的结构。杰弗里·辛顿发明了一种可以独立发现数据属性的方法,这种方法对于目前使用的大型人工神经网络至关重要。辛顿将霍普菲尔德网络的想法应用于一种新网络,这种新网络使用另一种方法:玻尔兹曼机。玻尔兹曼机可以学习给定数据类型的特征元素,可以用来分类图像或创建新材料。这种机器学习帮助推动了当今机器学习的快速发展。
约翰·J·霍普菲尔德,1933年出生于美国伊利诺伊州芝加哥市,1958年获得美国康奈尔大学博士学位,现任美国普林斯顿大学教授。
杰弗里·E·辛顿,1947年出生于英国伦敦,1978年获得英国爱丁堡大学博士学位,现任加拿大多伦多大学教授。
此前,诺贝尔物理学奖已颁发给 225 位获奖者。由于约翰·巴丁(John Bardeen) 曾两次获奖,因此自 1901年以来,共有 224 人获得过诺贝尔物理学奖。自1901年以来,诺贝尔物理学奖已颁发117 次。
(综合来源:央视新闻客户端、澎湃新闻)
编辑 孔盼成 审读 郭建华 二审 李怡天 三审 万晖