高性能计算与人工智能协同创新国际论坛（HACI）在深举行

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摘要

8月6日，高性能计算与人工智能协同创新国际论坛（The International Forum for HPC & AI Co-Driven Innovation,HACI）在深圳开幕。本次论坛得到了深圳市科技创新局的大力支持，由中山大学、清华大学和鹏城实验室联合举办。作为国际性的高端学术盛会，HACI论坛共吸引了400多位来自全球十多个国家和地区的顶尖院士、知名专家、杰出学者及业界精英，共同探讨超智融合前沿技术，分享各领域创新应用成果，并就全球算力资源和应用合作进行深入讨论和规划。

高性能计算与人工智能协同创新国际论坛（HACI）由中国工程院高文院士、中国科学院钱德沛院士担任大会主席，由中山大学卢宇彤教授主持。

HACI论坛为期两天，紧密聚焦超智融合关键技术及其创新应用，邀请了来自中、美、德、日、韩及瑞士、澳大利亚、新加坡等国家和地区的30多位顶尖院士、知名专家，围绕“全球超算与人工智能基础设施”“下一代高扩展系统并行算法”“前沿通信与网络技术”“HPC+AI系统编程编译及工具”“大规模数值及机器学习应用”“面向科学与工程的HPC+AI融合”六大核心议题，带来一系列精彩纷呈的主旨报告，分享超智融合领域的前沿研究和创新思路。

此外，论坛还设立“超大规模计算算法和应用”与“模型高效训练与调优”两大专题研讨会，与参会者共同讨论如何优化大规模计算算法，提升模型训练的效率和效果，加速超智融合发展进程。

中国科学院院士、北京航空航天大学教授钱德沛在论坛开幕式上发表致辞。他表示，步入数字经济时代，算力成为新型生产力，AI和大模型的发展对算力提出了前所未有的新需求，HPC与AI的融合将重塑计算科学、IT产业和人类社会发展的格局。他提出了HPC与AI融合的三个关键层次：首先是“赋能AI（For AI）”，即利用强大算力来提升AI性能；其次是“借力AI（By AI）”，通过AI技术使计算系统更加智能和高效；最后是“融合AI（Being AI）”，使AI技术成为计算系统的核心和灵魂。钱德沛还简要介绍了超智融合技术在数字孪生、智慧医疗等领域的创新应用案例。超智融合的加速实现离不开学科交叉和国际交流合作。钱德沛认为，本次论坛不仅是一个交流思想、分享成果、共享新机遇的重要平台，更是未来合作的新起点，将成为推动超算科技发展的重要力量。

美国国家科学院、工程院院士、图灵奖得主Jack Dongarra在报告中深入分析了过去10年高性能计算的变化，并展望了未来发展趋势。他表示，十年来超算硬件技术一直在不断演进，性能飞速提升，而随着计算规模的不断扩大、内存层次结构的加深以及运行时环境的变化等，软件和算法正面临着日益复杂的挑战。Dongarra强调了在高度并行和异构的环境下，混合精度的出现也为性能提升提供了新的方向。此外，开发不依赖底层硬件的软件和工具，已成为当前重要的研究方向，这将有助于用户在不同硬件平台上实现顺利移植，构建软硬件协同发展的良好超算生态，推动超算应用的蓬勃发展。

鹏城实验室主任、中国工程院院士高文在论坛上介绍了“鹏城·脑海”通用AI大模型，该模型依托“鹏城云脑II”先进自主E级智能算力平台，以稠密型架构实现2000亿参数，完善了大规模并行训练策略、底层算子性能和容错机制，显著提升了国产算力平台的训练效率，是国内首个实现完全自主可控、安全开源的自然语言稠密大模型，性能达到国际先进水平。他表示，鹏城实验室已经开放基于“鹏城·脑海”自然语言预训练大模型底座的合作，将通过这一全新的开源群智合作模式，持续共建大模型开源联合体，助力国产自主创新的大模型生态发展，加速为千行百业插上人工智能的“翅膀”。

论坛开幕当天，还举行了“世界算力网联盟（World Computing Net Consortium，WCNC）技术委员会成立仪式”，这标志着全球算力优势力量的汇聚，将共同推动世界算力网的蓬勃发展。“世界算力网联盟（WCNC）”由鹏城实验室牵头发起，联盟面向智能时代算力基础设施发展趋势，汇聚全球计算、智能、网络、通信等领域技术和产业优势，打造国际化产学研应用新生态，共同定义满足行业共性需求的算力网络体系，促进应用场景扩展、技术体系变革、架构创新设计，推动计算网络产业健康可持续发展。