科技与产业加速融合 深圳计算科学研究院全栈AI技术驱动数据价值释放

近日，由深圳计算科学研究院联合银川创投集团、泰达生物共同研发的“贺兰山一号”全栈AI行业模型在银川正式发布。

作为中国首个省会级城市推出的全栈AI技术城市级应用，“贺兰山一号”致力让AI技术实现“城市可感、企业可用、百姓可享”，为西北地区人工智能产业发展注入新动能。同期，深圳计算科学研究院银川产研转化基地正式揭牌，标志着政企产学研协同创新迈入实质性合作新阶段。

“点石成金”

化数据为流动生产力

据悉，银川持续加大数字基础设施建设力度，以深圳计算科学研究院三大基础软件——崖山数据库系统、采石矶数据质量系统、钓鱼城数据分析系统为核心，着力打造“一云一湖一平台”市级高标准公共数据集，为算力产业打下坚实基础。

相比传统AI模型，全栈AI技术体系具备更高的精度、稳定性和可解释性，显著降低对人工经验、算力资源和大规模训练数据的依赖。这意味着，“贺兰山一号”不仅能够从海量数据中寻找规律，更能运用人类专家的逻辑思维进行推理和判断，使其决策过程更可解释、结果更精准可靠。

在全栈AI技术的赋能下，银川公共数据资源真正实现“供得出、流得动、用得好、保安全”的价值释放，推动“数字经济+人工智能”驶入深度融合的新阶段。

八大子模型

突破AI应用“最后一公里”

基于深算院多年的技术沉淀与丰富的落地实践经验，首批上线的“贺兰山一号”1.0版本包含一套覆盖广泛的模型矩阵：贺兰-伏波工业精准配方模型、贺兰-梦溪新能源电池制造模型、贺兰-羲和医疗模型、贺兰-去病生物创新药研发模型、贺兰-大散关网络攻击识别模型、贺兰-水镜电商模型、贺兰-图藤风控决策模型、贺兰-采石矶医保智控模型8个子模型，覆盖精细化工（农业）、新能源、药物研发、金融科技、医疗健康、医疗保障、电商零售、网络安全等关键领域。

以“贺兰-伏波工业精准配方模型”为例，该子模型通过对精细化工产品的化学成分、物理特性等数据构图分析，实现化工企业不同配方研发过程的自动化、精准化和智能化，帮助稳定产品质量与提升生产效率。在“伏波”此前已投产落地应用的案例中，经上线验证，对单原料的替换准确率大幅提升，能为合作厂家每年节省大笔实验耗材费用。

此外，“贺兰-梦溪新能源电池制造模型”也已在新能源电池制造产线中成熟应用。化成分容占整个电池制造工艺的1/3，传统方式需要对每个电池反复充放电，耗时、耗电、耗设备，使用“梦溪”可以准确地计算出来电芯容量，企业每吉瓦时(Gwh)新建生产线每年可节省110万的电费，并将工艺从18小时缩减到4小时，该技术成果还在今年荣获国际顶级会议ICDE 2025最佳系统演示奖。

“贺兰山一号”模型的成功发布，是深圳计算科学研究院原创AI技术与地方产业需求深度融合的典范，该项目充分展现了全栈AI技术体系在破解产业痛点、推动数字化转型中的核心价值，不仅助力银川打造成为“算力之都”，也为西部地区结合本地优势发展人工智能提供了可借鉴的路径。

（图片由受访单位提供）

编辑 李斌 审读 张雪松 二审 党毅浩 三审 陈晨