11月14日,深圳计算科学研究院(简称“深算院”)携崖山数据库系统、采石矶数据质量系统、钓鱼城数据分析系统三大基础软件产品及独创的全栈AI技术亮相第27届中国国际高新技术成果交易会。

展区内,一系列鲜活应用案例吸引众多客商。围绕AI底层基础设施、数据治理与算法优化,深算院自主研发的崖山数据库系统、采石矶数据质量系统和钓鱼城数据分析系统三大基础软件集中展示,丰富的产品落地场景成为现场关注焦点。

路演环节,深算院研发总监别彬彬分享深算院独创全栈AI技术的最新进展。他表示,该技术突破了当前主流AI技术在产业落地中的诸多瓶颈,不仅赋能语料基础建设领域,有效推动高质量语料与行业数据集积累,还为工业智能化转型提供了更加可控的解决路径,在智能制造、生命健康、金融风控、海关旅检、网络安全、智能推送等领域实现落地应用。
其中,作为全栈AI典型行业级应用,梦溪新能源电池AI分容系统解决传统锂电池分容技术成本高、耗时长、电芯容量误差大的问题,成为国内外首个攻克磷酸铁锂、三元锂电池容量预测难题的AI智能决策系统。

深算院YashanDB产品解决方案总监黄晓涛表示,崖山共享集群在具备支撑核心业务的关键能力之上,可保障总拥有成本(TCO)可控,提供高可用、高性能、高兼容的自主可控方案。
面对AI与信创深度融合的新需求,崖山数据库系统前瞻性打造了AI-Ready数字底座,将人工智能技术与数据库核心能力深度融合,为各行业数字化转型提供稳定、高效、智能的数据底座支撑。目前,崖山数据库系统已在全国24个省市自治区、11个重点行业落地应用。

从实验室走向生产线,从技术突破到产业赋能,深算院凭借扎实技术积累与敏锐场景洞察,打通AI落地的“最后一公里”。
编辑 李斌 审读 吴剑林 二审 党毅浩 三审 叶志卫














