DiT论文的作者、人工智能技术大牛谢赛宁说，对于Sora这样的复杂系统，人才第一，数据第二，算力第三。近日，深圳特区报专访深圳理工大学计算机科学与控制工程学院院长、美国医学与生物工程院院士潘毅畅谈如何加强人工智能人才培养。他建议，将人工智能通识课程纳入义务教育，高等教育中人工智能课程比重要适当增加，为AI人才培育和学生的未来研究工作奠定良好的基础。

“我们计算机科学与控制工程学院培养人才的模式是‘人工智能+X（学科）’。”

今年全国两会，“人工智能+”首次被写入政府工作报告，就是让不断涌现的人工智能创新成果与实体经济深度融合，赋能千行百业。这对我们大学研究型人才的培养也提出一些新要求。

潘毅表示，目前，国内复合型人才比较薄弱，有一句话叫“隔行如隔山”，比如很多懂生物的人才对计算机不太懂，所以我们要从娃娃抓起，甚至从中小学开始就进行人工智能的基础教育，让未来的年轻人大部分都掌握人工智能的基本技术，以后在大学和读研阶段再“补课”人工智能就相对容易。要把千行百业的人都教会人工智能非常困难，但这些工作正在慢慢推进，只要我们高度重视、提前布局还是有可能做到的。

“在高等教育领域，我认为人工智能课程的比重要适当增加。”潘毅说，今后人工智能要像微积分、基础物理、基础数学一样成为基础课和必修课，深理工目前已经这样实施了，不管生物、化学还是材料专业，都必须修人工智能这门课，在大学中作为一门基础的课程。这些课程包括人工智能的基本原理和一些基本工具，还有简单的计算机语言和编程，让学生在未来的相关研究中或是需要深入掌握AI时能有一个良好的基础。

编辑 秦天 审读 韩绍俊  二审 党毅浩 三审 甘霖