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1月17日，猎聘大数据研究院发布《2023年度就业趋势数据报告》。报告显示，AIGC技能成为了职场人必备的新技能。与此同时，数据标注这个曾经默默无闻的岗位也因为AIGC的需求而崛起，招聘量和薪资水平都有了显著的提升。

AIGC技能提升求职议价权

AIGC是指利用人工智能技术，根据用户的输入或需求，自动生成各种类型的内容，如文字、图片、视频、音频等。

猎聘大数据显示，2023年1-10月，要求掌握AIGC的职位同比增长179.19%，主要集中在互联网、计算机软件、人工智能等行业。

这些职位的招聘平均年薪也明显高于无此要求的同等职位。其中薪资差距最大的是机器视觉，要求掌握AIGC技能的机器视觉职位平均年薪为48.45万，无此要求的是29.83万元，前者比后者高62.44%。

而对于职场人来说，学习和使用AIGC技能也是提升自己竞争力和议价权的重要途径。猎聘大数据显示，2023年1-10月，在简历中注明自己会用AIGC技能的求职者占比0.04%。他们被企业开聊的次数明显高于未注明有该技能的求职者，前者为7.95次，后者为4.76次。而猎聘调研也证实了这一点：在同等条件下，57.04%的企业更会优先考虑会用AIGC工具的人。

数据标注成为AI应用的重要支撑

数据标注是指对原始数据进行分类、标记、整理等处理，使其符合特定的格式和标准，以便于人工智能模型的训练和评估。数据标注是AI应用的重要支撑，没有高质量的数据标注，就没有高效的AI应用。

猎聘大数据显示，2023年，数据标注的职位招聘平均年薪为12.38万，较2022年增长了34.43%。数据标注新发职位主要集中于互联网、计算机软件、人工智能三大行业，占比分别为29.65%、12.7%、9.96%。这些行业都是AIGC的主要应用领域，需要大量的数据标注来支持AI模型的开发和优化。

数据标注新发职位对从业者的学历要求相对较低，对学历要求不限的职位占比16.31%，要求本科及以上的职位占比42.64%，大专为36.80%；对工作年限的要求比较宽松，不限工作年限的职位占比52.24%。

不过，数据标注并不是一项简单的工作，它需要对语言以及多模态的任务（常常是产品经理制定的标注规范）的理解能力强，机械性和重复性高。

此外，不同领域的数据标注岗位薪资差别较大。仅涉及日常文本和图像的岗位，薪资相对低；偏专业领域的岗位薪资则较高。

（综合来源：中国网财经、橙柿互动）

编辑 钟诗婷 审读 伊诺 二审 李怡天 三审 张露锋