以人工智能为代表的数字技术正开启全球新一轮的科技浪潮，新技术发展有哪些趋势？如何平衡发展与治理？又怎样看待大企业在推动技术进步中的作用？

12月3日，由中国(深圳)综合开发研究院、中国科学院深圳先进技术研究院、南方日报、腾讯共同主办的“预见未来·前沿科创论坛”在深圳举办。来自各个领域的专家学者汇聚一堂，共同探讨科技创新领域的新技术、新应用、新观点，并就2024年全球科技发展的趋势与热点，进行展望和交流。

技术进步的速度不会放缓

AI大模型的发展是持久战

一年前，Chat GPT横空出世，以人工智能为代表的数字科技再次出现革命性的技术进步。论坛上，由腾讯研究院联合百余位内外部科学家和技术专家制作的《2024数字科技前沿应用趋势》报告，预测了数字科技未来发展趋势和应用前景，并指出，以人工智能为代表的新一代数字技术将引领新一轮的技术发展和产业重塑。

对此，中国(深圳)综合开发研究院院长樊纲表示，“技术研究的速度不会放缓，技术进步的速度不会放缓。无论是科技界、经济界，还是整个社会的发展，都面临着重大的希望和挑战——新的数字技术，而我们当前要做的就是抓紧研究。”

在樊纲看来，有些应用可以被限制，但科学必须要发展，在人工智能领域要思考如何加紧追赶。另外，只有在研究上走到前沿，在制定标准和规范方面才可能可以走向前沿，才有可能成为规则的制定者。

樊纲说，要鼓励企业，特别是大企业到国际上参与竞争，最终成长为国际上的大企业。拥抱监管是指对未来的风险提出建议，能够及早建立制度。适当和及时的监管可以让技术和产业得到更健康的发展，创新者长远来看才能得到更好的回报。

作为长期关注人工智能技术的行业专家，腾讯研究院前沿科技研究中心主任王强表示，迈入通用人工智能门槛后，AI有望成为通用目的技术，进而成为新的生产力，给全球经济、社会带来全方位的巨大影响。从本文到图像、音视频等更多维度，多模态将推动AI应用广度，人工智能体的发展大幅拓展应用深度，生成式AI对科学研究的助益日益明显，而AI与人类价值的对齐也会成为大模型的重要竞争力之一。

中国科学院科技战略咨询研究院研究员万劲波则指出，大模型的发展是持久战，也会有优胜劣汰；下半场比拼的是系统能力、应用场景和产业生态。他说，大模型创新发展重点在于创新生态构建和行业示范应用，包括政务、金融、医疗、制造业等各行各业的应用落地。

深圳国家高技术产业创新中心大数据平台研究部部长卢春江讲道，算力、数据、大模型是未来的“基础设施”，行业应用需要解决“基础设施”的问题，将行业知识与行业大模型结合，需要创造自主可控的生态。

大企业要来领军大研究

大企业要参与国际竞争

有了新兴技术，其进一步发展离不开大量的科研投入，高成本、高风险、长周期的特点在数字科技的研发中体现得尤为明显。与会专家一致认为，既能在创新容许适当的失败、坚持长期主义持续投入，又有丰富的市场应用实践、懂得转化科技成果，这些都是大企业在科技创新中的独特优势。

樊纲说，“我们要发展大企业，要有大企业来领军大研究。”。他认为，重视中小企业没有错，但是只有大企业才有更多的经费和精力去做更全面的研究，可以持续在一个领域里做系统性、多方位的研究。创新有很大的风险，大企业才能持续投入和持续跟进，能够不断创造、做更加冒险式的研发。此外，大企业的研究还可以带动小企业的研究。

此外，樊纲认为，“没有大企业，我们在国际市场和国际科技发展就没有话语权，面对科技快速进步的大趋势，一定要重视大企业的发展，要认识到现在的竞争不是国内竞争，而是国际和国际市场的竞争，特别是在新一轮的科技竞争和技术创新当中，大企业的作用再次凸显。”

全国工商联数据显示，2022年中国民营企业中研发投入最多的三家公司分别为华为、腾讯、阿里巴巴，这三家企业的研发投入合计约占全国总研发经费支出的近7%。全球企业排名中，三家公司的研发投入均排在前二十位。这些数字科技领域的头部企业在前沿科技方面都有各自探索布局和规划。例如，腾讯早在2018年就开始了大模型训练和推理的研发，设有实验室专注量子计算、下一代机器人的研究等。

南方科技大学材料科学与工程系教授，同时也是首届“科学探索奖”获奖人刘玮书也谈到，国家应该鼓励更多的企业成长壮大，成长到能够在世界舞台上竞争，这样企业才能融入更多的技术。他说，由腾讯发起的“科学探索奖”和“新基石研究员计划”旨在鼓励科学家进行原创探索和基础研究，这是中国头部企业拿出资金以另一种方式支持各行各业原创探索很好的实践。

编辑 白珊珊 审读 吴剑林 二审 桂桐 三审 张雪松