大模型技术正在引领新一轮工业革命，但将其应用于工业制造，仍面临许多挑战，专业知识的缺乏是关键难点。亟待人工智能技术提高、释放生产力的工业界盼大模型已久。

11月5日，香港中文大学终身教授、思谋科技创始人兼董事长贾佳亚受邀参加第六届中国国际进口博览会暨虹桥国际经济论坛开幕式，并在虹桥论坛的主题演讲中正式发布全球首个工业多模态大模型IndustryGPT V1.0。

贾佳亚表示，“目前业界还没有一个能真正服务于高端智能制造的大模型。” IndustryGPT打破了工业大模型空白的局面，传统企业也得以分享人工智能技术驱动下的，智能制造高速增长红利。

进博会期间，思谋科技分别与知名跨国公司松下电器、江森自控签订战略合作，未来将在智能制造、数智化创新领域深度合作，并联合全球先进智能制造力量，打造一体化智能制造集成解决方案，积极构建开放协作发展的新平台，引领全球工业制造进入全新的智能时代。

松下、江森自控均是百年传承的全球性企业，深受广大消费者信赖，如今思谋与松下、江森自控进行战略合作，携手迎接全球工业4.0浪潮，充分说明思谋深耕智能制造赛道，在注重科技创新的同时，聚焦工业场景，将先进的技术产品，切实运用到生产一线并得到规模化复制和推广，赢得了全球合作伙伴的高度认可和信赖。

打造最懂工业的大模型

据了解，思谋核心团队倾注了二十多年的技术积累、深度的行业洞察、海量的精炼数据，打造出最懂工业的大模型IndustryGPT，让大模型技术实现在产业端的商业化落地。

在数据方面，思谋收集整理了市面上包括光、机、 电、算、软五大学科，电子、装备、钢铁、采矿、电力、石化、建筑、纺织等八大行业的全面知识，以及多年研发、生产服务积累的独特数据，共涵盖200+不同工业场景，超300万张工业图像，超500亿Tokens！通常来说，一个工科博士毕业生的阅读量约50万词，而IndustryGPT的训练数据相当于10万博士毕业生的总量。

在此基础上，思谋对数据进行精炼，并邀请超100位工程专家，对批次数据质量进行抽样评估，并进行“文本对”数据编写。

贾佳亚表示，IndustryGPT打破了传统人机交互的界限，为用户提供了更加直观、便捷的使用体验。无论是工程师、生产管理者，还是产线工作人员，均可轻松上手、“开箱即用”。

在展示中，IndustryGPT不论在与人、与软件、与硬件沟通都相当流畅，专业知识信手拈来。例如以思谋自研的工业智能通用型平台SMore ViMo为例，在一项产品分类检测中，IndustryGPT选择的方案耗时5分钟27秒，且精确率和召回率均达100%，而人工训练下方案耗时长达9分钟31秒，精确率仅50%、召回率66.7%。而正在研发的使用IndustryGPT驱动硬件智能设备的功能，用户使用自然语言下达指令，通过几次简单对话，最快5分钟完成任务。

贾佳亚透露，“IndustryGPT将基于V1.0版本上持续开发，并走向真正的智能体。”届时IndustryGPT将使机械系统不再是僵化的实体，而是成为可根据实时需求和数据变化做出智能决策，实现自主控制和协作的智能体。

（受访者供图）

编辑 刘悦凌 审读 吴剑林 二审 范锦桦 三审 陈晨