AI新浪潮下，如何帮助科研人才从实验室走向大市场？如何超越实验室的局限，成为引领变革的前锋？如何打造大湾区特色、具有全球领先性的科研人才培养之路？2023IDEA大会圆桌论坛上，中国工程院院士陈纯、中国工程院院士高文、美国国家工程院外籍院士、IDEA研究院创院理事长沈向洋集聚一堂，展开一场关于“生才之道”的巅峰对谈。

AI时代开发人才新技能和空间

“适应能力最强的科学家是最顶级、最优秀的科学家。”高文认为，相比AI，人有长项，适应性比较强，科学家也需要适应能力。大模型出来后，人工智能发展，对科学家、工程师的要求水涨船高，需要大家尽快调整，适应新情况。他举例说，比如说写代码，已经不需要人从底层一点点往上写，更需要从中间或者更高层再往上写，所以就需要调整自己，尽快把以前那些自己觉得最骄傲的东西抛掉。在已有的基础上，能做得更好、与时俱进，才是更优秀的人才。

当机器能写论文，能当医生后，人类还能干什么？对此，沈向洋提出两个观点。第一，人工智能的发展，的确对尖端人才的要求跟以前没有太大差距。但对中端和低端人才会形成冲击。第二，他曾经和其微软同事共写过一本书，其中有个观点认为，如果未来的工具越来越好，生产力越来越高，人类自己能够多出来的空余时间会越来越多，“就像以前一个星期工作七天，后来工作六天、五天，欧洲某些地方甚至只需要工作四天”。空余时间多了，能开发出人才新技能和空间。

创业团队需人才能力互补

创业时，如何能让不同的人才聚合在一起，达成共同目标？陈纯表示，“团队非常重要，合伙人最好是三个，两个人容易起矛盾，三个人之间可以相互制约，保持稳定。”

在陈纯眼里，创业分不同的时期，办企业和搞研究不一样，不能以论文署名排名来清晰表示贡献程度。创业团队里应该既有科学家，又有企业家，要整合到一起，还要考虑每个企业的文化，企业最后的架构还要靠股权来支撑。“技术是否先进，市场是不是做得好，几个大单子拿下来，可以拿到融资，让公司估值很高，CFO贡献也很大。CEO建立起企业文化，贡献也不小。”他说。

高文也有相同的观点。“做科研时，一个人也好，几个人也好，只要瞄准一个目标，只要能达到最后目标就行。带团队则不一样，除了瞄准目标外，团队合作很重要。当然，也有各种各样不同的路径、手法去合作。”他笑着说，“这些年自己带课题组，当过系主任，做过学院的院长等，带过不同层面的团队。每个规模团队的带法是不一样的，越大的团队要放手，充分授权核心的几个人，不用过问太多细节。”

编辑 黄力雯 审读 刘春生 二审 关越 三审 王越胜