专访腾讯吴文达：腾讯健康深耕医疗AI，以生态之力推动产业升级

这两天，2025腾讯全球数字生态大会正在深圳如火如荼地进行，其中腾讯AI技术在医疗健康领域的新进展成为大会关注的焦点。在此之前，腾讯健康总裁、腾讯生命科学实验室负责人、腾讯健康普惠实验室负责人吴文达接受了包括深圳特区报在内的多家媒体采访，围绕医疗AI技术发展、健康业务生态布局及生命科学探索等核心议题，分享了腾讯健康的AI实践和思考，为理解腾讯在医疗健康领域的战略布局提供了关键视角。

如何看当下的医疗AI技术

谈及过去一年医疗AI领域的核心变化，吴文达首先聚焦Deepseek的影响指出，Deepseek的出现带来两大关键价值：一是让行业看到“低成本实现基础训练与推理”的可能，这对医院预算有限的医疗场景尤为重要，Deepseek能够进一步推动低成本技术在更多医疗场景的落地；二是其降低了公众对AI的认知门槛，让普通用户通过实际体验，如Deepseek、元宝等工具感受到AI并非“遥不可及”。同时，他也指出了大模型的“幻觉缺陷”。“医疗行业对‘幻觉’的容忍度极低。”吴文达强调，医疗信息不对称性强，患者难以自主辨别大模型回答的真伪，医生诊断也不能完全依赖AI对患者的综合评估，这凸显了当前医疗AI面临的核心问题——“真正的医疗多模态尚未出现”。

吴文达表示，在“人工智能+ 医疗健康”的道路上，耐力和定力至关重要，这是一场需要长期投入与坚持的长跑。

此次生态大会上，腾讯在智慧医疗专场宣布了涵盖大模型、生命科学、用户主动健康管理的全面加速计划，同时提出“AI +医疗健康”未来发展路径的七个关键路标。这一系列动作，展现出腾讯健康在医疗AI领域的深度布局与长远规划。

会后吴文达表示，“人工智能+医疗健康”可持续发展的七个关键路标极具前瞻性。其中，构建可信AI能够解决“幻觉”问题，以及确保AI输出的可靠性。

腾讯在AI医疗领域的独特优势

作为互联网企业，腾讯有深厚的AI技术基础，能在医疗领域提供诸多AI工具；腾讯还是以微信、小程序为代表的重要平台方，以及能够帮助医疗机构利用腾讯相关技术开发平台。此外，近些年，腾讯健康的AI应用实践也走在前列，围绕不同医疗场景，推动了产业智能化升级。

对此，在谈及腾讯在AI医疗生态中的定位时，吴文达明确了腾讯同时拥有平台方、技术提供方和产业推动者这三重角色，并在这三个方面都做了很多工作。同时，说到腾讯AI医疗的独特优势时，吴文达表示，“我们是很多服务的连接器，腾讯的优势是不仅自己有完整的生态，还能连接外部生态，以及通过自研大模型提供不一样的工具和服务。”

在此次生态大会前夕，腾讯健康已推出两大C端智能体，一个是“腾讯健康AI问问”，另一个是“健康管理助手”，它们均嵌入腾讯健康小程序，直指用户就医与健康管理的核心痛点。

吴文达表示，这两大产品的核心逻辑是“以安全为前提，以可及为目标”，医疗AI的价值不仅是“给出答案”，更是“连接服务、解决实际问题”，而腾讯的生态优势（微信生态、医院服务连接器）是实现这一目标的关键。

近年来，腾讯在医疗AI领域成果斐然。大模型驱动的AI导辅诊服务已在全国 34 个省、自治区、直辖市的近10000家各级医疗机构应用。腾讯觅影的医疗影像AI在全国各地超500家医疗机构普及，累计辅助医护为近1000万人次患者进行了各类医学检查。各类“开箱即用”的医疗AI解决方案服务超过1300家机构，覆盖医院、药械企业、科研院校、医疗科技企业。

以深圳为样本，腾讯联合深圳市人民医院上线的“AI 医生”（智能预问诊系统），利用医疗AI、自然语言处理、医学知识图谱等技术，在预问诊环节与院内挂号系统对接，患者等候期间就能通过对话式交互，提前梳理病情。系统能智能分析症状，判断患者是否挂错科室并提醒，还能生成规范预问诊报告，让医生提前了解患者病情，使医患交流更精准高效。

在“AI + 医疗器械”领域，腾讯与迈瑞携手攻坚，联合研发的全自动血细胞形态学分析仪，结合迈瑞在血细胞检测领域的优势与腾讯的AI算法，能清晰还原血细胞立体结构，快速精准识别异常血细胞，将医生平均阅片时间从25 - 30分钟大幅缩短至30秒；双方还发布了全球首个临床落地重症医疗大模型 ——“启元重症大模型”，助力医生精准分析病情，提升决策效率等等。

长远布局和对行业思考

随着《国务院关于深入实施“人工智能 +”行动的意见》的推进，“AI+医疗健康”也将迎来全面加速发展的机遇，对于哪些应用场景会加速推进，吴文达表示，第一个是在医疗非一线临床领域，比如挂号，健康管理，以及各行各业的后勤服务等领域，都可以通过AI快速提效；第二是临床辅助，也将会用应用AI越来越多。

“在临床辅助领域我们投入比较多的是生命科学，AI能够解决更多以前没办法解决的问题，它不仅仅是更快，还要用新的方式更快给出一个答案。”采访中，吴文达透露，在医疗AI之外，生命科学是腾讯健康的另一战略重点，且已形成“技术支撑+科研合作+出海探索”的布局思路。其未来目标是，计划实现“海外突破”，推动技术在海外科研机构落地；同时希望辅助合作伙伴实现“突破性科研成果发布”，证明AI在生命科学领域的实际价值。

据了解，在加速生命科学与AI融合方面，腾讯生命科学实验室通过多尺度、多模态技术串联，构建了全栈研究体系，以“数据-算法-平台”为主轴，形成覆盖基础研究、技术工具、应用落地的完整生态。同时，腾讯健康聚焦存储、算力、AI开发与应用，为生命科学行业提供“数智化解决方案”，并通过组学平台“AI模型仓库”，整合多方模型，降低单细胞、基因组、蛋白质组等研究的技术门槛，以及通过“云深智药”平台加速药物发现和优化，进一步推动生命科学行业的数字化升级。

编辑杨渝嘉审读冯思颖二审党毅浩三审赵明