聚焦AI行业发展之下的人才缺口，深圳政企校联手破局“培养错位”难题

深圳商报·读创客户端记者 张郗郡

近年来，人工智能的爆发式发展被视为“第四次工业革命”，对人类的生产和生活方式产生了深刻影响。然而随着人工智能赋能千行百业的程度不断深入，AI人才需求大幅激增，人才的培养与供给缺口也成为了不容忽视的问题。

8月24日，中国计算机学会青年科技论坛（CCF YOCSEF）深圳分论坛联合深圳职业技术大学、深圳数据交易所，在深圳发起“大模型冲击下的数据人才断层”观点论坛。60余位高校学者、企业领袖与政府代表聚焦“AI时代高校与企业之间的人才供给错位”现象，共商产教融合新路径。

主题演讲环节，深圳数据交易所副总经理王冠首先指出，当前企业所面临的“三有三缺”困境——有数据工程师，缺业务架构师；有开源模型，缺垂直语料专家；有安全规范，缺跨境流通人才。“当前数据类岗位需求年增63%，但应届生专业对口就业率始终偏低。”王冠说。中央财经大学陈波教授也表示：“AI智能体正加速替代传统知识型岗位，未来市场亟需兼具行业理解力与创新能力的‘超级个体’。但高校课程滞后产业迭代15个月以上，导致培养与需求严重脱节。”

人才缺口的表象之下，折射出产教融合过程中遇到的困境。深圳中泓在线总裁陈锦冰在分享中直言：“对于产教融合，企业面临四大桎梏：战略资源缺保障、组织架构未适配、人才盘点难落地、执行成本过高。”以数据安全为例，企业因担心合规风险，难以将核心场景开放给教学使用。

深圳职业技术大学池瑞楠副院长也剖析了现实阻力：“教师转型周期需12-18个月，同时硬件资源更新成本高昂。更关键的是，企业需要具备工程能力的人才，而高校却仍以论文和考试成绩评价学生。”深圳技术大学李蒙主任补充道：“超半数学生执着于考公考研，应用型高校亟需强化就业导向的实践能力培养。”

那么如何突破这些阻力，实现教学与产业的良性结合？在场专家纷纷从企业、学校、政府的角度建言献策。

企业方认为，急需建立“反向育人”的创新培养模式。锐软科技CEO白瑞呼吁构建“学习IDE”：“将产业项目切片化融入教学，教材电子化实时更新，才能弥合15天的技术迭代时差。”深圳数鑫科技CEO吴会才强调：“需建立‘问题反哺教学’机制，把企业真实挑战转化为毕业设计课题。”

软通教育副院长刘静以软通教育为例，提出可以创建关于学生能力认证的新体系。“高校与企业应共建能力护照，学术成果与项目实操结果互认。“现场，她还介绍了软通教育在全国产业学院试点”理论－实训－顶岗“的闭环培养模式，在这一模式下，学生认证通过率提升40%。

针对政府一方，东莞市大数据协会秘书长田爱军提出破局思路：“政府可以搭建‘政策－资金－平台’三位一体支撑体系。以东莞为例，当地政府正通过‘万区有数’平台建设数据产业基地，推动场景差异化落地。”

论坛期间，深圳职业技术大学与深圳数据交易所联合推出《数据要素职业发展计划》，旨在通过“课程革新—认证机制—实战大赛—定向招聘”四位一体的闭环培养体系，快速弥合AI大模型时代下数据人才的供需缺口，助力企业精准获取“即插即用”型技术人才，为数据产业发展提供“深圳方案”。

论坛的最后，YOCSEF 深圳主席、哈尔滨工业大学（深圳）教授漆舒汉进行总结。他指出，当前深圳正以政、企、校协同机制，打造大模型时代人才供给的新生态。期待更多高校和企业加入这场人才革命，为数据产业发展注入强劲动力。

（图片由主办方提供）