华为云发布盘古大模型5.5，首个具身智能平台一同亮相

6月20日，华为开发者大会2025（HDC 2025）揭幕，华为常务董事、华为云计算 CEO张平安正式发布盘古大模型5.5，其包括盘古自然语言处理、盘古计算机视觉、盘古多模态、盘古预测和盘古科学计算在内的五大基础模型均实现全面升级。

而正是基于其中的盘古大模型多模态等能力，当天，华为云还发布了首个具体智能平台——CloudRobo具身智能平台，该平台能为具身智能装上“大脑”和“小脑”。张平安强调，华为云不做机器人本体，机器人本体交给伙伴，华为云的目标是让一切联网的本体都成为具身智能机器人。

五大基础模型全面升级

在五大基础模型中，盘古自然语言处理大模型是全新的718B 深度思考模型，也是一个由256个专家组成的MoE大模型，在知识推理、工具调用、数学等领域大幅增强，实现能力领先。由于盘古大模型是基于昇腾云的全栈软硬件训练而成，这标志着基于昇腾架构可以打造出世界一流大模型。

据悉，盘古大模型5.5在高效长序列、低幻觉、快慢思考融合、Agent等特性上进行升级，能做到简单问题敏捷回复，复杂问题深度思考，整体模型推理效率提升8倍。例如，可以在5分钟内完成超过10跳的复杂问答、生成万字以上的专业调研报告等，大幅提升工作效率。

盘古预测大模型采用业界首创的triplet transformer统一预训练架构，将不同行业的数据进行统一的三元组编码，并在同一框架内高效处理和预训练，能极大提升预测大模型的精度，并大幅提升跨行业、跨场景的泛化性。

盘古科学计算大模型则持续与更多科学应用领域相结合。例如，深圳气象局基于盘古，进一步升级了“智霁”大模型，首次实现AI集合预报，能更直观地反映天气系统的演变可能性，减少单一预报模型的误差；深圳能源采用盘古进行中短期风光水发电量预测，减少发电侧弃电，提升能源开发效率。

盘古计算机视觉大模型，它是华为云全新MoE架构的300亿参数视觉大模型，这是目前业界最大的视觉模型，并全面支持图像、红外、激光点云、光谱、雷达等多维度、泛视觉的感知、分析与决策。另外，盘古CV大模型通过跨维度生成模型，构建油气、交通、煤矿等工业场景稀缺的泛视觉故障样本库，极大地提升了业务场景的可识别种类与精度。

最后是盘古多模态大模型，它可以为智能驾驶、具身智能机器人的训练，构建所需要的数字物理空间，实现持续优化迭代。

在过去的一年中，盘古大模型持续深耕行业，已在30多个行业、500多个场景中落地，在政务、金融、制造、医疗、煤矿、钢铁、铁路、自动驾驶、气象等领域发挥巨大价值，重塑千行万业，成就行业AI先锋。

首个具体智能平台亮相

会上，华为云正式发布CloudRobo具身智能平台。该平台包含具身多模态生成大模型、具身规划大模型、具身执行大模型三大核心模型能力，能够加速具身智能创新。此前，具身智能机器人要学会一个新任务，至少需要上千条训练样本；而现在基于该平台，具身智能的训练样本可以20%靠采集，80%靠生成，极大地提高数据获取效率。

具体来看，具身规划大模型相当于“大脑”，其可以针对机器人在真实环境交互中的实际需求，提供空间感知、环境交互理解、具身推理的能力。具身规划大模型能够做出10步以上的复杂任务规划，通过与具身执行模型协同，将这些任务拆解为可执行的指令，驱动机器人本体完成各项工作。而具身执行大模型就是“小脑”，它能够驱动机器人完成高精度、可泛化的各项动作控制，目前已经全面覆盖了工业领域，提供抓取，放置，理线，插装等多种典型技能，末端控制精度达毫米级。

现场，华为还展示了CloudRobo平台在分光盒组装场景中的应用。只见双臂协同的机械臂能在狭小的盒子内，对多组光纤进行精细操作，它的毫米精度成功率达到90%以上。这是业界首个面向光产品的全机器人化原位柔性组装系统，解决了工业界一直以来迫切需要攻克的难题。

此外，该平台还能落地应用在更多工业领域。在工业喷涂领域，平台可以赋能埃夫特的工业喷涂机械臂，快速适配新的喷涂任务；在汽车制造领域，平台可以赋能乐聚机器人实现汽车生产线上的物流搬运和上料等工序；在半导体制造领域，平台可以赋能优艾智合物流机器人，实时同步排产系统，更新任务规划，完成上下料及运输。

面对具身智能领域机器人品类多、传感器类型多、接口协议多等挑战，华为云还提出了机器人到云的联接协议R2C（Robot to Cloud），希望与机器人伙伴与行业组织共同打造R2C开放协议，让更多的机器人本体能够拥有高效安全的智能。

编辑 李斌 审读 吴剑林 二审 党毅浩 三审 汤山文