晶报特别报道 | 深圳进入“两会时间”

2月24日，市政协七届五次会议将在深圳会堂召开，深圳正式进入“两会时间”。市七届人大六次会议将于2月25日召开。

市政协七届五次会议于2月24日召开，会期3天。市政协七届五次会议议程包括：听取和审议市政协常委会工作报告；听取和审议市政协常委会提案工作情况报告；列席市七届人大六次会议，听取和讨论市政府工作报告及其他有关报告；听取市政府关于市政协七届四次会议以来提案办理情况的通报；人事选举；听取市政协七届五次会议提案审查情况的报告；审议通过市政协七届五次会议决议；组织大会发言、分组（联组）讨论等。

记者了解到，会议将就“推动深圳平台经济与实体经济融合发展”“强化教育科技人才一体发展，加快深圳建设具有全球影响力的科技创新高地”组织两场联组讨论。会议还将邀请部分海外华侨华人代表和深港澳台商代表、市民代表旁听会议。

市七届人大六次会议将于2月25日召开，会期3天。市七届人大六次会议的议程是：审议深圳市人民政府工作报告；审查深圳市2024年国民经济和社会发展计划执行情况与2025年计划草案的报告、深圳市2025年国民经济和社会发展计划草案；审查深圳市2024年预算执行情况和2025年预算草案的报告、深圳市2025年本级政府预算草案；审议深圳市2025年民生实事候选项目；审议深圳市人民代表大会常务委员会工作报告；审议深圳市中级人民法院工作报告；审议深圳市人民检察院工作报告；选举等。

■参政议政好声音

着眼中小企、教育、医疗、补短板及深港协同

政协委员热议深圳人工智能产业如何高质量发展

23日下午，近500名市政协委员陆续向深圳市政协七届四次会议委员驻地报到。随着DeepSeek在全球范围爆火，“人工智能”也成为了今年政协委员们关注的焦点。怀揣着对深圳科技创新的深切期待，政协委员们都带来了哪些“金点子”呢？

市政协常委黄鼎隆：

以人工智能为支点，打造深圳教育的“创新名片”

市政协常委黄鼎隆此次带来以人工智能为支点，打造深圳基础教育“创新名片”的建议。他表示，深圳作为我国科技创新的前沿阵地，拥有雄厚的AI技术研发实力和完善的产业生态，同时面临基础教育规模扩张与特色化发展的双重挑战，应大力抢抓人工智能技术赋能教育的历史机遇，以人工智能为支点，打造深圳教育的“创新名片”。黄鼎隆从三方面提出了建议:

一是技术攻坚与场景落地并重，推动AI+教育创新应用。加大投入推动人工智能在基础教育中的深度应用，推广AI空间、AI实验、智能课堂、智能评价等典型场景应用，营造教学个性化、治理精细化和生活便捷化的沉浸式校园人工智能教育应用环境；推广“超级教师”项目，用AI赋能教学全过程，可通过开发AI智能教学助手，辅助教师备课、整理教学资源、智能生成个性化课程方案，并构建AI测评与反馈系统，实现自动批改作业、精准评估学生知识掌握情况，提供针对性的学习建议；制定教育数据应用与隐私保护规范，通过完善的数据治理和安全保障体系，为AI技术在教育领域的应用营造健康、安全的生态环境，确保技术创新与学生权益保护同步推进。

二是支持AI+教育产业快速发展，构建生态闭环。发挥本地科创优势，鼓励校企合作开发AI+教育产品，通过联合研发、共享技术资源，促进教育产品在校内的试用和推广，逐步形成深圳本地的AI+教育产业链；设立AI教育专项基金，扶持专精特新企业；利用本市教育市场孵化面向全国的“AI+教育”新产业，力争在这一领域孵化出一批具有“专精特新”优势的企业，推动深圳形成完整的从教育实践到科技应用的产业链条，进而打造具有全国影响力的AI教育产业集群。

三是加强AI+教育平台与氛围建设。举办AI+教育论坛与科技节，营造创新氛围；构建跨学科、跨部门协同的教育创新平台，平台可定期举办研讨会、创新教育沙龙和经验交流会，持续激发教育领域的创新活力；建立社区参与平台，提升家校联动。

“随着AI技术的不断发展，深圳有望在全国教育改革中率先实现教育现代化，为社会培养更多具有前瞻性和创新精神的人才，推动深圳成为全球创新型城市的教育高地。”黄鼎隆说道。

市政协委员连樟文：

向科技型中小企业开放资源，推动AI应用场景创新

市政协科学技术界别委员连樟文带来了关于更大力度的开放深圳市大语言模型应用与数据要素环境助力科技型中小企业创新创业发展的建议。

他认为，深圳作为科技创新前沿城市，在人工智能领域具备深厚的技术积累和产业基础。然而，要充分发挥大语言模型的潜力，推动AI与数据要素在经济社会各领域的深度融合，仍面临一些亟待解决的问题。对此，他提出三个建议：

一是加快市区二级政府部门大语言模型部署，并向科技型中小企业开放资源，推动AI应用场景创新。建议市区两级政府部门高度重视大语言模型的战略价值，迅速制定并实施大语言模型部署计划，联合技术专家和相关企业，开展大语言模型在协同办公、政务服务、城市治理、公安交通等各领域的应用试点项目，并建立跨部门协调机制，打破信息孤岛，整合政务数据资源，为大语言模型提供丰富的训练数据和应用场景，提升政府决策的科学性和精准性，提高公共服务的质量和效率。

二是加快各业务主管部门开放公共数据，面向中小企业和社会力量开展公共数据授权运营。建议各业务主管部门推动建设行业可信数据空间，建立规范的数据共享机制和平台，实现数据的安全、高效流通和应用，开展公共数据授权运营，鼓励企业和社会力量利用开放数据开展创新应用，推动数据要素的市场化流通和价值释放。

三是加大力度通过开放业务场景培育科技型中小企业年轻团队创新创业。建议各业务主管部门主动开放一批具有创新性和挑战性的业务场景，如智慧医疗、智慧教育、智慧交通等领域，为科技型中小企业年轻团队提供场景化实践的机会。设立专项扶持资金，支持高校、科研机构和中小企业组建年轻团队，围绕大语言模型和数据要素开展应用研发和创新实践。举办各类AI应用竞赛和创新创业活动，搭建交流合作平台，促进年轻团队之间的技术交流和经验分享。建立人才激励机制，对在AI和数据要素应用领域取得突出成绩的年轻团队和个人给予表彰和奖励，激发他们的创新热情和创业活力，为深圳市AI产业发展培育、储备一批优秀的科技型中小企业，给青年人创新创业给予更多的机会、信任和支持。

市政协委员杨传忠：

政府主导、多方协同，抢占全球AI医疗竞争先机

市政协委员杨传忠表示，AI在疾病筛查、影像诊断、药物研发、个性化治疗和健康管理等场景的应用，显著提升了医疗效率和服务质量，降低了医疗成本。有助于推动优质医疗资源下沉、缓解基层医疗资源不足问题，并为应对老龄化社会提供技术支撑。然而，我国AI医疗发展仍面临数据壁垒、技术标准缺失、复合型人才不足、政策法规滞后等挑战。因此，亟须以政府主导、统筹规划、加大政策、资金和资源支持力度，通过深度融合认知智能与医疗场景，重构医疗服务范式，建立AI医疗示范医院和社区健康机构，逐步形成可复制的智慧医院建设标准。

他建议，技术层面上，在政府的主导下，强化数据基础建设，搭建高速、稳定的网络，确保海量医疗数据的实时传输与处理。构建安全、高效的数据存储系统，运用加密、权限管理等技术保障数据安全与患者隐私。

医疗服务层面上，优化智能导诊与分诊，让患者以对话形式描述症状，AI精准推荐科室医生并合理排序；在多领域应用AI辅助系统，探索其在更多治疗环节的应用。同时在影像诊断、病理分析、可穿戴设备数据实时监测等多领域应用AI辅助系统，为医生提供诊断参考。探索AI在手术导航、康复治疗等环节的应用，提升治疗精准度与效果。

人员与管理层面上，在政府部门的主导下，完善标准体系与法规保障，建立伦理审查委员会，明确AI系统开发者、医院、医护人员在医疗事故中的责任；加强人才培养与引进，对医护人员开展AI技术培训，使其掌握AI系统操作与结果解读。引进计算机、人工智能等专业人才，组建跨学科团队，推动AI医院建设与创新。

强化顶层设计，制定AI医疗专项发展规划；由政府部门牵头，联合制定AI医疗发展规划，成立跨部门AI医疗推进工作组，明确技术研发、场景落地和产业协同目标。统筹协调科研机构、医院、企业资源，推动关键技术攻关（如多模态数据融合、可解释性AI）。突破数据瓶颈，构建安全共享机制，在保障患者隐私前提下，推动脱敏医疗数据分级分类开放。对AI医疗企业给予税收减免、研发补贴，鼓励社会资本参与AI医疗生态建设。

“AI医疗是推动医疗公平与高质量发展的关键路径。” 杨传忠认为，通过政府主导、多方协同，能使我市在全球AI医疗竞争中抢占先机，实现“以技术普惠民生”的目标，加快落实“健康中国2030”战略。

市政协委员张伟：

补齐短板，大力发展人工智能产业

“为了在全球激烈的竞争中保持领先地位，深圳有必要大力发展人工智能产业，推动产业升级和经济高质量发展。”市政协委员张伟认为，深圳作为我国科技创新的前沿阵地，具备发展人工智能产业的良好基础和优势，目前深圳人工智能企业数量已达2200余家，产业规模超3000亿元，形成了涵盖华为、腾讯等龙头企业，云天励飞、元象科技等高成长性企业，以及一大批初创企业的“雁阵式”梯队。但深圳人工智能产业仍存在一些短板：基础研究与核心技术不足，算力资源配置效率需要改善，场景应用落地困难，法律法规与标准滞后。

对此，张伟提出了一系列应对全球竞争，补齐短板，深圳市如何大力发展人工智能产业的建议。他建议，强化政策引领，优化产业发展环境。制定未来5年人工智能产业发展专项规划，明确产业发展目标和重点任务。力争到2030年，实现人工智能核心产业规模突破10000亿元，培育10家以上市值超500亿元的领军企业。举办“全球人工智能博览会”，吸引全球AI资源向深圳集聚。

突破核心技术，筑牢产业发展根基。实施“AI基础研究攻坚计划”，联合鹏城实验室、深圳大学、南方科技大学等科研力量，聚焦AI大模型、类脑芯片、量子计算等前沿领域，开展协同攻关。

优化产业生态，促进“产学研用”协同发展。在前海、河套等区域打造“AI+跨境应用”示范区，支持深港联合孵化AI医疗、金融科技项目。建设人工智能产业集聚区，完善产业配套设施，吸引企业、人才集聚。

构建人才高地，强化产业智力支撑。积极联合粤港澳高校、科研机构和企业，共同推动在深圳建设粤港澳大湾区国家人工智能学院，学院课程设置涵盖人工智能与计算机科学、数学、统计学等多学科交叉内容，培养复合型人工智能人才。

强化耐心资本投资，助力早期企业成长。引导金融机构和社会资本设立专注于人工智能早期企业投资的耐心资本基金，政府可通过出资、政策引导等方式发挥撬动作用，吸引更多长期资金进入。

创新治理体系，保障产业健康发展。出台《深圳市人工智能伦理条例》，明确AI在自动驾驶、人脸识别等领域的伦理边界，建立算法备案和风险评估制度，规范人工智能技术的研发和应用。

推动产业融合，拓展产业发展空间。推动人工智能与制造业深度融合，鼓励企业建设大模型赋能中心，对新建的大模型赋能中心给予最高500万元资助。

张伟还建议，每2-3年对政策实施效果进行全面评估，根据产业发展新趋势和新问题，及时调整和优化政策，确保政策的有效性和适应性。

市政协委员黄卜夫：

深港协同，共同推进人工智能产业发展

“人工智能已经成为各个国家都非常关注的热点，深圳和香港各有长处和相应短板，如何将各自的资源协同起来，共同推进人工智能产业的发展，这是我所关注的问题。”作为一位人工智能领域的创业者，市政协委员黄卜夫带来了关于深港人工智能产业协同发展的建议。

他称，香港在人工智能产业的优势是科研实力雄厚，香港主要高校均有人工智能领域较强的研究队伍，是汇聚国际人才的“超级联系人”，但香港海量数据获取与应用挖掘难，市场空间与产业需求有限，落地难成为制约人工智能发展瓶颈。深圳的优势是对于海量数据的获取与挖掘有量有经验，产业需求旺盛，市场庞大，且有各项政策的大力支持，擅长人工智能应用研究、工程研究，具有明显的“硬科技”特征，但基础理论、原创算法、开源系统等软实力与西方国家相比仍有差距，高端芯片、关键部件、高精度传感器等方面基础薄弱，急需国际核心要素及人才解决“卡脖子”难题。黄卜夫提出三点建议:

一是推动人才流动与基础研究联动。面向河套地区，实施灵活出入境政策，比如，对于进出合作区的国际科研人员，颁发多次出入、时间灵活的特殊签证，实现国际科研人员“无感通关”；支持深圳海关、市场监管等部门编制企业“白名单”，对安全风险管控良好、未发生过风险事件的科技企业，加快海关对所需科研物资进口验放速度。同时，深港联合研发资助中，增加人工智能相关基础研究（如应用数学，算法原始创新、机器学习开源系统）课题的投入。

二是加速国际互联网数据专用通道建设，扩大受众群体，支持相关部门编制机构、企业、科技人才“白名单”，分区域、分领域逐步扩大访问国际互联网授权，加速数据要素流通。

三是打造人工智能产业链及创业链。在前海、河套、香港科技园建立“三区两通道”固定区域/路线的无人驾驶深港示范区，深港两地政府联合制定专门针对“三区两通道”无人驾驶示范区的政策法规和管理细则，明确车辆准入标准、行驶规则、安全监管等具体要求；把深港两地人工智能在无人驾驶领域的基础研究能力和产业化能力结合起来，形成一条完整的产学研示范链条。此外，在前海、河套地区建立多货币风投绿色通道，打造深港国际风投创投集聚区，实现对区域中的人工智能公司无差别投资。

编辑 周晓飒