深圳市人大常委会围绕人工智能展开执法检查和专题调研，用AI打造新质生产力强引擎

国家首部人工智能产业专项立法——《深圳经济特区人工智能产业促进条例》（以下简称《条例》）自2022年实施以来，效果如何？今年以来，市人大常委会成立工作专班，坚持执法检查和调查研究相结合，找出影响法规实施、制约人工智能产业发展“痛点”“堵点”，助力深圳加速打造人工智能先锋城市，用AI打造新质生产力强引擎。

结合深圳实际，调研报告和执法检查报告提出打造一批全国标杆应用场景、试点人工智能“监管沙盒”、探索“算力飞地”发展模式、开展基础大模型攻关等一系列产业发展“金点子”。

成效：

深圳人工智能产业规模超3000亿元

作为创新之城，深圳人工智能综合实力处于全国前列，并逐步形成覆盖硬件制造、软件技术、终端产业等环节的全链条产业体系。去年全市人工智能企业超过2200家，人工智能产业规模超过3000亿元。

今年，人工智能升格成为全市“20+8”产业集群中的独立集群，政策制度体系不断完善，产业基础设施建设有力推进，产学研合作创新能力持续增强。深圳市人工智能行业协会公布的最新数据显示，2024年上半年深圳AI发明专利申请量以1905件的成绩稳居全国第二，仅次于北京。深圳企业贡献了90%以上的发明专利申请量，成为当之无愧的主力军。我市还组织实施技术攻关专项，围绕新一代人工智能、半导体与集成电路、智能机器人等产业布局一批人工智能相关项目，绝大部分由创新联合体联合承担。

人工智能产业发展离不开人才支撑。深圳各级研究平台已成为人工智能领域科技创新的主力军，吸引了高文、沈向洋、罗智泉等一批高端创新人才集聚。我市还有深圳大学、南方科技大学、深圳技术大学等10所高校开设人工智能相关领域专业，2023届本硕博毕业生达6800多人。

建议一：

鼓励人工智能新产品在深圳“首发首秀”

在肯定成绩的同时，执法检查组也了解到当前深圳人工智能产业存在的困难和问题。当前，我市人工智能基础研究与技术开发能力有待进一步提升，底层算法和核心零部件仍受制于人。

为此，报告建议，加大对基础研究和前沿交叉研究支持力度，持续推进创新体系建设。实施人工智能科技重大专项扶持计划，重点支持分布式高效深度学习框架、大模型新型基础研究架构等关键核心技术。支持创新产品推广，引导鼓励各类人工智能新技术、新产品在深“首发首秀”，支持在城市地标性区域建立人工智能创新产品展示体验中心，不断放大人工智能产品的赋能应用。

建议二：

支持基于行业大模型的场景创新

目前我市已累计发布73个“城市+AI”应用场景。执法检查发现，部分应用场景仍处于落地探索阶段。特别是工业领域应用场景偏少，企业智能化转型动力有待增强。报告建议发挥深圳“工业第一城”优势，加大对 “AI+制造”的支持力度，鼓励企业建设数字化车间、智能生产线、无人工厂，推动人工智能与实体经济深度融合。

随伴着ChatGPT的火爆，AI大模型已成为全球科技竞争的新高地。执法检查中，业内专家认为，深圳有良好的市场环境、坚实的产业基础、强大的资本实力，为大模型应用场景快速落地提供了得天独厚的条件。报告建议，强化政府引导，发挥龙头企业优势，开展基础大模型攻关。支持基于行业大模型的场景创新，率先以电子、汽车、医药等领域为切入口，面向行业核心共性问题，按应用场景总结制造经验，建立场景解决方案资源池，提高大模型基础能力和适配性。

建议三：

积极探索“算力飞地”模式

算力是人工智能的基础。执法检查发现，由于供需信息不对称，我市在算力资源配置效率方面，仍有提升空间。报告建议，以算力供给为重点，启动“鹏城云脑Ш”建设，支持各区、前海、河套等围绕人工智能产业集聚区布局智算中心，积极探索“算力飞地”模式。全面梳理盘点全市算力资源，加快启动建设算力统筹调度平台，明确算力供给规模、软硬件服务要求、供给技术标准和支持措施，实现全市公共算力资源统一管理、协同调度与弹性分配。

人工智能在给发展带来巨大红利的同时，也存在诸多风险挑战。监管沙盒是探索人工智能可控发展的创新手段，通过设立限定性条件，以真实用户为对象进行深度测试，降低监管不确定性。报告建议，在前海、河套探索试点人工智能“监管沙盒”，允许前海、河套探索建立数据跨境双向流动机制，使用符合国际先进产品标准或者规范的低风险人工智能产品和服务，努力营造包容、审慎、稳定、透明的行业发展和监管环境。

编辑 刘彦 审读 吴剑林 二审 王雯 三审 甘霖