乘“数”而上！2024中国数据要素产业创新大会在深开幕

深圳商报·读创客户端记者 肖晗

第二十六届中国国际高新技术成果交易会举行之际，深圳数据交易所联合福田区发展和改革局同期举办“2024中国(深圳)数据要素产业创新大会暨数字经济生态会议”，全面展示数据要素系列创新应用成果。

会上，多位嘉宾围绕数据应用、数据交易流通、数据要素创新应用等诸多前沿议题进行分享。

在中国工程院院士、“大数据流通与交易技术”国家工程实验室主任杨善林看来，数据科学的产业化要着眼于国内信息系统数据的标准化、建立大模型训练数据的方法论。目前大模型训练数据的获取和处理是首要任务，相关方法论的建立可以打通数据科学和人工智能领域的壁垒。

虽然当前各界对数据要素关注很高，但价格形成机制、交易所盈利模式等仍在探索。国家发展改革委价格监测中心副主任刘刚提到，他们在数据要素市场建设、数据要素流通交易，特别是数据要素价格机制形成等方面开展了大量探索性工作，以工业数据典型应用场景为例，通过工业品价格数据的监测、加工和共享，可以实现供应链各环节的高效协同和能效提升。

谈及数据要素化赋能实体经济的核心使命，复旦大学管理学院教授黄丽华认为需要探索如何合规高效流通使用，赋能数字化转型，而实现数据要素化宏观上的判断依据是低成本、大规模的可用。对此，中国人民大学法学院院长、数据要素研发中心负责人杨东表示，去年中国人民大学社会科学高等研究院（深圳）揭牌成立，与深圳数据交易所共建数据要素研究中心。目前，改名为数据要素研发中心，就是强调数据要素发展需要培育产学研研发机制，特别是人工智能、AIGC的发展、产业图谱等领域，需要多方共同推动数据算力算法的协同和数据要素研发的理论、机制、案例的不断创新和突破。

在阐述数据交易市场和线上数据交易平台发展现状时，中国科学院大学经济与管理学院教授、博士生导师，全国数字经济专业学位研究生教育指导委员会委员乔晗表示，2020年至今是数据交易市场快速培育阶段，包含有35个数据交易平台的陆续成立，目前全国有60余家数据交易所分布在27个省、自治区、直辖市。已有至少23家数据交易平台线上发布产品信息，线上平台数据商呈现多样性。

值得关注的是，深圳数据交易所在会上发布了一系列重磅成果，包括外企来华数据合规护航计划、数据产权登记服务平台、数据空间服务体系以及深圳福田公共数据和社会数据融合开发平台暨首批数据产品，这些项目产品在深圳落地，厚植产业发展势能。

作为数字经济竞速浪潮中重要数字基础设施，深圳数据交易所充分发挥数据要素赋能作用，推进实体经济与数字经济深度融合。截至目前，深圳数据交易所数据要素规模突破140亿元大关，其中跨境交易2.47亿元。

深圳数据交易所总经理古亮表示，未来深数所将探索跨境、电池、保险、能源、车辆等领域的数据空间，配合国家数据局推动可信数据空间发展行动计划，打造全国100个可信数据空间的目标，为全国提供更多样板，帮助数字变革、数据创造价值提供更多示范应用场景。