“2024年DLC中国深度学习年会”即将开启，聚焦AI与深度学习的融合

9月24日， “2024年DLC中国深度学习年会暨清澜山创新教育论坛” 新闻发布会在线上召开。主办方宣布，年会将于11月29日-12月1日在广东东莞清澜山学校举办，主题为 “深度学习：AI时代的趋势与应用”。本次活动由DLC（Deeper Learning China）中国深度学习中心与清澜山学校联合主办。

深度学习（Deeper Learning）的教育概念由惠普基金会于2010年提出，旨在应对挑战，改变传统教学方式，帮助学生培养学术能力、批判性思维和问题解决能力等等。2019年， DLC中国深度学习年会首次在中国举行，至今已举办五届。

发布会上，清澜山学校校长李文平介绍了活动的初衷、形式与嘉宾阵容。她表示，本次活动将重点关注AI技术与深度学习理念在教育中的创新应用，分享国内外教育专家的前沿观点与实践经验，探讨如何通过AI实现个性化学习、项目式学习以及数据驱动教学。活动期间，将举办多场主题演讲、深度工作坊、教师经验分享与跨国圆桌论坛，为与会者提供深入交流、案例解析和探讨合作的机会，共同探索AI与教育融合的未来方向。

美高科高（HTH）深度学习中心主任Mary Jones、哥伦布州立大学教授方厚彬出席本次发布会，就人工智能时代深度学习发展的新趋势进行交流。DLC中国深度学习中心执行主任侯宇岚主持了发布会。

发布会上，清澜山学校校长李文平表示，传统的考试方式并不能全面评估学生的深度学习能力。

“技术的引入应该是为了辅助教学，而不是成为教学的核心”。李文平谈到，清澜山学校通过设立专门的T.E.C.H中心和科创中心，确保AI技术与课程内容的有机整合，从而在保证课程质量的前提下，使AI发挥其应有的作用。

李文平谈到，AI能够收集和分析学生的学习数据，帮助教师更好地了解学生的学习进展和需求。这种数据驱动的方式使教师能够识别出学生的学习困难或优势领域，及时进行干预和调整，确保每个学生都能得到个性化的支持。

DLC深度学习中心创办人、美国哥伦布州立大学教授方厚彬介绍，在线教育、虚拟课堂、人工智能和大数据等技术在教育中广泛应用，推动了个性化学习。智能辅导系统、虚拟实验室和沉浸式学习越来越普及，使得学生能够根据自己的进度和兴趣进行自主学习。

方厚彬谈到，创新教育更加注重跨学科的融合，特别是STEM（科学、技术、工程、数学）与艺术、社会科学等领域的结合。此外，素质教育，如领导力、创造力、合作能力也成为新趋势，强调学生的全面发展。

方厚彬认为，中国在大数据、人工智能和教育技术的应用上已经有长足的发展。利用所长，进一步推动个性化学习，这种模式不仅能够提升学习效果，还能为学生提供更多选择，培养他们的自主学习能力，也可以更好地借助技术手段扩大覆盖面，特别是在广大的农村和偏远地区，从而提高人口整体创新能力。

美高科高教育研究生院深度学习中心主任Mari Jones发表了关于AI技术与深度学习结合对未来教育影响。她谈到，随着世界迅速变化，人类的工作和生活变得更加不确定，教育要帮助学生培养应对不确定性的能力，而深度学习的理念正是为此提供了坚实的基础。

Mari Jones分享到，许多美高科高的教师已经成功将AI整合到他们的项目式学习中，AI不仅帮助教师设计基于项目的课程，还为学生的学习提供了强有力的支持。

Mari Jones表示，AI可以作为支持深度学习的工具，通过提供个性化反馈、帮助学生核实信息来源以及应对虚假信息。AI能够增强学生的思考与学习能力，教育可以利用AI技术来培养学生的核心特质，如同理心、协作能力、问题解决能力和有效沟通能力，这些都是未来社会需要的重要技能。

（文中图片由受访单位提供）

编辑 谢欣如 二审 玄伟东  三审 朱海燕