企业如何释放“数据生产力”？ “逻辑数据编织之父”在深分享数据管理新趋势

当前，数据编织（Data Fabric）作为解决数据质量难题、释放生成式AI潜力的重要技术，正受到越来越多企业的关注。3月22日，由全球数据管理领先企业Denodo主办的数据编织研讨会在深圳召开，与会嘉宾围绕行业趋势、核心技术及垂直行业应用等话题展开探讨，为AI浪潮下中国企业的数字化转型提供数据管理新范式。

生成式AI热潮下，大量数据价值亟待挖掘。根据IDC机构调研的数据显示，2023年，中国大数据市场规模达到194.8亿美元，预计到2027年将增长至425亿美元，CAGR（复合增长率）将达到21.5%，硬件服务器、AI数据存储仍是投资重点方向。此外，企业认为有60%的业务数据是有价值的，而这些数据中仅有56%被实际分析；有18%的企业认为“缺乏高质量数据”是其在组织中使用生成式AI的障碍之一。

而数据编织是一种分布式数据管理架构，集成来自不同数据源的数据，安全提供不同数据对象的“集成视图”，将“集成数据”用于分析和操作。数据编织相关技术的应用能提供值得信赖的数据基础，提高生成模型的相关性和准确性，成为解决企业AI部署难题的重要路径。与此同时，生成式AI也降低了数据管理的使用门槛，大大拓展了数据编织的应用规模。生成式AI与数据编织互利共进，正为数据管理市场带来更大的发展机遇。

作为数据管理领域的资深专家，也被誉为“数据虚拟化之父”、“逻辑数据编织之父”的Denodo技术公司首席执行官兼创始人Angel Viña表示，从物理数据库、数据仓库到现在的数据湖，传统的数据管理侧重于将数据集中到单个存储单元中，需要大量开发人员，一旦数据源变化频繁更新，获取数据的效率就会大幅降低。逻辑数据编织可以使用更少的资源、更低的成本，实现更快的数据获取时间，也由此成为数据管理新的发展方向。

“有53%的组织将他们的数据和分析作为企业革新技术非常关键的事项。”Angel Viña说，而Denodo是唯一一家能够快速支持所有数据管理功能语义层的公司，它在数据编织层面具有逻辑和分布式构架的基础。

据了解，目前，数据编织作为一种技术趋势及数据管理理念，已经在众多行业头部企业中得到认可和应用。以全球领先的数据编织产品供应商Denodo为例，其以数据编织技术赋能行业客户，在敏捷BI自主数据服务、IT现代化、数据跨境跨域传输、数据安全合规、客户精准营销等场景中，快速支撑业务创新与商业决策，至今已为遍布各主要行业的1000多家客户提供服务，其中包括众多世界500强。

基于Denodo提供的逻辑数据管理平台，企业可以通过IT基础设施升级，实现数据自助服务和集中化治理，对内提高运营效率、敏捷性和弹性，减少风险，对外改善客户体验。25年工程化的成熟技术及应用实践的积累，让Denodo深谙企业数字化转型各类项目场景与需求，为CIO、CDMO、CDO、CMO、CFO等角色带来显著价值及成果。

IDC中国高级分析师李浩然在会上也对Denodo的数据编制技术优势做了七方面的总结：一是快速集成，保留对源系统投资；二是实时可信的数据源；三是丰富的生态和架构兼容，但对中国市场还需要进一步扩展和延伸；四是充足的行业Knowhow，尤其对出海企业在东南亚和欧洲两个市场有更多Knowhow和当地法律经验；五是可组装式、搭积木式的能力；六是数据的安全可信流通；七是可视化资源管理，成本可控。

Denodo高级副总裁兼首席营销官Ravi Shankar表示，一个合理的、有逻辑的数据平台可以保障数据精度，即数据相关性强、可信度高，同时基于企业用户可以理解的语言，保障数据的提供速度与访问速度，满足终端用户的需求和期待。Denodo打造的逻辑数据管理平台，就是要让企业客户不再因为对数据的顾虑而影响商业决策，真正实现“无畏数据”。

Denodo是一家专注于数据虚拟化技术的企业， 1999年创建于西班牙，2019年正式进入中国。Angel Viña表示，Denodo不仅拥有成熟的技术，还有扎根中国本土化的决心，无论是面向本土企业还是出海企业，业务经营者还是数据开发人员，Denodo都能基于深厚的行业积累帮助客户，为企业引入新型数据管理方法与工具，突破数据带来的威胁和痛点，创造新的价值。未来，随着中国企业对数据编织的认知逐渐升温与趋向成熟，Denodo将作为中外数据管理的桥梁和载体，帮助更多企业在数字化转型的关键时期顺利过渡和升级。

编辑 杨渝嘉 审读 刘春生 二审 桂桐 三审 徐松