博大数据深圳前海智算中心今日开园
深圳特区报记者 罗雅丽 /文 叶雨楠 /图
03-18 22:06

深圳特区报

深圳市委机关报,改革开放的窗口

“新质生产力”、“人工智能+”、“全国一体化算力体系”……今年以来,这些热词持续刷屏,引领行业和产业发展方向。在地球的另一面,美国人工智能研究公司OpenAI开发的Sora横空出世,打破了人们对突破性技术的想象,更激发了国人对科技创新的澎湃热情。

深圳,是全球科技创新重镇。当下,新一轮技术革命的春风,正在吹向鹏城。3月18日,博大数据深圳前海智算中心正式开园。

据悉,博大数据深圳前海智算中心基础设施投资20亿元,总面积超过5万平方米,整体规划容量约为15,000个标准机柜,并支持高功率深度定制,整体按照国家A级标准建设,一期可支持算力规模达40,000P,是深圳在建规模、投入规模首屈一指的高等级智算中心。

会上还举行了博大数据深圳前海智算中心客户签约和战略签约仪式。

签约仪式

六个“高”充分发挥“智算”效能

人工智能是发展新质生产力的重要引擎,是引领新一代产业变革的核心驱动力。人工智能产业发展离不开算力、算法、数据这三大基础要素,而在当前,尤以算力需求最为迫切。南山区副区长蹇娜表示,此次深圳前海智算中心的开园,为南山及深圳算力设施建设提供了重要支撑。

在怎样的背景下,催生了博大数据深圳前海智算中心?

从时间上看,在这个快速变革的AI+时代,数据作为关键生产的要素,正带动AI智算产业的发展。作为承担数据存储、训练、推理的核心算力平台,投建智算中心已成为时代发展的必然产物。从空间上看,粤港澳大湾区作为人工智能产业集中地和国际金融发展重点区域,尤其在深圳前海,科技发达、政策优越,为智算中心发展提供了天然市场。

在时代机遇加先进政策的双重推动下,博大数据深圳前海智算中心应运而生,它为产业提供强劲算力的同时,也将借由全国一体化的算力网络布局,护航粤港澳大湾区相关行业创新发展。

据博大数据渠道部副总裁兼前海项目负责人李亚介绍,前海智算中心聚焦“人工智能+”行动,不断培育新质生产力,充分发挥“智算”效能。前海智算中心的“智”主要体现在六个“高”:

高算力——一期可支持算力规模达40,000P,是前海区域规模最大的智算中心,能够为产业创新升级提供强大的算力支撑;

高能效——以创新的冷却架构结合风冷和液冷技术,高效地支持智算服务器,降低机柜内部的温度、提高设备的寿命与稳定性,助力绿色智算;

高弹性——采用弹性模块化的设计,能极好地适配从企业级服务器、云、智算服务器的弹性需求;

高管理——AI驱动的自动化管理系统,可以根据客户需求实现智能调度、负载均衡、故障预测等;

高可靠——依托完善且多层次的技术架构,为客户多场景应用保驾护航;

高安全——依托高级身份验证机制、加密协议和入侵检测系统等安全措施,支持智算服务器的高安全管理需求。

清华大学教授、博士生导师,深圳市人工智能学会副理事长李秀评价说,AI+时代,博大数据深圳前海智算中心将以数据为中心,充分利用云计算、人工智能等前沿技术,为企业和社会提供更加智能、高效的服务,助力智慧鹏城的建设、推动湾区数字经济的腾飞。

博大数据深圳前海智算中心

多项签约全方位升级“算力生态”

从多个维度来看,博大数据前海智算中心正在推动行业的创新和颠覆。首先,博大数据通过整合上下游资源,从大型企业到中小企业,从主要合作伙伴到供应商,提出了一个融合的解决方案。

其次,博大数据资源布局覆盖了粤港澳大湾区,与运营商深度合作,优化了传输网络。通过在地理位置和网络优势上的布局,博大数据将实体经济与数字化发展相结合。此外,博大数据还将积极配合深圳在算力领域的部署,助力深圳人工智能的快速发展。

前海智算中心以其技术先进性、超强算力及资源稀缺性等优势,吸引了大湾区各界合作伙伴的深度参与。在开园仪式现场,深之瞳、景安网络、天弛网络分别与博大数据前海智算中心举行了客户合作签约仪式,彼此间将携手以智能化技术加速产业间的深度融合和协同发展。

独行者快,众行者远。前海智算中心的稳定运营,同样离不开各类战略伙伴的支持。会上,中建三局、鹏城时代、深信投、云天励飞、像衍科技、玄度时空云、青云成为前海智算中心的首批战略伙伴,未来,各方伙伴将携手前海智算中心共同探索和开发更多创新技术,推动智能算力在更广泛领域的应用,同时探讨新的商业模式和市场机会,助力大湾区打造成为全球领先的智能经济区。

鹏城时代总经理陈改革接受记者采访时表示,“我们是算力基础建设的运营和服务商,与前海智算中心的合作是基于商业化的前提,此处的地理位置非常核心,我们十分看好这里的区位优势。”

值得一提的是,在智算时代下,数据中心的应用模式、运营模式和交付模式都在被颠覆,正在从高安全的快速交付模式,演变成算力和生态的融合模式,且算力需求高并发的情况愈发明显。这也对算力服务商的运维提出了更高的要求。

博大数据首席执行官张永健表示,前海智算中心将以深圳为核心,辐射粤港澳大湾区,围绕赋能生态型智算中心、国内国际信息发展交互枢纽、低碳集约型计算中心标杆、国际金融创新基地等定位,致力于为企业提供智能化、低碳化、高可靠的智算服务。

博大数据首席执行官张永健

如何让算力实现“大力出奇迹”?深圳特区报记者深度探访AI+时代下的智算中心发展形势及行业趋势。

记者对话博大数据首席执行官张永健,以下为访谈实录:

1、随着Sora的持续走热,现在我们正进入到了AI+时代,这样的时代背景下,对智算中心提出了哪些新的要求?

答:人工智能技术在过去几年已经有了长足的发展,然而,正是在去年,由于Chatgpt的爆发性增长,人工智能技术进入了一个新的开放时代,更是对智算中心提出了从闭环到开放、从通用到场景化的全面要求。

从数据中心的角度来看,过去是通用数据中心或者云计算时代,而现在,人们已经意识到需要以场景为导向,大量的应用需求要有大量的数据支持,这对基础架构提出了更高的要求。在底层技术方面,液冷技术已成为一个大趋势,服务器的升级也势在必行。

在产业层面,上下游整合是一个重要方向。智算中心不再是简单的应用,而是需要与行业需求相结合,将每个行业的个性化需求转化为可用的场景。同时,从服务的角度来看,软件到服务的演变也是必然趋势,这需要一个良好的产业生态支撑。

而在商业模式上的改变更是显著。过去我们习惯于租机柜、购电力,而现在,随着云计算时代的来临,商业模式将转变为售卖算力。这种转变让我们由过去的“Capex”时代逐渐步入“Opex”时代,这需要每个合作伙伴在算力时代做好资源整合,为客户提供可负担的算力服务,以加速行业的发展。

2、能否进一步解释一下“Capex”向“Opex”的转变?

这是从投资人和管理者的角度出发,如何将资本支出(Capex)转化为运营支出(Opex)是一项重要的创新举措。资本支出通常指的是项目启动时的总投资,而运营支出则是每月的运营成本。从利润中心的角度来看,运营支出更易于控制,因为它们是可预见的。

通常情况下,资本支出的门槛较高,一次性投入较大,这使得商业模式的改变变得困难。然而,如果能够通过改变商业模式,将起始投资从一次性的大笔资金转变为每月较小的支出,例如从每月1000美元减少到每月50美元,那么这种转变将减轻客户的负担,推动产业的快速发展。因此,通过降低客户的负担,我们可以预见计算时代的到来将更加迅速。

3、智算中心作为算力时代最基础的设施,亦面临着新的机遇和挑战,您认为这具体体现在哪些方面?

在硬件层面,数据中心的能耗问题是一个亟待解决的挑战。在过去,数据中心的高耗电量一直备受关注,因此,液冷技术的应用成为了一项重要的技术革新。此外,服务器的升级也是基础架构发展的一部分。在这个过程中,国内外知名厂家需要加速发展,以满足日益增长的应用需求。虽然目前价格可能较高,但相信随着技术的普及和成熟,价格会逐渐下降。

在软件层面,数据中心的发展趋势是朝向通用技术和开放平台的演变。在未来一两年内,行业需要建立起一套通用标准,以便更好地整合资源。同时,软件应用将逐渐实现个性化和行业化,并朝着应用与中台的融合方向发展。

在服务方面,数据中心的提供商将逐渐从基础服务转变为端到端的服务提供商。这意味着服务提供商将提供从咨询、建设、运维到管理的一站式服务,以更好地满足客户需求。

4、在推动AIGC大模型算力部署方面,智算中心将起到什么作用?

举个简单的例子,原先需要两年的时间才能完成的科幻片制作,现在仅需一周;在空间物理上,原本通过普算测算,大模型要跑两个星期和一个月,智算模型出来后,几十个小时便可跑一万两千年或者是两万年的数据。这种快速变革需要智算中心提供支持,包括智能驾驶、生物制药等领域都将大量需求智能算力中心的大模型运算。

第四次工业革命中,算力底座是智能算力发展的基石,而智算中心将在推动AIGC大模型算力部署方面发挥关键作用。传统的数据中心普算时代注重的是机柜数量,而未来将更关注算力的贡献。智算中心更强调于打造灵活调度的算力资源网,类似于水电资源一样,实现生态内部的实时贡献和分配。

5、在未来,您认为智算中心可以从哪些方面提高竞争力?

规模、价格可承担性以及更新迭代是当前智能算力提高竞争力的关键因素。

大规模对于成本降低具有重要作用。例如,在处理临时需求如双十一等高峰时期,算力资源的调配至关重要。拥有一定规模的企业能够更灵活地调配资源,从而更好地满足市场需求。

价格可承担性对商业模式发展具有一定影响。与客户进行商务谈判时,弹性定价策略变得尤为关键。若能够根据客户实际需求的变化,灵活地调整价格和算力资源的供应,这种灵活性不仅能够增强客户满意度,还能够提高企业的市场竞争力。

更新迭代速度也是至关重要的因素。传统基础架构、包括规模的关联性,都需要随着技术发展不断更新换代。企业应当重视软件和资源调配的优化,即通过资源调配实现客户需求的动态平衡,从而提高资源利用效率。

编辑 杨渝嘉 审读 韩绍俊 二审 桂桐 三审 张雪松

(作者:深圳特区报记者 罗雅丽 /文 叶雨楠 /图)
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