连日来，伴随冷空气到来，深圳风力也开始加大，给电网运行带来挑战。防尘网、塑料大棚等外飘物一旦缠上供电线路，就会导致跳闸，影响电网运行和电力供应。不过，在南方电网深圳供电局，现在供电人员通过智能巡检系统，足不出户就能实时监测外飘情况。

智能巡检的背后，得益于深圳供电局与华为技术有限公司联合研发的“超强大脑”——AI预训练模型。它让巡检系统能够更快地掌握“会监测、会记录分析、会预警”的功能。这也是电力行业首个基于华为昇腾生态的AI预训练模型。

南方电网深圳供电局工作人员通过视频在线检测系统远程查看输电线路运行情况，黄志伟 摄。

“预训练模型是人工智能的最新技术高地。”深圳供电局信息中心技术专家张云翔介绍，在AI预训练模型出现以前，每次电网人工智能算法开发都需要从零开始构建大量的数据集，成本高、耗时长。而预训练模型就像人类拥有举一反三的学习能力一样，只需先学基础课程，然后在不同的人工智能应用场景中触类旁通、稍加“深造”即可，无需从大量数据中从头开始学习。

统计显示，在日常供电工作中，识别任务占人工智能应用场景的80%以上。深圳电网AI预训练模型投入使用以后，深圳供电局人工智能算法研发效率提升5倍，识别任务的平均准确率从85%提升到95%，让排查设备隐患、查找故障等特定任务更高效、更准确、更智能。目前，预训练模型已用于该局无人机精细化巡检等12类任务。

据了解，深圳供电局与华为公司2018年建立战略合作关系、成立信息通讯技术联合创新实验室以来，除了最近发布的AI预训练模型，还打造了“5G+全栈国产化+智能电网”、5G电力专用基站等行业首创性成果，推动了电网数字化基础设施国产化水平和户外复杂环境下巡检效率的提升。

（原标题《开发“超强大脑” 深圳电网巡检更高效  电力行业首个基于昇腾生态的AI预训练模型在深问世》）