【关键词】智媒云 数据驱动 算法迭代

一、封面智媒云的四级进化

2020年10月28日，封面传媒正式发布智媒云4.0，总体架构包括智能技术、智慧文博、内容科技、数字营销四大矩阵,共9个部分、28个关键节点和180多个功能模块。智媒云重点研发的技术方向，是ABCD5，即AI(人工智能）、Blockchain（区块链）、Cloud Computing（云计算）、Big  Data（大数据）、5G（第五代移动通信技术），以及以融媒中心、智慧城市为代表的智媒新基建与泛内容生态平台建设。

封面智媒云从1.0阶段到4.0阶段，经历了“孵化—升级—迭代—进化”的发展历程。2017年 “封巢”系统在封面新闻内部开始使用，由人工智能技术重构新闻信息生产与传播全流程，逐渐发展成为针对媒体内容、营销、运营、管理等一体化流程重构的全套智能解决方案，这也是内向融合赋能的智媒云1.0阶段。2018年，智媒云迭代到外向拓展聚能的2.0阶段，实现技术输出。2019年，智媒云拓展到7大类、21个产品，形成“智能+”产品生态，基于“5G +大数据+人工智能”的新一代智媒体产品云平台布局完成。2020年1月，封面传媒智媒云3.0发布，通过数据驱动、算法重构，为媒体在视频传播、社群营销等领域强力赋能，实现从技术输出到媒体融合发展的行业解决方案。2020年10月，智媒云进化到4.0版本，强化数据中台与业务中台的双中台建设，持续推进智能技术、智慧文博、内容科技、数字营销四大矩阵的研发升级，通过人工智能与未来媒体实验室的AI赋能、智媒云数据中心的数据赋能、智媒云服务与安全中心的云协作赋能，实施数据驱动首位战略，不断丰富智媒体多领域、市场化的应用场景，拓展“科技+传媒+文化”业务领域。

二、封面智媒云的数据驱动

封面智媒云数据中心，是智媒云的数据赋能中心，专注于算力、算法与计算支持，核心产品是封面主流媒体算法，并为智媒新基建提供算法模块和多场景的数据服务。围绕内容、产品、平台、经营、管理等方面的精细化数据需求，形成“数据整合、能力共享、应用创新”的数据服务体系。

一是以主流媒体算法迭代为重点，抓好技术领先与研究创新。封面传媒建立以具有价值观判断为核心的主流媒体算法平台，贯穿内容质量、内容分发、内容传播、内容生成几大场景，包括智能推荐、媒体区块链、内容审核、新闻价值判断、热点聚合等10多个算法应用，赋能封面新闻APP和内容团队来提升生产效率。自主研发的主流媒体算法，更加注重弘扬主流价值观和网络正能量，保证算法系统的范围尺度可控。主流媒体算法平台的核心是封面的推荐算法，现有的推荐系统结合了“兴趣推荐+人工推荐+用户自主选择”三部分。兴趣推荐主要是通过用户的阅读兴趣和实时新闻热度计算；人工推荐包括内容绿区和电子围栏，通过强化安全信息技术、设立一键删稿、绿区、电子围栏等技术,确保重点稿件执行到位，保障有力；通过兴趣标签的可视化交互，还实现了用户可自主选择的兴趣点推荐。三个模型有机结合，生成实时推荐流。现正通过推进主流媒体算法、智能创作平台、人工智能与未来媒体实验室等重点项目,抓好技术领先与研究创新。对现有推荐算法、搜索算法、媒体区块链等算法技术,不断进行优化升级和场景拓展，在新的算法业务场景，包括人机交互、知识图谱、内容生成、智慧文旅等领域持续展开研究和探索。

二是以数据驱动增长为重点，抓好业务应用与产品落地。对于媒体数据资产的全面整合，从业务需求实际出发，解决业务场景中的创新应用。数据中台作为数据驱动的根基和上层数据应用的基础，支撑封面新闻、川观新闻等的核心数据业务，也为对外输出业务提供智能化数据服务能力。以用户分析数据库、内容传播数据库、内容媒资数据库三部分来推进数据驱动的业务应用。具体工作包括丰富用户画像模型，完善用户和内容标签体系，汇集了包含超过千万用户的用户画像和标签，构建超过300个数据指标和500个数据分析模型。实现媒体数字资产可视化管理，业务数据指标可视化配置，统一云化数据产品和数据服务功能，实现数据驱动业务流程标准化和常态化，最终目标是实现业务的数字化赋能全覆盖，推动企业数据价值最大化，驱动用户和经营双增长。以智能媒资库建设为重点，抓好成果转化与价值挖掘。封面传媒已启动智能媒资库建设，结合业务部门的需求不断迭代升级，初步建成集多元媒资云存储、AI智能媒资编目管理、便捷高效视频生产工具为一体，且与业务流程打通的智能媒资库。

三、封面智媒云的业务驱动

智媒云对于业务的驱动主要基于智能技术、智慧文博、内容科技、数字营销四大矩阵的产品研发，打通多领域、市场化的应用场景，构建合作生态，拓展“科技+传媒+文化”产业空间。其创新集成式系统解决方案,已经应用于多个省级、县级融媒体中心和“绵阳科博会”云博览等项目中，同时具有产品可研发、功能可升级、模块可扩展、场景可开发、方案可移植的特性。以下选取几个主要场景下的具体应用进行介绍。

1.业务中台提升内容生产效能

封面传媒自主研发的封巢系统,已在内容团队中长期稳定使用，在此基础上打造面向媒体的业务中台，进一步支持全流程视频生产。建设报料线索中心，设置移动化、便捷化的视频剪辑功能；重构封巢移动框架，将传播分析与绩效考核、视频剪辑、线索报料与分发跟进、直播推流、指挥调度等功能模块,以新增或整合的方式引入封巢移动端，提升协同效率；引入智能技术，不断提升各生产环节的智能化程度，包括与报纸出版系统打通，提升内容生产效率。

在多云环境的大趋势下，业务中台在跨云系统集成方面不断强化，在IaaS 层推进和验证基于MSP的私有化部署，在PaaS层自研云存储私有化过程中的依赖功能，提供更灵活的集成方案，可在更多环境中生长。在业务中台建设上，推进智能网关研发，根据客户场景，不断补充开放接口和完善移动端中台。

2.小封机器人与智能创作平台应用

小封机器人在“AI+场景”方向已有了多项研究成果，包括机器写作、辅助编辑、机器写诗、智能聊天、人脸识别等，还推出了“高考志愿助手”“AI相亲会”“田园诗会”等一系列的智能化活动场景应用。无论在借助商业营销活动方面，还是技术应用的对外输出，封面传媒都已经实现有潜力和可持续的变现来源。小封机器人的应用场景主要集中在三个领域，即技术辅助内容生产、社交互动形式创新和活动营销场景应用。技术辅助内容生产场景主要是机器写稿和辅助采编。社交互动场景、应用场景主要是通过人脸识别、语音交互等技术增强用户体验。“小封写诗”兼具现代诗和古体诗写作功能，目前诗歌学习总量超过50万首，结合新闻资讯场景实现人机交互，通过热点挖掘等功能强化社群互动。活动营销场景应用功能，主要是利用小封的算法能力，结合营销场景，丰富媒体活动形态，增强用户交互体验。

AI自动化写作持续取得突破和升级，建立了国内媒体领域技术领先的智能创作平台，全面覆盖了机器写作、数据新闻可视化、直播拆条、视频剪辑等功能。目前机器写作月发稿量已达到10万篇以上，包括图文和视频，领域覆盖“10+”大类和“40+”小类。

3.区块链数字版权存证应用

由封面传媒自主研发的区块链数字内容版权存证平台，实现了所有原创稿件发布即“上链”。同时成立的版权区块链联盟链，能够开放给更多主流媒体，共同维护基于媒体区块链的数字内容版权存证系统。目前已经有四川日报、黑龙江电视台、扬子晚报等10余家主流媒体加入区块链版权联盟链。基于这样一个平台，数字内容版权交易将快速扩大，推动媒体区块链技术持续演进。

4.智媒审核云系统应用

智媒审核云系统应用由云眼智能政务校对系统、智媒违规内容智能识别与审核系统、封巢智能内容管理系统三大子系统构成。其中云眼智能政务校对系统，对政务新媒体平台进行内容上的智能监控和事前防御；智媒违规内容智能识别与审核系统，基于视频关键帧提取、图像识别、音频识别、文字识别等技术，应用不断学习进化的审核模型，可实现对文本、图片、视频内容进行安全审核；封巢智能内容管理系统则是高效的媒介内容编辑、审核和发布管理平台，将前两个系统应用于原创、聚合、UGC、MGC等不同类型内容的编辑审核过程，为采编人员提供审核校对结果、问题内容定位和处理建议等服务。

5.科博会3D智能云展馆应用

智慧文博是“科技+传媒+文化”的文旅博览数字化、智能化、云服务解决方案和产品标准。云展平台包括网站PC端、WAP端、小程序端的发布、管理、交互、数据等。智慧文博的应用场景和商业化案例之一，是由封面传媒承建的“第八届中国科技城国际科技博览会云展馆”，成为全国首个用媒体自主技术建设的大型云端高科技云展，也是全国目前最大的全场景云端适配的3D智能云展馆，具有以下三个特点：一是首创3D展品交互，实现了重点信息可视化互动；二是智能应用的突破，全程为企业、用户和政府部门提供大数据服务；三是多级加载技术的突破，大幅提升云展体验。5000余组3D模型组、1800余件科技展品，在云展活动5天时间里，累计实现观展达2309.24万次，相关媒体发布的科博会信息覆盖用户数量达到4.95亿。在以科博会云展馆为主平台的展会活动中，本届展会共吸引691亿余元的项目签约，云展相关报道在全网形成亿级传播，为探索“新闻+政务服务商务”的运营模式提供了新思路。

封面传媒智媒云还深度融入社会智能治理体系建设，建成全场景适配的传播引导和智能服务智媒云平台，把标准化的智媒云服务和大数据产品放到云端平台，提供更丰富的云上智能服务。

（作者张华系封面传媒副总经理、技术委员会主任；作者徐桢虎系四川报业集团特聘首席工程师、封面传媒首席数据官）

编辑 严偲偲  审读 李诚  审核 詹婉容 刁瑜文