深算院樊文飞：AI发展需打破路径壁垒

深圳商报·读创客户端记者 刘娥  

“任何科学问题都不应困于单一解法，AI发展更需打破路径壁垒。” 9月17日，在第 22 届中国—东盟博览会商界领袖论坛上，深圳计算科学研究院（下称 “深算院”）首席科学家樊文飞表示。人工智能成为这场区域合作盛会的主角，深算院携自研全栈AI技术参展，为中国—东盟数字经济合作提供技术新思路。

当前，人工智能技术已进入规模化应用关键期，却长期受限于两大核心技术路线的 “单一路径依赖”：符号主义（逻辑推理）虽可解释性强、对数据依赖度低，但泛化能力不足；统计学派（机器学习）擅长大规模数据处理与复杂模式识别，却缺乏逻辑解释能力。这种技术局限，让 AI 在工业产线决策、复杂风控等场景的落地面临 “最后一公里” 难题。

樊文飞现场展示了该技术的多个落地案例：在产线决策中，可通过逻辑规则优化生产流程，结合机器学习预测设备故障；在智能配方研发领域，能平衡实验数据与经验规则，缩短研发周期；在风控安全场景，既保留可解释的风控逻辑，又借助机器学习提升风险识别精度；针对干法、湿法工艺，还能适配不同生产环境的参数需求。“我们的核心目标，是让 AI 在复杂场景中兼具更高精度、稳定性与可解释性。” 樊文飞表示。

面向中国—东盟区域合作，樊文飞建议：依托当地紧邻东盟的区位优势，以及丰富的东盟语言、文化数据资源，建设人工智能语料枢纽与全栈AI应用示范中心，助力广西打造差异化数字经济竞争力，成为中国与东盟AI技术合作的“桥梁”。

作为深圳市政府批准建设的 “十大基础研究机构” 之一，深算院长期聚焦基础软件研发与关键核心技术攻关。目前，其自主研发的崖山数据库系统、采石矶数据质量系统、钓鱼城数据分析系统，已构建起覆盖数据存储、管理到分析的全链条技术能力。在展会现场，深算院科研人员通过实际运营数据演示，直观呈现了全栈 AI 技术与企业产线的深度融合路径，以及为企业降本提效的具体成效，吸引了东盟各国嘉宾的广泛关注。

（图片由企业提供）