豆包落地加速，火山引擎发布多款智能体工具

“在豆包，人人都可以当作曲家！”“碳基员工和硅基员工怎么协同合作？”4月22日，FORCE LINK AI创新巡展·深圳站举行，火山引擎发布了多款智能体工具。此外，会上讨论了大模型在具体业务场景中的落地成果和实践经验。

豆包覆盖4亿终端设备

2025年被称为“Agent（智能体）元年”，但把Agent做出来只是开始，如何持续运营和全生命周期管理也值得思考。

目前，豆包大模型已在汽车、智能终端、互联网、金融、教育科研、零售消费等行业广泛落地，覆盖4亿终端设备，如小米、OPPO、vivo、荣耀、联想、三星等品牌；八成主流车企，如奔驰、宝马、奥迪等；70%系统重要性银行和数十家证券基金公司，如招商银行、华泰证券等；近七成的 C9顶级高校和100多家科研院所，如中科院、北京大学等。

截至2025年3月底，豆包大模型日均 tokens 调用量已超过12.7万亿，是2024年12月的3倍，是一年前刚刚发布时的106倍。

会上，广州广交数科信息产业有限公司分享了他们如何将大模型应用于具体场景。

广交数科AI负责人常振廷

通过火山引擎 HiAgent 平台，广交数科在合同审核、车辆维修等多个 AI 应用场景中沉淀了实践能力。作为技术支撑单位，广交数科助力广州公交集团率先制定 AI+三年行动方案、举办全国交通运输行业首个 AI 智能体大赛、全国首个生产级 AI 员工批量“持证上岗”，分批次打造 AI 员工市场，率先探索“硅基员工”管理体系。未来，广交数科还将与火山引擎持续深度合作，专注于企业 Agent Store 和垂直大模型研发，将企业 AI 智能体相关成果面向银行、证券、能源、住建、大交通等行业输出。

顺丰科技大模型负责人江生沛

去年，顺丰科技有限公司推出了针对物流行业的垂直领域大模型——丰语，在顺丰的市场营销、客服、收派、国际关务等业务板块的二十余个场景中的落地实践应用。而这背后，顺丰借助火山引擎高性能训练框架veTuner、火山引擎全自研的高效推理框架，进行了丰语大模型的训练与推理，相对开源框架性能提升30%、推理最高吞吐量提升5倍，实现研发提效。

Agent Devops体系发布

Agent不只是一次性搭建，而是数据、工程、模型、业务四者耦合、动态迭代的过程。

为此，火山引擎HiAgent平台发布 Agent Devops 体系，为企业提供从 Agent 策略规划、能力开发、效果评测、应用发布、线上观测到效果调优的全生命周期管理，保障企业 Agent 效果达到生产可用。

火山引擎HiAgent平台Agent Devops

例如在策略规划阶段，火山引擎提供AI咨询服务，帮助企业制定体系化的 AI 路标和商业目标。在应用搭建阶段，此次 HiAgent升级应用样板间，支持合作伙伴发布Agent到应用模板市场。在应用效果评测阶段，HiAgent提供模块化、体系化、可灵活配置的评测工程流水线。在应用观测阶段，HiAgent 提供智能体和模型两个层面的指标监控，以及提供完善的链路追踪能力，将大模型调用过程从黑盒变为白盒，真实还原用户的使用场景和需求，让效果可追溯、问题可归因。在交互使用阶段，HiAgent可以为企业提供1个智能体交互入口+N个企业专属智能体，让一线员工能够与企业内部各类智能体实现高效协同。

活动上，火山引擎还发布了全新的火山引擎AI数据湖服务（Lake AI Service，简称 LAS）。作为多模态数据湖方案中的重要产品，LAS 能够帮助客户快速构建新一代AI数据湖，高效存储、管理和处理多模态数据（文本、图像、音视频等）。

（图片来自火山引擎）

编辑 孔盼成 审读 张蕾 二审 张玉洁 三审 詹婉容