摘要

在南山智园崇文园区的一间办公室里,深圳市屹艮科技有限公司首席科学家郑家新教授向记者讲述了一段令人惊叹的“材料革命”:原本需要耗时数月的锂电池材料实验,通过他们自主研发的软件,不出数日便能完成性能预测,大幅缩短实验周期。 “传统材料研发依赖‘试错法’,如同爱迪生测试上千种灯丝材料。”郑家新比喻道。“而现在我们用算法,为那些在黑夜里摸索的研发人员装上了‘探照灯’”。 这套被团队喻为“电池魔法师”的系统,是屹艮科技打造的国内领先的电池设计全栈平台(BDA),它如同给电池研发装上高效引擎,使研发人员能像搭积木一样组合材料基因。其核心在于借助AI攻克物理建模和数据瓶颈,利用AI算法在虚拟环境预演大量组合,实现电池研发的信息流、数据流、操作流的协同统一。 从狭小的出租屋,到斩获“高新技术企业”资质;从被客户质疑“国产软件能行吗”,到动力电池巨头主动抛来橄榄枝,屹艮科技正用“中国芯”打破工业软件垄断,以硬核实力创出一条破壁者之路。(编辑 秦天 审读 张雪松 二审 桂桐 三审 甘霖)

“电池魔法师”屹艮科技:用AI为电池设计者装上“探照灯”|创新创业深圳人

03-16 19:57 深圳特区报记者 罗雅丽/文 叶雨楠/视频
在南山智园崇文园区的一间办公室里,深圳市屹艮科技有限公司首席科学家郑家新教授向记者讲述了一段令人惊叹的“材料革命”:原本需要耗时数月的锂电池材料实验,通过他们自主研发的软件,不出数日便能完成性能预测,大幅缩短实验周期。 “传统材料研发依赖‘试错法’,如同爱迪生测试上千种灯丝材料。”郑家新比喻道。“而现在我们用算法,为那些在黑夜里摸索的研发人员装上了‘探照灯’”。 这套被团队喻为“电池魔法师”的系统,是屹艮科技打造的国内领先的电池设计全栈平台(BDA),它如同给电池研发装上高效引擎,使研发人员能像搭积木一样组合材料基因。其核心在于借助AI攻克物理建模和数据瓶颈,利用AI算法在虚拟环境预演大量组合,实现电池研发的信息流、数据流、操作流的协同统一。 从狭小的出租屋,到斩获“高新技术企业”资质;从被客户质疑“国产软件能行吗”,到动力电池巨头主动抛来橄榄枝,屹艮科技正用“中国芯”打破工业软件垄断,以硬核实力创出一条破壁者之路。(编辑 秦天 审读 张雪松 二审 桂桐 三审 甘霖)

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