深圳消防上线全省首个Deepseek-R1智能模型

为推动消防工作效能提升，近日，深圳市消防救援支队启用了全省首个消防领域DeepSeek-R1（32B）智能模型，集接警调度、防火监督、消防宣传等功能于一身，进一步提升了深圳消防救援系统应急处置和综合保障能力。

据介绍，深圳消防基于AI大模型打造了消防本地知识库，上传并解析约3000份消防行业语料文件，涵盖灭火救援、火灾防控、应急预案等多个领域，充分结合了深圳地区消防工作特点，为火灾预防和应急处置提供了更加科学、精准的支持。

时间就是生命，接警和调度反应的快慢直接影响消防救援的效果。接警员在警情受理时，可运用深圳消防AI大模型知识库能力，依托智能语音识别、警情要素提取技术，通过分析报警语音，精准提取关键信息并自动生成接警单，确保在座席接听人员繁忙的情况下，进行快速接听与响应。与此同时，后台可根据出警单内容，结合调度规则和预案，调用大模型生成初战调派建议方案。

此外，消防人员在进行执法监督时，可根据不同的隐患分类和违规情况，调用大模型生成检查结果，从消防法律法规知识库中召回切片，调用大模型生成整改建议、整改流程说明和整改期限；根据隐患具体情况，从历史消防执法库中推荐参考案例，给出相关案例的执法操作。

记者了解到，深圳消防将在微信公众号引入Deepseek-R1 AI大模型，为市民提供消防政务咨询、消防执法咨询、消防知识咨询的功能，根据网民提出的各类消防安全问题，提供个性化、精准化的自动答复。

据悉，深圳消防将继续探索人工智能在火灾防控、灭火救援等领域的应用场景，打造更加高效、智能的消防救援体系，全面提升应急处置和综合保障能力。

编辑 秦天 审读 吴剑林 二审 党毅浩 终审 叶志卫