以新提质数创未来数据要素助力发展新质生产力

近日，“以新提质，数创未来”——数据要素助力新质生产力主题研讨会在深圳举行。政府主管部门、业内专家学者、企业家深入交流和探讨，激发数据要素活力，激活数据要素价值，因地制宜发展新质生产力。

本次研讨会由软通智慧、深圳数据交易所、深圳市大数据产业协会主办，开放群岛(Open Islands)开源社区深圳站、北京理工大学管理学院、河南科技出版社协办。

软通智慧产品解决方案中心总裁钟瑞峰表示，新一轮科技革命和产业变革的浪潮下，数据已跃升为驱动经济社会发展的核心生产要素，为新质生产力的孕育和成长提供了丰饶的土壤。他说，激活海量数据要素的潜能并打造典型应用场景，不仅是城市实现高质量发展的必由之路，更是社会经济各参与主体不容错过的黄金机遇。期待与各方深入交流，共同探索推进数据要素市场建设、释放其乘数效应的有效路径。

上海政法学院教授张继红表示，“数据二十条”政策出台后，深圳等地相继推出了数据产权或知识产权登记的管理办法，以促进数据要素的流通交易。然而，数据登记制度仍面临着登记对象不明确、缺乏统一登记机构、审查模式不清晰等挑战。张继红提出了统一登记体系和标准、协调不同数据登记模式、放宽登记主体资质限制、科学设定登记费用以及优化审查模式等建议，以提升数据登记的公信力和效力。

深圳数据交易所合规负责人王青兰博士认为，当前数据交易市场面临规则缺失、场外非法交易盛行、企业入场意愿低以及国际数据合规话语权缺失等痛点。为此，深圳数据交易所积极开展高质量发展攻坚行动，创新实施DEXC+动态合规改革方案，通过鲁棒防火墙计划、阳光体检卡计划和超级淘金者计划等措施，打造国内领先的数据要素流通法治化营商环境，以标准为引领，探索数据交易的深圳范本，加速数据要素新质生产力释放。

健交科技首席科学家汤子欧博士表示，通过数据要素与生成式AI的融合，健交科技基于GPT Hybrid专利技术集群，打造首家医药垂直大模型全程集群，提供针对医药研究全流程的“数据预处理-信息萃取-数据分析-数据建模-数据应用辅助”一站式应用，全流程解决数据要素医药产业化应用问题，为知识发现和真理探索提供了强大支持。

软通智慧数据要素首席科学家林镇阳认为，尽管国家数据要素顶层设计持续释放利好信号，各地在数据治理方面取得了一定成果，但数据要素市场仍面临整体规划、资源保障和落地路径等方面的挑战。为此，他提出了“场景驱动-可信数据-AI赋能”三位一体的创新发展模式，通过构建制度体系、平台技术支撑体系、运营体系和生态体系四大支柱，推动数据要素市场的落地建设并释放数据要素乘数效应，助力数据要素向新质生产力转化，赋能数字经济高质量发展。

深圳绿色金融科技研究院执行院长、首席数据官王强以广东省农信的“生猪贷”实践为例，阐述了数据要素在产业生态协作中的重要作用。王强说，通过数据要素与政企银的深度融合，可以充分发挥其乘数效应和倍增效应，构建多方协作的数据价值经营模式。他同时指出，当前数据要素应用面临的困难和挑战，呼吁行业在相关政策文件的指导下探索解决之道。

北京理工大学融合发展研究中心副主任、特聘研究员尹西明说，发展新质生产力，必须依靠科技创新及其催生的新模式、新业态和新产业，实现劳动三要素优化组合和量质齐升。而创新主导作用的发挥，需要在国家战略的引领下，围绕发展新质生产力的要求优化乃至重构生产关系，整合各类创新资源、优化创新环境、深化科技体制机制和管理模式改革、激发创新活力。面向未来，必须深入理解和贯彻新质生产力理论，深刻把握创新这一“本质”，通过数字要素这一“介质”，实现绿色和高质量发展的“品质”。