跨越规模应用鸿沟，的卢深视三维全栈技术是如何做到的？

深圳人工智能行业协会主办的2020深圳（国际）人工智能展于8月27日在深圳国际会展中心7号馆隆重开幕，作为深圳人工智能行业协会会员，的卢深视带来了最新3D CV相机、配合式三维人脸识别验证终端产品，展示其全栈三维视觉技术能力。            

的卢深视展示三维全栈技术            

在28日举办的第四届全球人工智能创业者大会上，的卢深视创始人兼CEO户磊带来了《3D CV相机，跨越规模应用鸿沟的全栈技术剖析》的主题分享。            

在三维成像领域，当前国内外市场上的三维采集技术主要应用于体感、增强现实、消费电子等领域，市场接受度的养成，以及三维产品用户体验革新提升，使得3D传感技术及产品即将迎来规模应用发展。            

的卢深视创始人兼CEO演讲分享            

户磊表示，随着3D技术日臻成熟，批量化落地生产使得成本降低，凭借更优性价比，3D视觉感知系统将成为机器标配的眼睛。            

高精度的3D人脸识别需要前期大量的数据训练，而与2D图像不同，3D图像必须依靠3D相机传感器生成高精度图像数据进行基础数据积累。了解市场以及具备完备的工程化能力，让的卢深视在产品研发阶段就走在前列。            

在技术上，的卢深视的三维全栈技术打通了从算法到产品的解决方案：            

除此之外，数据本身的丰富度也会影响数据质量和精度，这对传感器以及相机提出了较高要求。为此，的卢深视深入市场调研，从应用层面打磨硬件产品，经过多年研发，推出3D CV相机。            

的卢深视3D-Face ID模组            

目前的卢深视自研国产3D CV相机均已实现量产，在5米范围误差小于1mm，指标超越国际3D相机巨头，且量产良率超99%，精度全球领先，具备独家专利技术，高度自主可控，极高性价比，满足大规模市场应用需求：            

具体而言，的卢深视提供三维全栈技术，在像机模组设计方面，自主把控深度相机系统设计、平台选型、算法适配等环节，并且在温度补偿、结构补偿、高精度标定与校准等方面掌握核心技术，通过以上技术，能够降低对器件规格及一致性的要求，降低装配精度与成本，并提升良率，最终实现低成本。            

而今，3D传感技术及相机逐步进入“规模应用“阶段，3D视觉感知系统将成为机器标配的眼睛。跨越“规模应用”鸿沟，一方面需要厂商不断打磨产品，革新用户体验。另一方面，3D视觉产业链较长且并不成熟，亟需形成业界统一标准与共识，这些标准需要覆盖：3D图像评测标准、3D相机参数标准、3D数据接口标准等。            

建立三维数据标准及评价打分体系，是进行三维应用的基础，该标准及评价打分体系的专业性和有效性，决定了三维应用的效果与指标。三维人像库的构建需要彩色图、深度图、红外图及相关的相机参数信息，且主要考虑与识别有较大影响的深度图指标。            

的卢深视对于各种数据类别，均提供数据质量要求级评价标准。根据目前市场上常见的各深度相机的测试，的卢深视给出了计算深度相机深度图质量总体得分的计算公式：            

深度质量评分=F(准确度，拟合度，连续性，空洞率…)            

除此之外，的卢深视作为三维视觉全栈技术及方案提供商，结合深度市场调研，积极参与相关行业与技术标准制定，包括《安全防范人脸抓拍设备技术要求》标准、支付《远程人脸识别应用技术规范》标准等，为推动三维视觉产业跨越“规模应用”鸿沟，奠定坚持基础。         

编辑 程思玮