美国当地时间3月20日，深圳元戎启行科技有限公司作为国内人工智能企业代表，参加了由NVIDIA主办的GTC大会。会上，元戎启行CEO周光发表了技术主题演讲，宣布已与NVIDIA达成合作，将于2025年采用NVIDIA的DRIVE Thor芯片适配公司的端到端智能驾驶模型。据悉，元戎启行是业内首批能用 DRIVE Thor芯片适配端到端模型的企业。

目前，元戎启行已经率先把端到端模型应用于量产车上，该批量产车将于今年投入消费者市场。周光表示，未来人工智能技术将在物理世界得到广泛应用。端到端模型会重塑物理世界的人工智能技术，终结一个以“规则驱动”为主导的原始人工智能时代，开启一个以“深度学习”为引擎的通用人工智能时代。

他解释道，在“规则驱动”的技术架构下，人工智能系统只能按照人定义的规则从事简单工作，其属性是一个可以随时被替代的工具。而在“深度学习”的技术架构下，人工智能系统可以从事复杂且有创意的工作，会成为人类的搭档甚至知己。

元戎启行CEO周光在GTC大会发表演讲。

据介绍，当前国内消费市场的智能驾驶系统采用的是模块化模型，把感知、预测、规划分为三个独立的模型，每个模型的技术栈差异性较大，处于下游的规划模型需要依赖工程师编写大量代码去制定行驶规则。在这种分裂的模块化架构下，信息的传递会出现减损，系统程序复杂，维护难度大，无法从容应对复杂的路况。

而端到端模型将感知、预测、规划三个模型融为一体，无需工程师编写冗长的代码去制定规则，避免了信息在不同模型传递时所产生的减损。其精髓在于用海量数据去训练系统，让机器拥有自主学习、思考和分析的能力，能更好地处理复杂的驾驶任务。

元戎启行端到端模型技术变迁。

“它是一位数据处理天才，每天能高效处理成千上万个长尾场景。它是一位经验丰富的老司机，能够应对拥堵复杂的路况。未来，它也将成为一位绅士，在雨天，它会顾及路边行人的感受，遇到水坑时减速前行，避免把水溅到行人身上。”周光在演讲中向现场听众生动地介绍了在端到端模型下变得更简洁、优美、高效的智能驾驶系统。

据了解，早在2023年8月，元戎启行就运用端到端模型完成了道路测试。在道路测试中，端到端模型能够赋予智能驾驶汽车“人类智慧”。例如，该车会顾虑后车需求，在停车的状态下，“看到”后车打转向灯，主动礼让后车右转；在路况复杂的城中村狭窄路段，搭载端到端模型的车辆行驶流畅，无顿挫感；如果遇到前方有多辆车违停，该车不会呆板地停在前车后方等待前车行驶，而是能够判断前车的行驶意图，绕开前车行驶；在视线受阻的路况下，搭载端到端模型的车辆能根据以往的训练经验，快速“脑补”完整的行车场景，做到“脑”中有路，“心”中有数。

Δ元戎启行端到端模型路测。

周光表示，端到端模型的迭代需要高性能芯片支撑，DRIVE Thor超级芯片的算力高达1000TOPS，性能是Orin芯片的8倍，完全满足端到端模型的需求。相信在DRIVE Thor高性能算力的赋能下，端到端模型的潜力将会被进一步激发，智能驾驶的体验将会被颠覆。

他透露，未来公司的研发方向将聚焦于端到端模型的迭代。“我们不仅要打造一套高性能的智能驾驶系统，更要创造一套物理世界通用的人工智能系统，让这套系统成为人类的超级助手，兼任司机、厨师、保姆等多种角色。”