1月16日，深圳大学的食堂里多了几个“AI鸡汤”的档口。火红色的“免费吃鸡”招牌下，排队的师生甚至站到了食堂门外。这些档口后厨的每一只鸡，都是深圳大学腾讯云人工智能特色班（简称“腾班”）的00后大学生们自己用AI“养”的。

师生在食堂档口排队打“AI鸡汤”。

去年，十余名深大腾班的学生走进贵州赤水乌骨鸡养殖基地，在深圳大学计算机与软件学院冯禹洪、沈琳琳、王旭、廖江海、周宇、张琦等老师和腾讯云工程师的指导下，采用腾讯AI技术和云平台，历时8个月开发出了全球首个乌骨鸡智慧养殖系统。

基于这个系统，养殖基地可以及时识别出“呆鸡”“木鸡”，也能第一时间收到野狗、黄鼠狼等野兽袭击的警报，有效避免疫病传播和财产损失。系统运行半年多，养殖基地的乌骨鸡提升了30%的出栏率，增产6万多只。

春节临近，养殖基地寄给深大腾班几百份乌骨鸡和上百份乌骨鸡蛋，同师生分享丰收的喜悦。参与该项目的腾班学生们决定，请食堂在放假前将乌骨鸡熬制成“AI鸡汤”，送给还在校的一万多名师生免费品尝，也尝尝“科技的味道”。

深大食堂后厨师傅将处理好的乌骨鸡下锅熬汤。

用AI守护300多年的传统

在这些特殊的档口，帮忙舀汤的不是食堂阿姨，而是十来个“请客”的腾班学生。他们穿着围裙、戴着帽子，把一碗碗鸡汤亲手端给每一位同学和老师。直到下午，人潮散去，他们才围坐在一起，品尝这碗凝结了自己8个月心血的鸡汤。

腾班学生用乌骨鸡汤干杯。

去年，贵州赤水乌骨鸡智慧养殖项目启动，首个“贵州赤水乌骨鸡智慧产业研究院”正式揭牌，王翊沣、李文、郭宇航等腾班2020级本科生受聘成为“AI技术合伙人”。

王翊沣是深大腾班2020级学生，乌骨鸡智慧养殖并不是他参与的第一个AI实战项目。2022年，王翊沣就曾和15名腾班同学一起，用100多天为汕头特色鹅种狮头鹅打造了一款AI养鹅小程序，用“鹅体识别”等技术识别呆头鹅、发烧鹅，让鹅群整体存活率提升了30%。

AI养鹅项目获得了第九届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛广东省赛金奖，引起社会各界的广泛关注。在省、市两级政府的支持下，赤水市与腾班接洽AI养殖技术入黔事宜，希望通过人工智能技术推动乌骨鸡养殖数字化、智慧化升级，破解延续了300多年的林下散养难题。

AI养鹅项目获得第九届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛广东省赛金奖。

从去年4月开始，王翊沣带领着粘天、陈思睿等2021级腾班师弟师妹，开始了林下AI养鸡的征程。他们到贵州长庚农业的养殖基地调研现场环境和需求，并开展前期部署。有组员形容这是一次现实版的“变形计”——走过弯弯绕绕的山路进到大山深处，蚊子多如牛毛，由于没有部署好网络，基地信号非常差，一不小心就会同外界断联。

可正是在这样接近原始的自然环境中，赤水才能将传统的山间林下散养模式延续300多年——25万只乌骨鸡零散地分布在1000亩大小的山林内，这种模式能够最大程度地保留乌骨鸡丰富的营养和自然的风味，但如此大的面积和数量，也让基地难以第一时间察觉鸡群的异常体征、行踪或鸡场异物入侵等情况。

粘天、陈思睿、史林、王宇翔、周志华等腾班同学在贵州养殖基地研发攻关。

准确定位和追踪乌骨鸡群，成为数字化管理的前提。王翊沣介绍，基于AI养鹅经验，项目组利用目标检测、追踪和行为识别等深度学习和计算机视觉技术，及时发现“呆鸡”和“木鸡”，降低了疫病传播的风险；同时打造“异物报警”功能，让野狗和黄鼠狼等入侵者无法“偷鸡”；还利用温度、雨量传感器等物联网设备监控鸡舍环境。

但他们很快就发现，在山高林密的散养环境中，单纯依靠计算机视觉识别技术进行检测和追踪并不准确，往往一根小树枝的遮挡就会造成相当大的数据误差。他们拉着深大老师和腾讯云工程师反复讨论，决定给乌骨鸡设计一款脚环。

赤水乌骨鸡。

脚环设计并不简单，要考虑的软硬件细节要素很多，比如材质是否防水，该绑紧还是绑松，做单环还是双环，绑久了鸡是否会互啄等……在调研市场已有产品、查阅数十篇论文后，腾班学生们在王旭、周宇等老师的指导下，设计出了一款可定位、可溯源、能计步数的脚环，未来还计划加上体温监测和姿态识别等功能。

多需求、多场景下，视觉识别、温湿度监控、脚环传感……海量的各类数据汇聚在一起，形成了一套多视角融合的多模态算法矩阵，构成整个乌骨鸡智慧养殖系统的核心。

而这只是他们解决的第一个难题。

从单一场景到立体终端

在王翊沣看来，从汕头到赤水，不仅仅是地理位置和环境发生了变化，更重要的是需求方从个人用户变成了企业用户，对于场景和功能的要求也随之千差万别。

这也就意味着，不能简单地平移AI养鹅的模式和经验。在腾讯云工程师的指导下，项目组决定搭建一套完整的智慧养殖系统——为了满足养殖基地老板、员工、顾客等不同身份群体的需求，腾班学生打造了“小程序+APP+智能大屏”的终端系统。其中，智能大屏是整个系统的“大脑”，承担数据存储和处理职责，也可通过数据可视化掌握养殖场实时动态。

乌骨鸡智慧养殖系统追踪识别效果示意。

在小程序端，除了日常运维的工具，同学们还开发了包括短视频、直播和图文资讯在内的运营功能，不仅可以支持养殖场场主发布养殖场的短视频、图文信息等，还支持消费者跳转微信小程序购买乌骨鸡产品，从而帮助养殖场主优化从生产、管理到营销的全流程。

“相较于AI养鹅，乌骨鸡智慧养殖系统更像是一个服务于产业的平台，这的确更难，工作量也更大。”为了帮助学生们，身为腾班负责人的冯禹洪老师曾带领学生赴贵州实地调研、撰写论文、申请软著与专利，手把手带学生体验代码落地产业的全流程。她认为，只有攻克这道难题，学生们对于AI产业级应用的理解才会更上一层楼。

不只是单个小程序，而是实现“小程序+APP+智能大屏”的立体化终端布局；单个识别算法之外，还包含音频、传感器数据在内的多模态算法矩阵；不只是优化生产环节，而是要实现生产、管理、营销全流程环节的优化；不局限于乌骨鸡单个品类的数字化改造，而是要构建中国特色禽类的数据库和知识库——冯禹洪说，腾班要做的，是突破腾班。

乌骨鸡智慧养殖系统智能大屏示意。

从春花到冬雪，历时8个多月的研发攻关和持续迭代，对25万只乌骨鸡进行了识别和标注，10万张“鸡体”照片，终于变成了一碗碗冒着热气的鸡汤，从贵州的深山来到了深圳大学的餐桌上。

25万只鸡，养在“云”上

在收到学生送来的鸡汤后，腾班的辅导员陈国樊笑着说：“以前都是我给他们‘灌鸡汤’，现在轮到他们给我送‘真鸡汤’了。”从老师、腾讯云工程师、辅导员到食堂阿姨，王翊沣和腾班同学给这半年多的“陪伴者”们都送了一碗鸡汤。对他们来说，这些人的帮助对项目至关重要。

腾班学生给食堂阿姨送鸡汤。

王翊沣记得，参加AI养鹅项目时，组员们纯手工标注了6000张图片、30万只鹅，还请了不少师弟师妹帮忙。技术的革新带来了效率的提升，到AI养鸡项目时，项目组已经可以使用腾讯云TI平台提供的工具进行半自动标注了，节省了40-60%的工作量。除了标注环节，腾班同学还通过腾讯云TI平台完成了模型训练、模型部署以及应用开发等工作，在智慧养殖场景下“磨”完了一整圈的模型工程实践。

在腾讯云工程师的指导下，同学们采用混合云部署方式，将不需要上传的数据或本地处理更安全、更快捷的环节部署在本地，将需要联网或耗费算力的直播推流、营销等功能部署在云端。比如，智慧养殖系统的数据采集设备便部署在本地，以确保在养殖基地基站较少、信号不稳定的条件下，工作人员仍能正常进行日常运维。

据介绍，在乌骨鸡智慧养殖系统建设过程中，腾讯云提供了包括公有云、数据库和腾讯云TI-ONE模型训练平台等多方面的资源和技术支撑，同时还提供了流媒体编程、服务器管理、容器技术等方向的技术培训和实训指导。

据了解，“腾班”是由腾讯云和深圳大学联合打造的人工智能特色班，以人工智能赋能国家经济发展为己任，培养人工智能特色人才。校企协同共建培养方案、课程，资源共享；共建科产教融合实践基地，协同指导学生参与企业项目，通过物联网、云计算、人工智能等数智化技术改造传统养殖业，培养学生创新思维和应用创新能力。

“腾班”培养方案。

深圳大学与腾讯云将这种人才培养模式总结为“产业出题，师生答题，腾讯助力，共建共享”，乌骨鸡智慧养殖系统建设便是该模式的又一次开花结果。

深圳大学计算机与软件学院院长黄惠指出，人工智能人才培养的最终目的，是解决产业和社会发展中的实际问题。乌骨鸡智慧养殖系统建设这一个出口案例，是计算机与软件学院落实“产学研创”四位一体人才培养为办学定位的生动典型。在该系统的建设中，学生成为了人工智能技术合作人，充分发挥了学生的创新精神和解决复杂工程问题的能力，这种能力将帮助他们蜕变为真正的AI人才，成为人工智能科技创新、促进产业发展的技术骨干和行业精英。

“乌骨鸡智慧养殖系统建设是产学研深度融合的一次成功实践。”深圳大学副校长张晓红说，“双方的紧密协作不仅让学生们解决了行业的真问题，也加深了自身对技术、理论的理解，练出了硬技能，长出了真本事。”在她看来，项目也再一次证明，“在实践中治学，在治学中出实招、解民生，是人才培养的一条有效路径”。

编辑 李斌 审读  韩绍俊 二审 党毅浩 三审 张雪松