以人为中心的“工业第六感工厂”长什么样？如何用AI解决骑手电动车续航短、充电难的问题？12月30日，2023全国人工智能应用场景创新峰会智能能源专题论坛在东莞松山湖科学城召开。来自国内知名高校、科研机构的院士专家及企业界代表汇聚一堂，共同探讨、分享人工智能在智能能源领域应用的关键技术、创新难点及发展趋势。论坛由东北电力大学电气工程学院教授穆钢主持。

国网数字科技控股有限公司董事长、党委书记、教授王继业在致辞中表示，进一步推动人工智能赋能于新型电力系统有三个方面至关重要：强化学习和决策优化是重要工具，生成式大模型会成为新的应用范式，多模态融合是必然趋势。“希望能够进一步吸引国内外更多的高层人士、科技人才团队和优质创业项目关注人工智能在新型电力系统的构建和作用，在提升场景驱动、数字赋能和产业服务三大能级，为新型电力系统建设注入更强的动力。”

英国皇家工程院院士、华威大学副校长（中国）顾赛在《化工智能化的探索》主旨报告中提出，现在的工厂已经配备了各种探测器，相当于有了人类的五感，在此基础上如何让机器更好的服务人类，未来需要建立“工业第六感工厂”。“这是一个虚拟工厂，与真实的工厂通过物联网、模型联系起来，从而控制真实的工厂，提高效率。”

顾赛提出，“工业第六感工厂”的开发注重以人为中心，不是通过AI无限制的让人提高效率，而是考虑人的个性化、不同人对工作的胜任程度，甚至把人类的情感也融合到优化的过程中，让科技帮助人类找到找到人生价值。

厦门大学副教授张志宏在《基于大模型的能源企业数字化智能化建设》报告中点重点介绍了如何将大语言模型应用于储能电池智能分析，以及设备运维辅助决策。他提出，以数字化智能化电网支撑新型电力系统建设，存在故障异常归因困难、巡检及抢修效率低等问题，还需要从感知的角度来学习数据间的关联关系。设备运维辅助决策需要结合应用大模型和知识图谱，在大算力、大模型的支撑之下，知识图谱可以刻画零散数据的关联关系，从认知的角度来解释和推理数据的语义表征，构建智慧大脑。

杭州宇谷科技股份有限公司联合创始人、副总经理李朝介绍了面向蓝领阶层的低速车的锂电池换电项目——这锂换电-智慧能源网络新基建。他提到，公司主要是通过优化换电柜网络的布局，“以换代充、车电分离”，提供新的能源消费模式，从而更好地为用户提供便捷、安全和智能的服务。其中，云智能技术可较好实现异常检测、续航预估、智能调度等工作。

中国科学院广州能源所高级工程师骆志刚在《数字科技推动低碳发展》报告中表示，碳资产开放与人工智能和数字科技的结合，有许多应用场景，比如基于工业互联网二级节点的碳排放管理系统，产品碳足迹数据服务平台，基于标识解析的绿色供应链，碳资产开发服务平台，工业碳账户，基于区块链分布式光伏国际绿证开发平台。

北京清鹏智能科技有限公司CTO张国祯在《AI模拟与决策技术赋能储能数智化运营》报告中介绍了AI模拟结合AI决策的技术。该技术主要解决两个问题，即面向现实世界的复杂系统，创建出比较真实、能够较为精准建模随机性和非线性真实世界的模拟系统；对于即使有一定瑕疵的模拟系统，也能够结合真实的数据，尽量学习优秀策略，找到应用于真实世界中的最优解和最佳路径。

“人类智能的最高体现就是学习和决策能力，因此决策智能是人工智能领域未来的发展趋势，乃至终极目标，这对于人类生产生活的应用实践大有可为并且任重道远。”哈工大（深圳）计算机学院应用研究中心副主任、广东省决策智能重点实验室副主任张加佳在《人工智能博弈决策关键技术及产业应用》报告中提出，一个智能体要对一个决策问题做出反馈一般要经过四个步骤，依次是观察，判断，决策，执行，称为“OODA”。在此前提下，建立一个决策智能系统需要的关键技术也都围绕着这些环节展开。与此同时，随着近年来计算越来越复杂，计算的规模越来越庞大，基于大规模超级算力支撑下的博弈决策也成为一个新的研究主流。

国网数字科技控股有限公司数字技术研究院院长罗鹏在《人工智能在能源电力领域的应用和产业化》报告中提到，目前，人工智能在能源电力领域的应用水平还停留在较浅的层面，新型电力系统的未来建设需要更多人工智能技术的参与，使得整个电力系统的商业模式和市场结构发生大的变化，最终使得电跟其他的商品一样成为一个真正充分竞争的电力市场。整体配置效率才会高，才能建成新型电力系统。

编辑 秦天 审读 刘春生 二审 桂桐 三审 张雪松