3月25-26日，全国推荐算法法律问题研讨会在北京大学深圳研究生院国际法学院举办。相关领域的知名学者齐聚鹏城，探讨推荐算法技术快速发展所带来的机遇与挑战，并就深圳经济特区人工智能产业发展的现状和未来进行分析、提出建议。

北京大学国际法学院院长致开幕词（左一）。

本次“推荐算法法律问题研讨会”（Workshop on Algorithmic Recommendation and Law）由北京大学国际法学院Gilad Abiri教授与上海交通大学郑戈教授共同发起，北京大学国际法学院主办。中国政法大学法学院副教授沈伟伟，复旦大学法学院青年副研究员蔡培如，中国人民大学法学院教授、未来法治研究院副院长丁晓东，北京大学法学院副教授胡凌，北京大学法学院副院长、长聘副教授戴昕等先后就相关主题作报告。北京大学国际法学院院长Philip McConnaughay致开幕辞，副院长茅少伟、助理教授吴雨豪和博士后黄心瑜参与会议主持和交流。

会议发起人北京大学国际法学院Gilad Abiri教授发言。

会议发起人上海交通大学郑戈教授作报告。

北京大学法学院副院长戴昕教授作报告。

腾讯研究院高级研究员曹建峰作报告。

推荐算法是现代社会中广泛应用的一种人工智能技术。其历史最早可以追溯到1992年，施乐公司的帕拉奥图研究中心提出一种基于协同过滤算法的推荐系统，并将其用于垃圾邮件过滤。如今该技术被应用于各种推荐系统中，如商品推荐、新闻推荐等，并随着电子商务的繁荣而日新月异。推荐算法在给人们带来便利的同时，也引发了一些新问题，例如数据隐私保护、算法透明度、算法歧视等。本次研讨会围绕这些问题展开了深入讨论，为推荐算法在法律实践中的应用提供了参考，为相关法律法规的完善提供了建议。

与会外籍专家休息时间讨论。

作为中国人工智能产业的重要发展地区之一，近年来深圳经济特区不断加大对人工智能技术研发和应用的支持力度，大力推进人工智能产业快速发展。2021年，深圳国家高技术产业创新中心发布《2020深圳市人工智能产业发展白皮书》指出加快构建法律法规体系是当前人工智能产业发展亟待解决的问题之一。本次研讨会以深圳经济特区为背景，结合深圳经济特区的发展与人工智能产业之间的关系进行案例研究，探讨推荐算法在深圳本地人工智能产业中的实际应用，尤其是在推荐系统中的运用，为相关法律问题提供解决方案。

会议现场。

北京大学国际法学院是中国乃至全世界范围内唯一一所将美国职业法学教育（J.D.）和中国法律硕士（J.M.）两种培养模式和内容相结合，致力于培养法学功底扎实、通晓国际规则、具有国际视野的专业法律人才的法学院。本次研讨会对推动推荐算法在法律实践中的应用、促进深圳经济特区人工智能产业的发展与繁荣具有重要意义。

（原标题《全国推荐算法法律问题研讨会在深举办》）

编辑 黄小菊 审读 韩绍俊 二审 高原 三审 张露锋